数字化转型涉及到方方面面，NI的着眼点是数据。测试是全面、真实地了解产品在生命周期不同阶段特性的唯一途径，为数字化转型提供了重要的数据来源。NI及核心合作伙伴帮助客户将贯穿于产品整个生命周期（原型设计、验证、生产）的数据联动起来，以数据驱动企业运营创新。
2020年之后，数字化的影响程度和范围呈现出爆炸性的发展态势。IDC预测，2022年，超过50%的中国经济将建立在数字化的基础上或受到数字化的影响。数字化愿景很美好，但很多企业的数字化成果未达预期，如何找准数字化转型的切入点很关键。精准的数据是数字化转型的基础，但NI发现，来自测试测量系统的数据“金矿”，仅有5%~10%的数据被利用，大部分数据被遗忘在我们称之为“孤岛”的割裂的环节里。
数字化转型涉及到方方面面，NI的着眼点是数据。测试是全面、真实地了解产品在生命周期不同阶段特性的唯一途径，为数字化转型提供了重要的数据来源。NI及核心合作伙伴帮助客户将贯穿于产品整个生命周期（原型设计、验证、生产）的数据联动起来，以数据驱动企业运营创新。我们的产品数据分析平台使我们的客户能够从这些数据中获得洞察，进而改进他们的产品和业务。
Eric Starkloff，NI总裁兼首席执行官
接下来，我们以NI在汽车行业的应用为例分享我们的实践经验。
汽车：零愿景下的自动驾驶测试需求变化非常快，测试场景呈几何倍数的增长。自动驾驶的飞速发展离不开虚拟仿真技术等领先测试技术的应用，业界领先的车企都在加大仿真测试的力度，以期达提高测试效率的目的。NI凭借HIL、数字孪生等工具助力客户有效串联起从数据采集、存储、标注到仿真与测试，再到量产数据回传等自动驾驶全周期的数据，并充分复用这些数据，加快产品的开发。同时，NI也意识到数字化转型需要跨界合作，以新的方式思考问题，我们要做的就是联合生态合作伙伴帮客户精确获取数据、分析数据，从而释放数据的价值。NI在2021年收购了monoDrive，扩大了NI在ADAS和仿真市场的影响力。还收购了电动汽车和电池等高功率测试和测量应用领域的领导者NHR，以丰富NI电动汽车测试解决方案。此外，NI还跟希捷、Foretellix、Heinzinger达成战略合作，进一步提高NI在汽车测试领域的综合能力。
NI预计：
- 到2022年，数据将不仅仅是故障识别的手段，也将是解决方案，这是数字化转型取得成果的关键一步。
- 到2022年，测试的价值会日益凸显。多年来，我们一直在讨论测试 ADAS 传感器、验证汽车软件系统以及制造安全可靠的电池所面临的挑战，但大部分讨论都是假设性的。经过前些年的试错、探索，到2022年，我们会更加坚定相信测试的价值。
- 汽车行业深受AI/ML 发展的影响，AI/ML将日益从软件模拟转向现实世界。美国东北大学今年已向前迈出了一大步，研究出了基于 AI 的 O-RAN 网络，让研究人员能够大规模收集数据并进行实验，从而使 AI 管理的网络更接近现实。
数据是数字化转型的技术底座，首先是将产品生命周期中产生的海量数据自动化采集存储，随后与企业管理数据整合，构建企业运营的完整数据链，为数字化转型打下良好基础。紧接着借助AI等新型计算技术深度挖掘，获得精准洞察，从而优化企业经营管理和产品开发生产中的效率、并降低能耗，实现真正意义上的高质量发展。
本文同步刊登于《电子工程专辑》2022年1月刊杂志
责编：Luffy Liu
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