消费者对可穿戴设备的需求正在增加,但购买之后却束之高阁——为什么呢?可穿戴技术迅速崛起。五年前,大约有 1.15 亿台联网可穿戴设备出货;今年的出货目标是2.32亿台。分析师预测到2025年这一数字将达到近3.8亿台,而且会继续增长。
然而,尽管外表风光,可穿戴设备行业仍面临着一个难以忽视的真相。虽然人们(尤其是25-34岁年龄段的成年人)日益热衷于选购可穿戴设备,这在很大程度上是因为它们具有健康、健身和身体状况监测功能,但他们对这些设备的兴趣也在同样快速地消退。在许多情况下,活动追踪器在使用没几次之前,人们就失去兴趣了。
根据爱立信消费者实验室研究,十分之一的可穿戴设备用户在购买后的三个月内放弃了设备。其中,三分之一的用户在最初几周内就失去了兴趣。
要求可穿戴设备具备更多功能
爱立信消费者实验室声称,用户正变得越来越挑剔。他们希望可穿戴设备具有更多功能,但当前的可穿戴设备无法达到这些期望。除了抱怨传感器数据不准确、电池使用寿命有限和设置设备困难之外,业界认为功能有限和缺乏内置连接是可穿戴设备最终被束之高阁的两个主要原因。
这带给开发商和制造商的教训是,消费者需要一体化、多功能的混合型设备,能够提供准确数据、无缝连接,并且要求充电次数少。
仅仅计算步数(并且不是很准确)的简单活动跟踪器已经过时了。配备 AMOLED显示屏的精密可穿戴设备可准确跟踪人们的运动、睡眠模式和心率,并提供智能手机控制、支付功能和语音激活功能。
还需要内置蜂窝连接功能,从而让用户摆脱智能手机的束缚。同时,可穿戴设备不再限于戴在手腕上,也变成其他身体佩戴设备,并融入智能服装和珠宝中。
支持高级应用
为了配合消费者的需求,开发人员寻求使用越来越先进的低功耗蓝牙 (Bluetooth LE)系统级芯片(SoC)以提供所需的计算能力,助力高度复杂的可穿戴产品应用。 一个(或两个)高性能处理器内核是一个开端,因为今天的可穿戴设备可以集成多个传感器,以毫秒的速度生成数据。
为了处理持续不断的数据流,并将其转换为准确的活动、睡眠和心率数据,处理器必须能够进行快速数字信号处理(DSP)和浮点(FP)算法。
助力下一代可穿戴设备的SoC器件不仅需要高效的微处理器。对于支持RF堆栈和应用软件以及无线设备固件更新(OTA-DFU)以增强运作,修复应用程序代码中的错误或应用安全补丁而言,充足的RAM和闪存是至关重要的。
这需要大量RAM以确保处理器内核能够快速访问数据和变量,以提供协议软件或客户应用程序所需的计算功能。
在代码执行期间和断电期间,都需要大量非易失性存储器来保存高级协议栈和应用软件,即是闪存。
可穿戴设备的核心
为了满足高端可穿戴设备的性能和功能要求,无线芯片制造商纷纷发布更先进的解决方案。大约两年前Nordic Semiconductor推出旗舰 nRF5340 SoC,开发人员终于获得了其渴望的无线连接和处理能力解决方案。
这款SoC器件是世界上第一个双Arm Cortex-M33处理器无线解决方案,它提供了具有专用1MB闪存和512KB RAM的高性能应用处理器和具有专用 256KB 闪存和 64KB RAM的完全可编程、超低功耗网络处理器。
这个功能强大的应用处理器支持DSP和FP操作,并集成了高级安全功能。此外,完全可编程的网络处理器进行了优化,在无线电操作和低占空比传感器数据收集期间实现低功耗。
这款SoC器件能够推动开发人员构建先前无法实现的无线可穿戴应用,这是支持复杂应用、强大无线连接和长电池使用寿命的高级可穿戴设备的核心。
可穿戴设备的下一步走向哪里?
未来很难预测,如果随便询问其他人十年后可穿戴技术将会是什么样子,你可能会得到错误的答案。但有根据的猜测表明,报告重要的健康数据并对用户位置实时做出反应的可穿戴设备将会很普遍,嵌入人们衣服和鞋子的解决方案也将十分常见。
无论采用何种技术,无线芯片制造商都将确保其SoC能够领先于开发人员的宏大创意和消费者的需求。
责编:Amy Wu