芯片设计“真香”？腾讯成立新公司

据天眼查数据显示，3月19日，腾讯旗下的腾讯云成立了一家名为深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的企业。该公司注册资本2000万元，由腾讯云计算（北京）有限责任公司全资控股的，法定代表人为腾讯云副总裁王景田。

（截图自天眼查）

值得关注的是，公司经营范围除设计计算机硬件、大数据处理技术和应用软件开发的开发外，集成电路设计、研发也是包含在内。继阿里、百度之后，中国BAT三巨头中的腾讯终于也要进军自研芯片市场了。

马化腾曾说“做芯片离腾讯很远”

其实这算不算又一个“真香”案例呢？

早在2018年的“未来论坛X深圳峰会”上，腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾在谈到当时的“中兴事件”，以及大热的芯片产业时表示，“我最近也在思考，腾讯应该做什么”，马化腾说，很多人给他提过建议，例如做芯片等。但是，目前这些产业链距离腾讯很远，腾讯的优势是有海量数据，或许可以通过用户对芯片的需求，来倒逼芯片设计。

马化腾表示，除此之外，若投资一些芯片的研发更能推动行业发展，但这一领域腾讯未必擅长，还需要借助其他产业链来完成。未来还会考虑借助产业链的其他力量、介入支持一些芯片的研发；另外也考虑重点针对一些基础学科的科学家推出资助计划，吸引他们回国，到内地各个大学做基础研究。

他也在演讲中点赞并认同了华为创始人任正非的“备胎”理念，并对国产芯片的前景发表了看法：“假若未来在国产芯片上能够支持更多服务，则可解决一些问题，但存在不小的难度，且需要具备前瞻性，有可能当备胎，永远不用。但我认为备胎有价值，没有备胎永远会被人卡住喉咙”。

先行者百度

相比之下，BAT中的百度是最早发现自研芯片给互联网、云服务提供商带来好处的。

在2018年7月的第二届百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，首次向外界公布了百度自研的AI芯片“昆仑”。这款芯片与三星合作使用14nm工艺生产，基于百度自研的XPU神经处理器架构，通过三星2.5D I-Cube封装工艺，经由中介层(Interposer)连接SoC主芯片和两颗HBM2高带宽内存，统一封装在一块基板上。

昆仑AI芯片性能强大，除了提供高达512GB/s内存带宽，并支持PCIe 4.0 x8外，可在150W功耗下提供260TOPS(每秒260万亿次操作)的算力。

2019年7月百度AI开发者大会上，百度又宣布推出一款新的芯片——远场语音交互的芯片“鸿鹄”。据介绍，鸿鹄芯片使用了HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，平均功耗仅100mW。这款芯片是根据车规级标准打造，将为车载语音交互、智能家具等场景带来便利。

昆仑的诞生标志着中国第一款云端全功能AI芯片面世。2019年底，百度昆仑芯片成功流片，并成功应用于百度的智能云业务。

可以说，在中国互联网三大巨头BAT当中，百度是最早的发布AI芯片的一家。而相比之下，阿里则算是在芯片领域上投入最多、成果最多的一家公司。

投入最多、成果最多的阿里巴巴

阿里在自研芯片上更加高调和激进，重金收购、大肆投资都是常用手法。

2018年4月，阿里全资收购中天微公司，当时阿里巴巴CTO张建锋表示，“收购中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一环。”

2018年9月，阿里在此基础上成立了“平头哥半导体有限公司”，整合阿里达摩院下半导体部门和中天微电子，正式进军半导体领域。

2019年7月，平头哥推出了玄铁910（XuanTie910） CPU，阿里巴巴声称：该芯片为业界性能最强的一款RISC-V处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。

同年9月，在2019杭州云栖大会上，平头哥又推出了含光800 AI推理芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了当时现有AI芯片纪录，性能及能效比全球第一，号称“全球性能最强的AI芯片”。其在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名（15012）5倍，是我们熟悉的英伟达T4性能的14.5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。据介绍含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是阿里巴巴平头哥成立之后第一款正式流片的芯片。

此外，自2017年开始，阿里先后投资了：

寒武纪（云、端AI处理器）；

Barefoot Networks（当时震惊业界，号称秒杀博通的SDN通信芯片）；

深鉴科技（安防领域）；

耐能（Kneron，边缘计算NPU）；

翱捷科技（ASR，智能终端芯片）；

商汤科技（大规模人脸和图像解析系统）；

旷视科技（多家大型企业人脸识别、在线身份验证技术提供商）；

恒玄科技（TWS蓝牙耳机芯片）等芯片公司……

几乎将所有AI独角兽投了个遍。

云服务商自研数据中心芯片成趋势

其实国际上一些互联网企业，比如亚马逊、谷歌等也很早就在自家的云计算业务中使用了自研的半导体芯片，也主要是面向AI领域。在云计算领域中，除了微软没有自研芯片而是跟其他合作推定制芯片之外，Facebook、亚马逊、谷歌、阿里等公司都推出了自研芯片。

