百度AI芯片昆仑1已量产，昆仑2采用7nm性能提升3倍

9月15日，“万物智能——百度世界2020”大会召开。在当天下午的百度大脑分论坛上，百度智能芯片总经理欧阳剑透露了百度昆仑芯片的进展。

百度智能芯片总经理欧阳剑

据透露，百度昆仑1已量产，采用三星14nm工艺，已在百度搜索引擎及云计算用户部署2万片，相比T4 GPU 性能在不同模型下提升1.5-3倍。

在本次会议上，同时预发布了采用7nm 先进工艺的百度昆仑2，性能比百度昆仑1 提升3倍，还带有高速片间互联，多款细分型号，覆盖云训练、云推理以及边缘计算等优势。预计2021年上半年量产。

欧阳剑介绍了AI芯片的发展背景。他讲到，每个IT发展的阶段都有非常独特的芯片处理器架构：大型机、小型机的时代，芯片的架构是定制的处理器；PC+互联网时代，X86 CPU处理器为占据主场；移动+云的时代，处理器的架构变成Arm CPU与X86 CPU共存，其中Arm CPU占领移动端，X86 CPU占领了服务器端；AI+智能云时代，出现了全新的芯片架构——AI芯片。

百度研发AI芯片的积累得益于其用FPGA做AI加速的积累，也得益于其在软件定义加速器和XPU架构的多年积累。

据悉，百度最早在2010年开始用FPGA做AI架构的研发，2011年开展小规模部署上线，2017年部署超过了1万片FPGA，2018年发布自主研发AI芯片，2019年下半年流片成功，2020年开始量产，以及预计2021年第二代百度昆仑量产。

同时，百度昆仑团队还在业界最顶级的芯片会议Hotchips上发表了4篇论文，是目前国内发表最多的。

根据欧阳剑给出的数据，百度昆仑芯片可以实测到200多TOPS的实际的性能，对比业界最先进的T4的GPU 可实测到70左右的TOPS，百度昆仑相比T4有3倍的性能提升；而在图像分割YOLOV3算法中，百度昆仑性能大概是T4的2倍。

截止目前，百度昆仑芯片全面支持语音、图像、NLP模型，灵活支持用户自定义模型，支持传统机器学习模型；100%自主芯片的设计，可以实现和国产处理器，国产OS，国产框架的完成适配；同时其也是国内业界最大部署规模，并有超过10+个外部客户。

责编：Luffy Liu