在全球大型半导体企业的CEO中，华人占据越来越大的比例。无论出生于大陆、台湾、新加坡、马来西亚还是美国，这些华人CEO们都有着共同的特质，即专于技术、持久坚毅，并具有敏锐的商业洞察力和市场前瞻性。《电子工程专辑》从众多由华人创办或管理的半导体公司中挑选10家，按照2019营收进行排名......
四、英伟达(Nvidia)
从PC游戏到AI加速
1993年，黄仁勋与两位来自Sun微系统公司的工程师创办了NVIDIA，目标是开发通用计算无法解决的图形加速问题，他们认识到视频游戏是最难克服的技术挑战，但也会带来巨大的销售和利润。以4万美元起家，以及来自红杉资本的2000万美元投资，NVIDIA开始了图形处理器(GPU)的加速历程。
- 1998年发布PC加速卡RIVA TNT
- 1999年发布GeForce 256 (NV10)
- 2000年获得微软Xbox游戏机的2亿美元图像硬件开发合同、交付GeForce2 GTS，并收购消费级3D图形技术开发商3DFX
- 2003年以7000万美元收购 MediaQ
- 2004年收购高性能TCP/IP和 iSCSI方案开发商 iReady，并开始为索尼PlayStation 3开发图形处理器
- 2007年收购PortalPlayer
- 2008年收购PhysX物理引擎和处理单元开发商Ageia，并计划将PhysX技术集成到未来的GPU产品中
- 2011年发布基于Arm架构的移动处理器Tegra 3
- 2013年以3.67亿美元收购英国的基带芯片设计公司Icera
- 2016年发布基于Pascal微架构的GeForce 10系列GPU
- 2017年与丰田汽车合作，利用其Drive PX-series AI平台开发自动驾驶汽车；与百度合作开发基于 Drive PX 2 AI的自动驾驶平台；发布 NVIDIA TITAN V
- 2018年发布Nvidia Quadro GV100和RTX 2080 GPU；其 Tesla P4图形卡被Google采用，集成进Google云平台的AI加速
- 2019年以69亿美元收购Mellanox，业务扩展到高性能计算和数据中心领域
自2012年以来，英伟达GPU成为深度学习和人工智能神经网络的首选处理器，其销售和利润也伴随着AI的流行而飞速上升。吴恩达在带领Google大脑项目利用 Nvidia GPU开发深度神经网络时，曾断言GPU可以将深度学习系统的计算速度加速100倍。
坚持与英特尔和AMD抗争到底的人
出生于台湾的黄仁勋随父母移民美国，在俄勒冈州立大学获得电气工程学士，并在斯坦福大学获得电气工程硕士学位。在PC市场，英伟达的图形加速卡一直处于英特尔和AMD主导的夹缝中。英伟达的直接竞争对手ATI被AMD收购后，英特尔也曾跟黄仁勋商谈收购英伟达，但最终没有谈成。
虽然英伟达的GPU在PC加速卡和游戏机市场很有竞争力，但其业务的真正起飞要归功于AI的兴起。GPU的并行处理性能是其特别适合人工智能和深度学习开发，英伟达也乘上AI的东风而走出英特尔和AMD垄断下的阴影，在新兴的AI、高性能计算和自动驾驶领域占据领先地位。
2019年英伟达销售收入达到105.14亿美元，跻身全球Top 10半导体公司行列。英伟达是晶圆代工龙头台积电最忠实的客户，也是半导体产业Foundry和Fabless分工合作的最大受益者之一。
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