随着传感器和人工智能AI技术的发展，行业面临着数据洪流、 AI处理器的数据传输难题，以及传感器对于高带宽、低延时相应提出的更高需求。以自动驾驶汽车上各类传感器到AI处理器的传输带宽来说，每个激光雷达20-100Mb/s，每颗雷达0.1-15Mb/s，每颗摄像头500-3500Mb/s，传感器数据总带宽要求看上3Gb/s-40Gb/s……
过去几年，半导体行业出现了很多AI处理器公司，国内也有很多实力强劲的AI公司诞生。而传感器产业也开始高速发展，例如激光雷达、摄像头等产品。但随着传感器和人工智能AI技术的发展，行业面临着数据洪流、 AI处理器的数据传输难题，以及传感器对于高带宽、低延时相应提出的更高需求。
以自动驾驶汽车上各类传感器到AI处理器的传输带宽来说，每个激光雷达20-100Mb/s，每颗雷达0.1-15Mb/s，每颗摄像头500-3500Mb/s，传感器数据总带宽要求看上3Gb/s-40Gb/s。越来越多的应用场景下，如何将数据有效可靠的传播，成为了整个产业需要面对的问题。
在日前举办的第十一届松山湖中国IC创新高峰论坛上，鹏瞰科技（上海）有限公司创始人、CEO李春潮介绍了该公司的新一代PonCAN工业控制网络芯片“VN1110/VN1810”。
鹏瞰科技（上海）有限公司创始人、CEO李春潮
目前全球和中国市场上，工业控制网络主要采用CAN和工业以太网(Industrial Ethernet)等技术。但基于以太网的TSN(Time Sensitive Network -时间敏感网络)网络技术，协议复杂，仍处在标准制定阶段。
基于PonCAN工业网络架构
基于此，鹏瞰科技推出了基于光纤传输技术的新一代工业控制网络总线架构——PonCAN （无源光控制局域网），融合无源光纤通信高速数据传输、超低时延和高可靠性控制功能，具有高安全性、易于布线和全网同步的特性。鹏瞰科技第一代产品 VS1101/VS1801, 提供高性能PonCAN网络，同时支持高精度工业控制和边缘计算。
PonCAN光网络架构与其他工业网络架构比较
李春潮指出，目前，工业以太网中FieldBus和Industrial Ethernet占据着极高的市场份额，控制总线和工业以太网是两大PonCAN目标替代市场，将光纤传输技术引入控制区域网络，光纤连到节点带来的带宽优势发挥了作用，赋能数据洪流。
“鹏瞰的使命就是提供高度安全，可扩展和可靠的端到端工业连接解决方案，满足AI处理器和高级传感器的无尽需求。”他说到。
在演讲中，李春潮详细介绍了鹏瞰系统芯片和鹏瞰网络在智能柔性关节控制器、自动驾驶汽车、智能制造中的应用。
当前，在智能柔性关节（SCA）控制器上，急需全新的控制系统芯片，需要集成控制和网络通讯、减少减轻连线、抵抗电磁干扰、降低系统复杂度、简化软件系统开发、具备高精度、高性能、高功率等一系列要求，“鹏瞰系统芯片都可以完美满足。” 李春潮说到。
近些年自动驾驶领域发展迅猛，也带来了许多通信方面的需求，传感器数据总带宽需求可能达到3Gb/s-40Gb/s。李春潮认为，光纤MOST技术在汽车方面的应用已经发展到了一个成熟阶段，有望崛起成为新一代汽车通信网络的核心技术。
李春潮认为，鹏瞰网络可以促进车载域架构(domain architecture)的演进，并加速往车载区架构(zonal architecture)的转变。
不仅是智能驾驶，在智能制造上，工业4.0也需要建立强大而安全的网络实现电子化、数字化和分析，对于连接要求极高，PonCAN可以满足其需求。同时在系统成本上，PonCAN相比Ethernet也具有较大优势，同时客户也可以根据需求支持光缆或者通栏的灵活PonCAN网络。
李春潮还解释了鹏瞰的商业模式，公司目前主打三类PonCAN产品（核心网 ，桥接 ， 和节点 ）。核心(Core)网类产品只以模块形式(HW + SW) 销售，这类产品管理整个PonCAN网络；桥接(Gate)类产品只以模块形式(HW + SW)销售，这类产品提供不同网络域的桥接；节点(Node)类产品以芯片方式销售，配以SDK。 生产厂商可以整合专有软件和控制算法。
责编：Luffy Liu
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