本文转载自:Imgtec《Imagination:关于2020年的预测》,内容略有删改。 2020年这些领域将会出现什么新的技术和应用趋势? 1. 汽车不再需要汽油,软件可以定义未来的车辆;2. WiFi 6和蓝牙;3. 隐私推动边缘计算发展;4. 供应链安全;5. 中美贸易创造更多机会......

汽车领域

  • 汽车安全等级

欧洲NCAP(新车评估项目)已经发布了一份计划,上面列出了未来新车评级需要的一些功能特性,里面包含了很多我们期待看到的东西。具体到2020年行业关注点会集中在车辆之间(V2X)通信的安全性,允许车辆之间交换安全和实时环境信息。另一项即将出现的技术是驾驶员监控,由于技术的不断进步,这项技术正在迅速变得成熟,驾驶员面部分析可以检测驾驶员的警惕性和注意力。Imagination Ensigma和AI系列的IP产品已经帮助实现上述技术。

  • 汽油,再见。你好,新能源。

进入到2020年取代燃油汽车的发展速度将会加快,届时将会有50多款新型电动汽车问世,特斯拉刚刚超过比亚迪汽车成为世界上最大的电动汽车(EV)供应商。然而沃尔沃(Volvo)、大众(VW)、保时捷(Porsche)、奥迪(Audi)、福特(Ford)、本田(Honda)、现代(Hyundai)等公司将对其地位构成压力。2019年电动汽车的注册数量增加了125%,到2020年随着越来越多的汽车投入使用,这一增长还将会继续。转向电动汽车的重大经济刺激政策大大增加了这种情况发生的可能性,而随着电池技术继续取得6-8%的同比进步,消费者的担忧将会减少。快速充电技术将开始在更大范围内推广,从而缓解消费者面临的另一个主要问题。

  • 2020年——真正的无人驾驶出租车将会部署

世界各地已经有很多自动驾驶汽车和出租车服务的试验,然而在2020年这类服务将会在全球主要城市广泛推广。例如奔驰最近宣布了一项与圣何塞市议会的协议,特斯拉(Tesla)首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)宣称特斯拉(Tesla)将会在2020年推出第一款自动驾驶出租车,并为特斯拉客户提供类似Uber拼车服务功能的汽车,如果取得成功,这将有助于公众接受在城市和相对低速环境下采用自动驾驶系统。

  • 软件定义汽车

汽车正在从一个硬件与信息娱乐系统的组合转变为一个完全可配置的软件平台,即使在离开展厅后也能为客户提供新的服务和价值。我们将看到更多汽车支持OTA功能(空中下载)——特斯拉多年来一直都提供的功能特性——可配置的仪表盘,以及通过LTE和5G向汽车提供的新服务,因为这些通讯网络会在2020年发展的更加壮大。

这些新服务将包括自助泊车服务、先进的导航系统以及大量的娱乐和商务功能,比如车载视频会议,这将为汽车厂家提供持续与客户联系的机会,在现有服务计划模式的基础上产生更多的价值产出。

互联

  • Wi-Fi 6将取得大发展

Wi-Fi 6(也称为IEEE 802.11ax)在2019年投入市场,自此以后半导体和设备供应商一直在推出一系列芯片和产品,预计将在2020年上半年对手机连接进行重大的更新,增加对Wi-Fi 6的支持,新标准的好处包括在密集环境下更好的吞吐量和鲁棒性,以及显著减少电池的损耗。随着设备制造商越来越熟悉这些技术,Wi-Fi 6将很快成为主流,Wi-Fi 6具有专门面向低功耗市场(如可穿戴设备)的特性,未来将会为Wi-Fi开辟新的市场和机会。

  • 蓝牙音频共享

预计2020年将是新的和创新蓝牙音频共享以及消费电子产品在市场上面市的一年,蓝牙SIG正准备在2020年1月6日发布蓝牙低功耗(BLE)V5.2版本,这将不仅仅是一个不断渐进的更新,而且是一场革命性的发展。

低功耗蓝牙V5.2版本的关键特性之一就是音频广播,这将是音频源设备(如电视)可以向无线数量的设备(如耳机和助听器)广播一个或多个音频流,这意味着你将不再需要健身房只能盯着无声的电视屏幕,在医院的候诊室或者其他公共场所可以共享音频,多个用户可以同时通过蓝牙耳机连接同一个音频源,甚至还可以在首选项中选择收听广播。

其他特性将允许用户与朋友分享蓝牙听到的内容,他们只需要扫描你的手机,给你发送一个分享的请求,你在确认后就完成了共享操作。据估计有11亿听力损失群体将最终能够通过蓝牙享受音频,而蓝牙设计规范的核心就包括专门设计助听器功能。

游戏

  • 云游戏行业的增长

谷歌Stadia虽然不稳定但是还在不断的发布更新,与此同时还有微软推出的xCloud项目,这些已经证明了云游戏的未来发展是可行的。我们将在2020年看到这个领域的持续增长,以及世界各地的更多玩家参与进来。驱动增长的一个关键要素就是虚拟化技术,作为游戏供应商解决如何可靠的使用一个GPU为多个用户提供优质的服务,让更多的玩家充分利用GPU的可用资源,这将为这些服务的发展提供更好的经济理由,并且允许供应商在数据中心分配和使用GPU方面有更强大的灵活性。降低延迟也将有助于推动新的云游戏服务的生存能力,对谷歌Stadia服务最大的批评就是延迟,因此预计在2020年将会快速采用低延迟的5G连接,这将让更多的玩家享受更好的服务,并让更多的玩家在游戏时有更好的体验。

