『全球CEO峰会』重磅演讲者：OmniVision公司吴晓东：探索世界，感知无限

图像传感器（Image Sensor）是一种将光信号转换为电信号并使之成像的传感器件，它可以将光波的可变衰减（当光波穿过物体或从物体反射回来）转换为传递信息的小电流。图像传感器广泛应用于模拟和数字类型的电子成像设备，包括数码相机、手机、光电鼠标、医疗成像设备、夜视设备和雷达等。

在全球图像传感器市场上，可能多数人都知道索尼和三星，毕竟它们是这些年出镜率最高的两家， 其实真的按照历史来说，三星是后来居上的，此前跟在索尼之后的厂商是 OmniVision，简称 OV，中文名豪威科技。豪威是与索尼和三星位列同一梯队的CIS厂商。在安防、医疗、笔记本电脑、新兴应用等细分市场，豪威也是长期保持No. 1 的CMOS传感器供应商。

全球CMOS图像传感器市场排名第三

据Yole统计，2019年索尼继续保持着CMOS图像传感器领域的领先地位，以49.2%的市占率位居第一；三星以19.8%的市占率排名第二；豪威则以11.2%的市占率位列第三。前六大厂商占据90.8%的市场份额，市场集中度非常之高。

数据来源：Yole, 前瞻研究院

索尼在图像传感器市场耕耘多年，相继开发出高灵敏度背照式CIS，推出2层/3层堆叠技术，从数码相机切入手机传感器市场，赢得CIS市场龙头老大的地位。三星公司的图像传感器业务发展迅速，这在很大程度上得益于其独创的ISOCELL技术。

排名第三的豪威科技(OmniVision)现已被韦尔半导体收购，成为豪威集团旗下公司。豪威科技致力于CMOS图像传感器及相关周边产品，是影像系统解决方案的创新技术领导者。其主要产品包括 CMOS 图像传感器、微型影像模组封装(CameraCubeChip)、硅基液晶投影显示(LCOS)、动态视觉传感器，以及针对特定应用的ASIC芯片等，广泛应用于消费电子和工业应用领域，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、网络摄像头、安全监控设备、数码相机、汽车和医疗成像等。

图：豪威科技公司吴晓东先生

豪威科技公司的吴晓东先生已确认参加2020年11月5日在深圳举办的ASPENCORE第三届“全球CEO峰会”（点击查看峰会介绍与报名），届时将发表主题为《探索世界，感知无限》的精彩演讲。

2020，在我们步入新十年的伊始，全球遭受了百年一遇的重大公共卫生危机。这场危机重启了全球电子产业格局与供应链，新常态下，我们电子产业从业者如何守望相助、携手打造新的全球技术协作框架？如何准确定义用户需求、重构最适合的技术方案与最流畅的供应链？如何重升电子行业走势，实现全行业的正向增长？ 答案就在2020年的全球双峰会中，点击查看大会介绍并报名。

豪威科技核心技术及产品

● Pure  Cel/Pure Cel Plus技术

经过多年的自主研发和技术演进，豪威集团在CMOS图像传感器的电路设计、封装、数字图像处理和配套软件领域积累了雄厚的技术实力。作为CMOS图像传感器行业内最先将背照式（BSI）技术量产化的供应商之一，豪威于2013年又将Pure  Cel和Pure Cel Plus技术付诸量产产品。

针对手机市场对高像素、景深控制、光学变焦、生物特征识别等应用场景的需求，豪威的Pure Cel和RGB-Ir等核心技术为手机提供了高质量的静态图像采集和视频性能，即便在低光照的情况下也能保证较高的图像捕捉性能。搭载其高动态范围图像（HDR）技术的图像传感器能够有效的去除伪影，可实现极高对比度的场景还原。

今年上半年，豪威推出一款0.7um小像素，分辨率高达6,400万的图像传感器--OV64B。这款CIS可支持最高1,600万像素视频模式下的3重曝光交错式HDR，集成了四合一彩色滤光片阵列和片上硬件像素重组算法，能够提供6,400万像素优质实时拜耳输出，使高端主流智能手机设计师能设计出更为纤薄，并搭载6,400万像素高分辨率摄像头的手机。

小米在十周年发布会上推出的小米10至尊纪念版搭载超动态微光主摄像头，采用的图像传感器就是豪威的OV48C。该图像传感器的光学规格为1/1.32英寸，感光性能出众，基于豪威PureCel Plus晶片堆叠技术，可以为智能手机提供高质量的静态图像采集和视频性能。此外，它支持DCG HDR功能，可同时提供4800万像素分辨率、1.2微米像素尺寸。

● 夜鹰（Nyxel）技术

豪威在LED闪烁抑制技术、全局曝光技术、Nyxel近红外和超低光技术等方面也不断更新，驱动着汽车市场的高端宽动态范围图像传感器、监控市场的近红外和低光传感器，以及AR/VR等新兴市场的全局快门传感器等产品的迭代升级。

Nyxel®夜鹰科技增强了 QE 量子效率，提高了传感器对于近红外光谱的灵敏度。 实现了低能耗，低光照条件下，图像传感器更远更清晰的成像。

现阶段，绝大部分机器视觉以及夜视近红外成像方案都依赖易消耗能量的红外LED来实现及加强。而配备Nyxel®夜鹰科技的图像传感器需要的仅为最小程度的照明—降低系统能耗需求并且能延长安防摄像设备的使用寿命。 

