我们正在经历一个前所未有的技术增长时代。技术的迅猛发展以及5G、自动驾驶和工业4.0带来的新应用的指数级增长， 都给产品设计和测试带来了更多的挑战和复杂度。
对于正竞相将创新的、可负担并且可复制的新产品推向市场的公司而言，灵活性至关重要。随着时间的推移，市场需求快速演进，这些公司必须能够随时调整他们的测试系统。”美国国家仪器( National Instruments，NI) 有限公司总裁兼首席运营官Eric Starkl off表示，“传统的测试方法通常具有固定的功能，无法提供与技术发展保持同步所需的适应性。”
美国国家仪器(NI)有限公司总裁兼首席运营官Eric Starkloff
在他看来，依靠软件和模块化仪器功能的新测试和测量方法对于保持领先地位至关重要。因为通过采用更加开放和可定制的平台，公司可以轻松地随自身技术变化的进度集成新技术和测试方法，从而避免每次测试或测量新功能时都需要重建系统。
不少企业已经意识到这种方法的好处，特别是针对5G半导体的开发，以及自动驾驶和电动汽车技术的验证。
产业融合，需要融合的测试平台
包括5G和汽车领域在内，各类无线、接口标准为了满足更高性能的要求，正在加速升级， 彼此之间还有一定的融合。
关于产业融合，经常被引用的一个报告是2014年Gartner的《产业融合：数字工业革命》。该报告指出：“行业融合是组织发展最根本的机会。”对于测试组织来说，这个机会将来自于利用和学习其他行业，以及将
资源集中以加速创新。融合的核心是观点共享，例如在产品创新方面，人们经常讨论通过利用和学习其他行业来避免将时间和精力浪费在创造已有的东西上，这一概念同样可以应用在测试策略中。
多行业融合并不是一个新概念，然而Eric Starkloff认为：“随着对以往行业破坏性创新的技术的步伐加大加快，尤其是在无线标准方面，这样的融合正越来越深化。我们必须使用一个融合的测试平台来应对这些挑战，要具备能满足多个标准的频率覆盖范围和敏捷性，以及可以适应任何无线标准的软件。”
在《N I趋势展望报告2019》中，同样提到多行业融合颠覆了传统的测试策略，给测试领导者带来挑战的同时，也带来新机遇。基于封闭式专用方法构建的测试策略无法跟上时代脚步，反而使组织面临风险，与多个行业公司合作可以为组织提供所需的新视角，及时调整其测试组织架构。
在融合的时代，如果组织不知道下一步应该做什么，未来就更加渺茫。因此公司、测试策略和测试平台都应快速适应未来的发展方向。
突破传统模式
那么如果我们知道自己下一步要做什么，又如何在测试测量上创新，突破传统的模式呢？其实，无处不在的传感技术、网络计算的发展以及机器学习的兴起已经在改变着我们自动化测试和自动化测量的方式。这些技术的结合创造了我们今天正在经历的技术加速：机器学习在庞大的计算机网络之上，吸收了数十亿个数据点。
正如组织必须持续创新以跟上技术和时代的步伐，测试供应商也必须这样做。
“40年前，NI让每个工程师都可以通过软件开发来提高生产率，从而彻底变革了测试和测量的方法。今天，我们继续利用最新的技术进步(通常来自测试和测量以外的行业)来定义测试和测量的未来，从机器学习、到数据分析、再到云计算。”Eric Starkloff说到，那就是现代测试和测量的样子：将我们生态系统的力量与最新的技术发展相结合，为我们的客户提高速度和生产力，最终帮助他们更好地工作。
“NI服务于半导体、汽车电子和机电一体化、航空航天以及能源等等领域的测试应用， 这一事实让我们能够把在某一个领域中学习的新技术以创新的方式应用到其他领域。”Eric Starkloff补充道。
软件仿真优于硬件抽象
曾经，标准化大多建立在硬件抽象上，而现在则大多依赖软件仿真来实现产品开发标准化，并满足迭代需求。测试工程师在这一过程中，采用迭代软件开发并对其进行标准化，与产品开发团队保持同步，并在一个快速现代化的行业中保证项目进度。
最好的测试软件工程团队正在构建抽象的测试软件，相比抽象的硬件能提供更多的好处- 包括一个按不同功能分层的平台， 它可以允许不同的团队独立准备和隔离各自的模块。
“但是，在组织软件架构之上，这些团队还在实施一些实践，以通过诸如Agile之类的迭代开发过程来更快、更灵活地向制造商和客户交付产品。”Eric Starkloff表示。
这一软件可以贯通整个设计流程- 从仿真、到验证、到特征分析、一直到产线测试，可以重复使用数据甚至测试程序。NI 已经在与多家半导体公司合作，致力于完善从设计到测试的流程，通过减少重复工作和缩短测试时间，并且已经在加速产品上市时间方面取得成果。
测试软件为全行业带来积极意义
对于需要适应当今技术快速发展的公司，现代化测试软件至关重要。它为半导体公司，乃至整个科技产业提供了新的能力和适应性， 得以更快地进行创新。
“在NI，我们方法的核心是使客户和生态系统合作伙伴通过客制化软件来定制功能、来解决其独特的业务需求，而不是将其锁定成一个固定的解决方案。”Eric Starkloff说道，也就是说赋予公司充分的灵活性和延展性，能根据技术开发需求快速添加新的测量模块，同时伴随公司成长、规模扩张实行迭代投资。例如半导体公司，他们可以在实验室研发、验证应用程序以及产线测试的整个过程中受益于通用软件平台，缩短测量时间的同时降低相关成本。通过拥抱开放和可定制的现代化测试软件，组织可以更快地进行创新、原型化以及测试。
责编：Yvonne Geng
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