  • 光线追踪

经历一段时间的淡化,光线追踪技术在2019年成为人们关注的焦点,这要归功于支持光线追踪技术的PC游戏市场显卡的发布。然而由于功耗限制,嵌入式市场的光线追踪更加具有挑战性,但是在2020年主要的移动运营商将首次为嵌入式市场开发硬件加速器的解决方案。

安防

  • 隐私推动边缘处理的发展

隐私方面的担忧以及扩大面部和身份检测保护范围的呼声将会更加强烈,这些无疑将会推动技术创新,减少数据采集,采用本地化处理,这也将会导致数据处理类型的变化,这项技术将扩展到检测表情、情绪、姿态、步伐和其他能够推断出一个人意图和适当标志的信号,而不是使用面部识别来检测已知的用户,后台的监控器很快就能判断出你是否在做坏事。

更高级验证形式的兴起

随着互联技术越来越多的融入到我们的生活,安全与保障对于最基础的设备来说也将变得非常重要。像Spectre和Meltdown这样引人关注的处理器漏洞突显了直接针对芯片而不是通过软件的潜在解决方法。与此同时汽车行业将会继续推动采用高质量功能性安全验证标准,有了这两种互补力量在起作用,硬件验证的质量将会受到越来越多的审查,而正式的验证——能够证明没有错误的数字技术,而不仅仅是发现需要修复的问题——将变得越来越可取。对完全保证正确性的需求将推动对高质量正式验证工具的需求,并且随着更多的投资和发明越来越复杂的系统将得到正式的验证检测。

AIoT(人工智能物联网)

  • 2020年人工智能硬件初创企业的数量将会减少

竞争、差异化的人工智能硬件产品是长期密集研发过程的结果,这场马拉松不仅创造了复杂且高价值的产品,它还创造了一个强大的专利组合——这对竞争对手来说就像地雷一样。这是一场马拉松式的竞赛,如果你不习惯创新或者不具备创新的条件,随着时间的推移创新的难度会越来越大。因此并不是所有的公司都能够参与这场马拉松竞赛,当资金最终耗尽时,许多公司的风险投资几乎没有回报,因此2020年将是人工智能硬件初创企业数量开始减少的一年。

  • 边缘计算——2020年的发展

我们正在接近一个以边缘计算为主要市场的时代,2020年将会有更加强大的加速器问世,而且并非都出自一家公司,能够在网络边缘运行神经网络的设备正成为一个更加有趣的领域,很有可能成为物联网行业的重要推动因素。机器学习算法部署通常需要昂贵的计算平台,它们不需要低成本的边缘计算产品。

  • AI应用的兴起

过去两到三年内人工智能硬件、网络和工具方面出现了爆发式的增长,并在主流移动平台达到了顶峰,这些平台在不同程度上与人工智能有一定的关联。苹果公司的CoreML和谷歌的ML工具包为开发者提供了相关功能的开发套件,所以现在会出现不同软件应用的面市。2020年将会有大量以人工智能为中心的应用程序进入到大众市场,这正是推动人工智能的发展路线,从辅助功能过渡到一个产品必须拥有的功能特性。

  • 2020年开源解决方案会取得飞速发展

开源硬件解决方案的采用尤其是RISC-V将会在2020年加速发展,超越许多已经完成的深度嵌入式功能的产品,这是因为开源软件已经是这个行业的主导力量,所以这次的发展将会影响硬件的改变。

政治

  • 中美贸易战将会创造更多的机会

众所周知中国进口半导体芯片的支出要高于进口的石油,这表明中国对外国芯片的严重依赖,长达16个月的中美贸易战直接打击了芯片公司。欧洲供应商在支持中国和美国的技术进步方面处于有利地位,这在市场上创造了一些新的机会,同时也加速了中国本土芯片厂商的发展。2020年把中国作为重要客户群的现象将更加显著,这一领域的资本支持也会推动这一进程发展。

  • 不同国家间的极化加剧

各国将会把越来越多的投资放在保护基础设施领域,特别是保护电网和水利系统免受网络攻击,物联网安全将成为国家的重点关注。美国在这一领域相当的积极,它正在推动政府、私营企业和大学之间建立合作伙伴关系,从而确定政策和下一代网络的安全规范(比如量子加密)。中国在这一领域也会和大学以及重要的供应商进行密切合作,而欧洲国家的设备功能不太好,因为欧洲国家比较分散无法在同一个基础上通力合作。有趣的是大多数国家将采用相同的技术而赢家则是最擅长制定具有良好管理结构且快速有效政策的一方。

  • 供应链安全将成为首要任务

随着贸易紧张局势持续到2020年,以及黑客对网络安全的攻击,行业领先的工业企业将会非常关注供应链安全问题。集成电路(IC)产品的制造商总是要面对灰色产业和黑市交易问题,这可能会让他们损失数十亿美元,然而供应链安全问题是一个更为根本的问题,西方大型工业企业无论是制造商(比如西门子、博世、通用电气)还是服务提供商(比如公共事业、城市管理)都将要求清晰的了解系统内所有部件的采购来源,甚至会细化到单个芯片。供应链必须通过认证才能够符合特定的政策规范。

英文原文链接:https://www.imgtec.com/blog/imagination-predictions-2020/

责编:Steve Gu

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