英特尔叫停Nervana AI芯片，改推Habana

对AI芯片市场虎视眈眈的英特尔（Intel）公司在去年12月中旬收购了以色列AI芯片初创公司Habana Labs，财大气粗的他们一出手就是20亿美元（约140亿人民币）买了一家成立3年的公司，相当任性。

吸引Intel的是Habana公司的AI芯片，该公司第一个处理器Goya（AI推理）已经出售给全球客户，该公司还在2019年6月推出了Gaudi AI训练处理器解决方案，这些都是Intel需要的。

已有“太子”是不是要废掉？

不过问题来了，在收购Habana之前，Intel手里的AI解决方案已经有CPU、FPGA、Nervana及在研的GPU等，Intel可以说是最全面的AI芯片公司了，不过代价就是这么多AI芯片会分散精力，而且不利于集中推广。

那Intel会怎么做呢？停掉部分AI芯片是免不了的了，当时就有人猜测买下Habana后英特尔内部会进行一次筛选，在Nervana和Habana之间挑一个作为AI训练芯片的主力。

而福布斯日前爆料称Intel这次砍掉的会是Nervana的AI芯片，主要是其中的Nervana NNP-T系列。Intel没有大张旗鼓对外宣布此事，但已通过邮件向分析师和客户告知：

已停止已停止开发Nervana NNP-T训练芯片（之前代号Spring Crest），但会兑现之前在推理芯片Nervana NNP-I（代号Spring Hill）向客户许下的承诺。

Habana产品线提供了同时面向推理和训练的统一高度可编程的架构所拥有的强大战略优势。通过改用单一的硬件架构和软件堆栈以实现数据中心AI加速，我们的工程团队可以携起手来，致力于为客户更迅速地提供更多的创新。

Nervana也不是嫡出？

Nervana公司本身也是Intel在2016年花了4亿美元买来的，当时这家公司才成立也才2年左右，算是天价收购。他们的主要产品是特色架构的Nervana神经网络芯片，针对AI需要高性能内存的特点放弃了标准缓存系统，改用软件管理内存系统。

收购Nervana 之后，Intel这两年来也整合了他们的技术，推出了多款Nervana AI芯片，最新的主要是Nervana NNP-T及Nervana NNP-I这两款。

Nervana NNP-T系列AI芯片去年8月份推出，代号Spring Crest，主要面向AI训练，使用的是台积电16nm工艺生产，核心面积高达680mm2，集成270亿晶体管，搭配32GB HBM2显存，频率1.1GHz，TDP 150-250W，是跟NVIDIA Tesla系列GPU加速芯片竞争的。

相比之下，Nervana NNP-I系列AI芯片规模要小很多，它代号Spring Hill，主要面向AI推理应用，CPU部分是Intel的10nm工艺Ice Lake核心，功耗在10-50W之间，有M.2及PCIe两种规格，要小巧灵活得多。Spring Hill还没有完全死掉，据量子位报道，已订购这款神经网络运算加速器芯片的客户仍可以拿到该芯片。

至于为什么要停掉Nervana NNP-T系列AI芯片，除了Habana公司的AI芯片也是高性能AI训练之外，估计跟Nervana NNP-T的高成本、台积电代工也有一定的关系，Intel是不太可能把自家重要的产品交给别人生产的。

Intel：此乃客户之言

虽然Habana将成为Intel AI战略的旗舰处理器，但GPU仍在其数据中心战略中占有一席之地，因为GPU灵活得多，而且加以编程后可为众多应用提供加速功效：从机械工程分析到天气预测，不一而足。所以简而言之，Intel需要推出一款名为Xe的数据中心GPU，将用于阿尔贡国立实验室的第一台百亿亿次（Exascale）超级计算机——Intel计划这么做。

Intel表示，它是在征求其工程师和大客户的反馈之后做出这一决策的，将充分利用“合并的AI人才和技术来制造领先市场的AI产品。”反馈表明，代号为Spring Hill和Spring Crest的第二代Nervana设计根本满足不了那些高性能工作负载的要求。

这些客户提到Habana是可与Intel一较高下的优选平台。其中Facebook这样的大客户已向Intel明确表达了其观点：“你需要获得一种更好的芯片。”

对于Intel来说，收购Habana后仍坚持不放Nervana，为的仅仅是挽回面子，这毫无意义。Intel旗下已经有至强、Altera、MobileEye、Movidius和即将推出的GPU。有些东西得有所舍弃，那就是Nervana。所以没错，这是Intel作出的一个明智而大胆的举措，那样它才能在迅猛发展的AI加速领域为自己打造未来。

Habana Gaudi芯片特别吸引英特尔的地方恐怕是这一点：采用一种片上100Gb以太网结构，支持基于融合以太网的RDMA（ROCE）。由于支持ROCE的迈络思（Mellonex）网卡每块卡成本远超1000美元，英特尔现在终于会有这样一款芯片：可以低成本扩展至数千个节点的规模，以处理自然语言处理等应用中所使用的新兴超大神经网络模型。

Mellonex已被英伟达（Nvidia）斥资68亿美元收购。

责编：Luffy Liu

本文综合自英特尔官网、快科技、云头条、量子位、推特报道