在我们聊到自动驾驶、电动车、智能网联车这些关键话题的时候，能探讨的相关电子科技涉及的范畴还是相当之广的，比如说图像识别AI芯片、汽车周身搭载的各种传感器、基于内燃机的动力总成往电气化驱动系统发展、人机智能化交互方式的变化等等。
高压电池的直流电需要转为交流电，这就需要电机控制器去控制这个转换过程。这里的电机控制器“需要有电源，需要有通信收发器，通信收发器也要考虑相应的隔离技术，高压电池不做隔离会引发危险；直流电转成高压交流电，需要应用高压的功率器件，如IGBT、SiC MOSFET技术——碳化硅MOSFET有个问题，它需要高压大功率驱动信号，MCU信号是弱电，它没法给出那么高压的驱动力。”
“这里隔离的门驱芯片，我们叫gate driver & isolation芯片，也是ADI电气化中非常重要的技术。”“BMS（电池管理系统）芯片有隔离的通信芯片和驱动芯片，也有电机位置传感器芯片。”电机位置传感器方案也是ADI涉足的领域，“就是旋转变压器方案。也会有相应的电流传感、电压传感和供电方案，做这样一个高压电气化驱动架构。”
此外，汽车的电气化必然涉及到电池管理，这也是ADI涉足业务中比较重要的一部分。电池管理也是王星炜在直播中介绍的重点：“某个品牌电动汽车使用圆柱形的锂电池18650，总共有7000颗圆柱形电池。”“民用领域的锂电池和车用的不同就体现在，如果有7000颗这么多，电池管理就会很有挑战性。”
“除了圆柱型的电池外，还有另外两种，软包电芯以及方形电芯。”“每个电芯都需要做监控，多个电芯组成一个电池组也需要做监控。”“电池管理都是通过电芯的电压来管理，通过电芯电压知道有多少电量，这就需要准确地测量电芯的电压，转换成电量信息。”
“电池又会有不同的材料，不同材料有不同的放电曲线。比如磷酸铁铝的曲线就非常平。对非常平缓的曲线，每1mV对应的电池电量百分比就很关键。测量精度一旦有误差，测量出来的电量就会有很大的安全余量，电池可用的电量就变小了。”王星炜说，“用高精度的测量技术，就能使可用的电量最大化，也就有了更多的续航里程。”
ADI在电池管理系统的产品覆盖上，包含从最高800V到48V的弱混系统，据说是“行业最全的产品家族”用来覆盖各种使用场景。“电池管理中，400V的电池由接近96节或者100节的电芯在里面做串联。相应的ADI技术就可以提供12通道、15通道，或者18通道的产品去应对不同需求，并通过双绞隔离菊花链的架构去做相应的隔离通信。然后再把电芯的电压和温度信息给到电池管理的主控芯片。”
在BMS系统部分，还有一点值得一提的是不同的BMS通信架构支持，主要有有线与无线两种。有线BMS即每个电芯模板上都有一个采样板，采样板之间通过隔离的双绞线连接（isoSPI），形成环形有线拓扑；而在发展中的无线BMS，则在模块间不再借由有线通讯。
无线BMS，是在“电池生产的时候，与无线管理系统做绑定，有点像电池的身份证。它在生产时就跟着电池。”后续在电池仓储、运输、投入使用的整个生命周期，都可对其进行持续监控。通过这种无线身份证，就能了解电池电量衰减到何种程度，也就可以进行残值评估；甚至如果电池已经不再适合车用，则仍可进行二次利用，如数据中心的备用电源。这也是ADI在发展的一个方向。
（3）最后一部分就是自动驾驶相关了。ADI在这个类别中的主要部署也集中在传感器及配套解决方案上。王星炜主要介绍的包括成像雷达方案、LIDAR激光雷达，以及惯导MEMS方案。
这看起来是业界比较常规的思路。成像雷达是指多个毫米波雷达级联在一起，作为一个单元同步运行，特性通常是具备较高的角分辨率。“传统24GHz/77GHz双方案，原来分离式的方案，主流的芯片工艺是GaAs；现在的发展方向，通过SiGe技术来降低成本，增强集成度特性。SiGe也能更好地与传统硅工艺技术做整合，有更多的数字电路能够集成到这样的芯片上。”
“未来发展方向，77GHz或79GHz更高频率，会基于硅来做相应技术。用硅来做高频射频芯片会有更高的集成度。”王星炜表示，“ADI的雷达技术非常适合做成像雷达，不仅可以探测障碍物，还能区分多个障碍物间的距离。”
而在LIDAR激光雷达部分，在远距离上，如今常见固态扫描解决方案，所谓的固态即没有传统旋转部件，完全通过半导体方案制造不同的探测角度。这对于面对抵抗震动等环境的稳定性会更好。而在中短距离上，ADI也提供ToF摄像头技术。ToF在车内和车外如今都有相应的应用场景，大约在中短距离的确会成为越来越普遍的解决方案，似乎也会成为ADI的重点开发项目。
最后是ADI部署的惯导MEMS方案，这类方案应用于GPS信号不佳，比如隧道这种可能长时间没有GPS信号的场景，惯性导航此时作为补充用于描摹行驶轨迹。王星炜表示ADI惯性导航相关芯片基于民航飞行器中的经验，是从民航过渡到汽车应用方案，“和传统与手机消费市场到汽车应用的方案不同，可靠度和精度都会更高。”
以上就大略将ADI在汽车应用市场的产品布局做了陈述，也可理解ADI这类厂商在汽车市场上的参与度和扮演的角色，以及了解这一市场层级更具体的发展趋势。在德勤统计数据得到的几大市场规模增长最快的领域发力，在市场方向上实际上是比较主流的，覆盖的应用场景实际也正在面对越来越激烈的竞争。未来这几个应用方向，也会成为我们观察汽车市场的重点，并更深入地理解在具体实施方案上的技术差异。
参考来源
[1] 2019 ANNUAL REPORT – Analog Devices, Inc.
（https://www.analog.com/en/about-adi/landing-pages/001/~/media/analog/en/about-adi/corporate/2019-annual-report.pdf）
[2]FY2020 Q1 Quaterly Report – Analog Devices, Inc.
（https://investor.analog.com/static-files/ab93e945-8cab-4dfc-84dd-690c9ad17ad8）
[3] A better design experience. A more dynamic automotive experience. ADI's A2B® technology delivers both. - Analog Devices, Inc.
（https://www.analog.com/en/landing-pages/001/a2b.html）
[4] 马达帝国的一次转舵：从机械硬盘马达，向车载马达进发 – EE Times China
（https://www.eet-china.com/news/201911201624.html）
责编：Yvonne Geng
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