早在2016年之时， 谷歌就推出了专为深度学习优化的张量处理器TPU。当时谷歌就表示，它早已在数据业务中使用TPU。而AlphaGo成功战胜围棋世界冠军李世石的背后，正是得益于谷歌TPU的助力。随后在2017年，谷歌AlphaGo仅用了一颗第二代的TPU就打败了柯洁。谷歌的第三代TPU也已商用，算力最高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)，是第二代的8倍多。

2015年，另一家互联网巨头亚马逊3.5亿美元收购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs，两者本来是合作开发芯片，日久生情后成了收购。这笔投资成为了亚马逊最成功的战略收购之一。

随后亚马逊开始与AMD合作开发64位Arm服务器处理器，用于亚马逊的数据中心，由于AWS的顶级工程团队对AMD作为英特尔替代品时的表现不满意，最终不了了之。

2017年年底，亚马逊又以9000万美元收购家用安全摄像头供应商Blink，分析认为亚马逊是看中了Blink高能效比的电源芯片，据悉，这款芯片可以降低生产成本并延长其他小工具的电池寿命，其中包括亚马逊的云摄像头和Echo智能音箱系列。 

2018年 11月，亚马逊看中了成立刚一年的AI芯片初创公司Syntiant创建的神经决策处理器（NDP），并投资了他们。英特尔、微软也投资了这家公司。

2018年12月，亚马逊正式杀入芯片领域，并推出了其首款云端AI芯片Inferentia。同时为了摆脱对英特尔的依赖，他们还推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton。    

2019年8月，亚马逊正式认证Syntiant，并通过其Alexa语音助手来制造集成到设备中的计算机芯片。Syntiant的芯片消耗的电量相对较低，可以在新的电池供电设备上工作，将用于包括Alexa在内的各种较小的可穿戴设备和耳机。    

2019年12月，亚马逊在“AWS re：invent”大会上又发布了自主研发的第二代基于Arm架构的服务器芯片Graviton2，，与第一代Graviton相比，AWS称Graviton2的性能是前代的7倍，计算核心是4倍，而内存则是5倍。同时亚马逊也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用实例。

蛋糕这么大，你不想分一块？

为什么这些互联网巨头、公有云提供商要争先恐后地自研AI加速芯片、服务器处理器？一个为利益，另一个则是为效益。

根据Canalys最新2019年全球云市场份额数据显示， “全球云基础设施服务市场在2019年第四季度创下历史新高，支出增长了37％，超过300亿美元。”

（图自：Canalys）

 “AWS仍是2019年第四季度的主要云服务提供商，占总支出的32％。Microsoft Azure的份额从2018年同期的15％增加到18％。Google Cloud是第三大云服务提供商，占有6％的份额，其次是阿里云，占有5％的份额。”     

（图自：Canalys）

而2019年全年全球云计算支出猛增37.6%，达到了1071亿美元。这是个庞大的市场中，前四的玩家就占据了近60%的市场份额。

国内这边，根据Canalys发布报告显示，中国基础云市场在2019年第三季度同比增长60.8%，市场规模达到29亿美元，占全球总额10.4%。其中，阿里巴巴云市场份额占45%、腾讯占比18.6%、亚马逊占比8.6%、百度云占比8.2%。我们同样可以看到，国内基础云市场的前四厂商当中，除了腾讯之外，其他三家同样都已经是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。

Synergy报告指出，阿里巴巴和腾讯都大大超过了整体市场的增长，阿里云营收增长高达71.1%。(图自：Synergy)

IDC MarketScape也给出了中国AI、DevOps云服务市场2019年厂商的评估，可以看出在国内的云服务市场，腾讯也一直在奋力追赶阿里。（图自：IDC MarketScape）

腾讯在芯片领域投资早，自研晚

大趋势来看，腾讯自研的AI芯片问世只是时间问题。

实际上，几年之前腾讯就已经开始投资一些芯片公司，但和其他中国友商比起来，在自研上确实显得慢了很多。

早在2016年11月，阿里与腾讯一起参与领投了可编程芯片公司Barefoot Networks的2300万美元C轮融资。不过该公司2019年被英特尔收购了。

随后在2018年，《电子工程专辑》报道AI芯片公司上海燧原科技获得了腾讯领投的Pre-A轮3.4亿元人民币投资。2019年6月，燧原科技宣布获得新一轮融资3亿元人民币，腾讯继续跟投。

（截图自天眼查）

去年12月，《电子工程专辑》产业分析师黄烨峰深度报道了燧原科技发布首款面向云端数据中心的AI训练芯片“邃思”及加速卡“云燧T10”。

据报道，云燧T10是一款面向云端数据中心的AI训练加速卡，双槽位标卡，支持PCIe 4.0。单卡单精度（FP32）算力可达20TFLOPS，支持单精度FP32和半精度BF16的混合精度计算，最大功耗225W，这与英伟达最新Tesla V100S单精度算力16.4TFLOPS，最大功耗250W～300w相比，具有性能上的优越性。

这次腾讯成立新公司，或许是要发力芯片的信号。有分析认为，其进入云端AI芯片市场的依托很可能就是燧原科技，毕竟腾讯本身就是燧原科技的最大股东。

责编：Luffy Liu

本文相关数据和报表来自天眼查、IDC、Canalys、Synergy等