随着传感器和人工智能AI技术的发展,行业面临着数据洪流、 AI处理器的数据传输难题,以及传感器对于高带宽、低延时相应提出的更高需求。以自动驾驶汽车上各类传感器到AI处理器的传输带宽来说,每个激光雷达20-100Mb/s,每颗雷达0.1-15Mb/s,每颗摄像头500-3500Mb/s,传感器数据总带宽要求看上3Gb/s-40Gb/s……

过去几年,半导体行业出现了很多AI处理器公司,国内也有很多实力强劲的AI公司诞生。而传感器产业也开始高速发展,例如激光雷达、摄像头等产品。但随着传感器和人工智能AI技术的发展,行业面临着数据洪流、 AI处理器的数据传输难题,以及传感器对于高带宽、低延时相应提出的更高需求。

以自动驾驶汽车上各类传感器到AI处理器的传输带宽来说,每个激光雷达20-100Mb/s,每颗雷达0.1-15Mb/s,每颗摄像头500-3500Mb/s,传感器数据总带宽要求看上3Gb/s-40Gb/s。越来越多的应用场景下,如何将数据有效可靠的传播,成为了整个产业需要面对的问题。

在日前举办的第十一届松山湖中国IC创新高峰论坛上,鹏瞰科技(上海)有限公司创始人、CEO李春潮介绍了该公司的新一代PonCAN工业控制网络芯片“VN1110/VN1810”。

 鹏瞰科技(上海)有限公司创始人、CEO李春潮

目前全球和中国市场上,工业控制网络主要采用CAN和工业以太网(Industrial Ethernet)等技术。但基于以太网的TSN(Time Sensitive Network -时间敏感网络)网络技术,协议复杂,仍处在标准制定阶段。

基于PonCAN工业网络架构

基于此,鹏瞰科技推出了基于光纤传输技术的新一代工业控制网络总线架构——PonCAN (无源光控制局域网),融合无源光纤通信高速数据传输、超低时延和高可靠性控制功能,具有高安全性、易于布线和全网同步的特性。鹏瞰科技第一代产品 VS1101/VS1801, 提供高性能PonCAN网络,同时支持高精度工业控制和边缘计算。

PonCAN光网络架构与其他工业网络架构比较

李春潮指出,目前,工业以太网中FieldBus和Industrial Ethernet占据着极高的市场份额,控制总线和工业以太网是两大PonCAN目标替代市场,将光纤传输技术引入控制区域网络,光纤连到节点带来的带宽优势发挥了作用,赋能数据洪流。

“鹏瞰的使命就是提供高度安全,可扩展和可靠的端到端工业连接解决方案,满足AI处理器和高级传感器的无尽需求。”他说到。

在演讲中,李春潮详细介绍了鹏瞰系统芯片和鹏瞰网络在智能柔性关节控制器、自动驾驶汽车、智能制造中的应用。

当前,在智能柔性关节(SCA)控制器上,急需全新的控制系统芯片,需要集成控制和网络通讯、减少减轻连线、抵抗电磁干扰、降低系统复杂度、简化软件系统开发、具备高精度、高性能、高功率等一系列要求,“鹏瞰系统芯片都可以完美满足。” 李春潮说到。

近些年自动驾驶领域发展迅猛,也带来了许多通信方面的需求,传感器数据总带宽需求可能达到3Gb/s-40Gb/s。李春潮认为,光纤MOST技术在汽车方面的应用已经发展到了一个成熟阶段,有望崛起成为新一代汽车通信网络的核心技术。

李春潮认为,鹏瞰网络可以促进车载域架构(domain architecture)的演进,并加速往车载区架构(zonal architecture)的转变。

不仅是智能驾驶,在智能制造上,工业4.0也需要建立强大而安全的网络实现电子化、数字化和分析,对于连接要求极高,PonCAN可以满足其需求。同时在系统成本上,PonCAN相比Ethernet也具有较大优势,同时客户也可以根据需求支持光缆或者通栏的灵活PonCAN网络。

李春潮还解释了鹏瞰的商业模式,公司目前主打三类PonCAN产品(核心网 ,桥接 , 和节点 )。核心(Core)网类产品只以模块形式(HW + SW) 销售,这类产品管理整个PonCAN网络;桥接(Gate)类产品只以模块形式(HW + SW)销售,这类产品提供不同网络域的桥接;节点(Node)类产品以芯片方式销售,配以SDK。 生产厂商可以整合专有软件和控制算法。

责编:Luffy Liu

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