● CameraCubeChip技术

豪威研发的Camera Cube Chip技术将晶圆级光学器件与CMOS图形传感器创新性的结合起来，不但具有图像传感、处理和单芯片输出的全部功能，而且在充分保障低光敏感度的同时还提供了适用于医疗市场的超小型传感器，在内窥镜应用中表现突出。基于CameraCubeChip技术，豪威于2019年10月在国际医疗设计展上发布图像传感器OV6948（尺寸小至0.575mm x 0.575mm，夺得世界吉尼斯商用最小图像传感器冠军），以及基于这颗超小成像芯片的晶圆级封装相机模组OVM6948。

这种业界最小的相机模组封装使用半导体工艺制造镜头，可过回流焊，无需底座或人工插接模组整机零件封装。利用高效经济的晶圆级封装技术，OVM6948使得一次性医用图像设备批量量产成为可能。这种具有200x200或者40k 像素的完整模组可以集成到直径约1.0mm的导管或者内窥镜内，可以从身体狭窄的血管内部拍摄神经、眼科、耳鼻喉科、心脏、脊柱、泌尿外科、妇科和关节等手术所需的高质量图像。

据Yole预计，一次性内窥镜的出货量在未来五年将以35.9%的年复合增长率增长。在美国食品和药物管理局 (FDA) 的建议下，所有主要的内窥镜制造商都在开发低成本、小直径、高成像质量的一次性内窥镜。随着中国对医疗设备的放开，基于CameraCubeChip技术的一次性内窥镜设备将迎来快速增长的市场发展机遇。

● LCOS技术

豪威的单芯片LCOS面板上集成了驱动器和帧缓冲器，具有高分辨率，高帧速率和多达6个色域，可提供清晰稳定的图像，并无图像保留。配合具有先进图像处理和主机附加功能的同伴芯片，LCOS芯片可提供720p的高清视频，为微型投影系统提供了一个高解析度、外形紧凑、低功耗和低成本的微型显示器解决方案，适用于可穿戴电子设备、AR/VR、移动显示器、微型投影、汽车和医疗机械等领域。

LCOS的核心元素是光学引擎。（图片来源：豪威集团）

● 动态视觉和TDDI技术

在动态视觉传感器（Event-based Vision Sensor）领域，豪威自研的事件激发型产品，具有如下优点：不受曝光时间和帧率的限制，可全时全速追踪运动物体，实现微秒级高速采样；有效过滤冗余背景信息，大大减少数据量；动态范围超过120dB，适应大范围光照变化；实时输出动态场景的光流信息，实现感知端预处理，减轻后端算法的复杂度；实现低延迟低功耗实时处理，降低机器视觉系统成本。

除了持续研发更高性能的动态视觉传感器芯片外，豪威还与下游客户携手开发基于该芯片的应用，包括智能手机、家电、安防、AR/VR（手势识别、人体追踪）、机器人/无人机（实时建图与定位），以及高级辅助驾驶（障碍物检测、车内监控）等。

此外，豪威的触控和显示驱动集成（TDDI）适用于智能手机LCD显示屏领域，所开发的Dual Gate技术可帮助低端智能手机显示屏减小下边框，实现和中高端手机接近的全面屏设计，从而提升智能手机产品竞争力。TDDI的优点如下：基于专利技术，提供图像色彩，对比度，清晰度等增强方案；提高触控信噪比，降低误触率和失效率；降低功耗，并通过减少外围元器件帮助客户降低综合成本。

图：豪威科技技术发展里程碑

总结：

我们的世界正在从传统的计算时代快速地进入人工智能时代，未来进入感知时代。图像传感器作为先进的感知末梢，无处不在的伴随并改善着我们的生活。豪威集团提供的智能可靠的图像解决方案，将使一切皆能感知。

吴晓东先生于2018年1月加入豪威科技，被任命为全球销售高级副总裁， 并于2018年6月任职全球销售及市场高级副总裁。吴晓东从事半导体行业近29年，曾就职于摩托罗拉、飞思卡尔半导体、赛灵思、Tilera、Lantiq等公司，担任过产品测试工程师、区域销售及业务发展等多个技术及管理职位。

在加入豪威科技之前，吴先生曾是Marvell美满科技半导体公司高级销售总裁兼中国区总经理。 他曾在中国大陆、香港、美国、菲律宾以及马来西亚工作及生活，与手机芯片模组、有线及无限网络基础设施、IoT、存储、DSL/PON家庭网关、安防、网络安全、云端/数据中心等各大领域市场的终端客户都建立了成熟的业务关系。

他对市场及科技敏锐的把握，以及领导启发团队的能力，都使其在加速推动公司的市场转型及变革，增加客户关联及增长上取得巨大成效。吴晓东毕业于天津大学，拥有电气工程学士及硕士学位，并且拥有西北大学凯洛管理学院以及复旦大学EMBA学位。

（吴晓东先生已确认参加11月5日在深圳举办的全球CEO峰会，届时将发表精彩演讲。会议同期还将举办全球电子成就奖颁奖典礼以及全球分销与供应链领袖峰会，报名参会请点击这里，或长按识别或扫描下图二维码）

责编：Yvonne Geng