Imagination Technologies首席执行官Ron Black博士表示：“自15年前推出首款移动PowerVR GPU以来，IMG A系列是我们最重要的GPU新品，并且是有史以来最出色的移动GPU IP。在所有的应用市场中，它都能够在更长的运行时间里以低功耗预算提供最佳性能。它确实是可应用于一切设备的GPU。”
2019年12月3日，Imagination Technologies宣布推出其第十代PowerVR图形处理架构IMG A系列（IMG A-Series）。作为其有史以来发布过性能最强大的图形处理器（GPU）半导体知识产权（IP）产品，IMG A系列将PowerVR GPU架构加以发展演进，以满足各种下一代设备对图形处理和计算的要求。
IMG A系列被设计为“可应用于各种场景的GPU”，是多种垂直应用领域的终极解决方案，可支持从汽车电子（包括辅助驾驶/自动驾驶）、AIoT、计算一直到数字电视/机顶盒/数字电视盒（DTV / STB / OTT）、移动设备和服务器等应用。
Imagination Technologies首席执行官Ron Black博士表示：“自15年前推出首款移动PowerVR GPU以来，IMG A系列是我们最重要的GPU新品，并且是有史以来最出色的移动GPU IP。在所有的应用市场中，它都能够在更长的运行时间里以低功耗预算提供最佳性能。它确实是可应用于一切设备的GPU。”
IMG A系列性能提高2.5倍，功耗降低60％
IMG A系列从多维度实现了性能可扩展性，可覆盖从面向入门级市场的每时钟周期处理1个像素（1 PPC）的组件，一直到用于高性能设备的速度高达每秒2万亿次浮点运算（2 TFLOP）的内核，甚至到针对云应用的、速度超越该数值的多核解决方案 。
IMG A系列在每一个维度上都提供了显著的改进，在相同的时钟和半导体工艺上，与当前正在出货的PowerVR设备相比，其性能提高了2.5倍，机器学习处理速度提高了8倍，且功耗降低了60％。
与当前可用的其它GPU IP解决方案相比，IMG A系列可提供更高的性能、更低的功耗（与采用相同时钟和半导体工艺的竞品相比）和更低的带宽（与竞争对手使用相同的缓存大小），并且所有产品均占用更小的芯片面积。其架构还可提供强大的差异化优势，例如可确保50％的图像压缩数据（在大多数情况下是无损的，或者在特别的场景中采用视觉无损的压缩）。
市场研究公司Jon Peddie Research的首席研究员兼创始人Jon Peddie表示：“事实上对于移动SoC来说，市场领导者都拥有自己的GPU技术，并以每年5％的速度在增加市场份额。为了防止流失其潜在市场，其他的移动SoC公司就需要一种令人信服的GPU来创造一些真正的竞争力。Imagination的A系列产品可以做到这一点。”
IMG A系列已经在多个市场中授权给了客户，首批搭载该IP的SoC器件预计将在2020年供货。
IMG A系列IP内核
IMG A系列是Imagination Technologies有史以来发布过的性能最高的移动GPU IP，提供四种高性能配置：
•IMG AXT-64-2048旗舰版，拥有2.0 TFLOPS, 64 Gpixels的性能，以及8 TOPS的AI性能。
•IMG AXT-48-1536面向高端手机；其性能为1.5 TFLOPS、48 Gpixels和6 TOPS
•IMG AXT-32-1024面向高性能移动设备和汽车应用；其性能为1 TFLOP、32 Gpixels和4TOPS
•IMG AXT-16-512面向中高性能移动设备和汽车应用；其性能为0.5 TFLOPS、16 Gpixels和2 TOPS
•IMG AXM-8-256面向中端移动设备；其性能为 0.25 TFLOPS、8 Gpixels和1 TOPS
对于更低成本的细分市场，IMG A系列可提供最佳的面积、成本和效率：
•IMG AX-2-16面向高端物联网、入门级DTV / STB、显示和其他需要高填充率的应用； 其性能为2 PPC、16 GFLOPS和2 Gpixels
•IMG AX-1-16面向入门级移动设备和物联网，为同类产品中速度最快的且支持Vulkan功能的GPU；其性能为 1 PPC、16 GFLOPS和1 Gpixels
面向游戏玩家的GPU
由于散热条件限制，大多数移动GPU都很难提供持续一致的游戏体验，即它们在短时间内可快速运行，然后随着芯片发热其性能下降到不可接受的水平，最后再也无法恢复，最终导致令人失望的用户体验。 IMG A系列以一致的帧速提供持续可靠的性能以及更长游戏时间，避免了因芯片过热导致时钟降频甚至故障等过热情况。
基于分块延迟渲染（TBDR）技术，IMG A系列的PowerVR架构GPU只需绘制屏幕上可见的内容，这使它具有与生俱来的带宽和功耗优势。
使用主动动态电压与频率调节 （DVFS）以及时限调度算法（Deadline Scheduling algorithms）的先进功耗控制技术，可提供超低响应延迟的快速功耗控制。
如果GPU的某些部分没有得到充分利用或没用于处理工作，它们就会被立即降频甚至进入睡眠状态，以确保最佳的功耗效率。
IMG A系列旨在通过提供持续稳定的帧速来为游戏用户提供最佳的体验。
这要求很高的GPU功耗效率，为此PowerVR系列GPU配备了基于固件的低延迟DVFS算法，并具有直接接入系统的GPIO控制路径。
在此基础上，IMG对视觉完美像素的强烈专注，还体现于很多细节上，比如行业领先的视觉无损PVRIC压缩技术、完全重新设计的各向异性采样、以及其他一些完全重新设计的算法实现。
Chukong Technologies副总裁Jane 表示； “当今的游戏要求强大的图形处理能力。游戏运行已占智能手机全部使用量的40％以上，因此拥有最佳的GPU是一个关键性的差异化因素。通过将快速且一致的GPU性能与持久的电池续航时间结合在一起，Imagination再次突破了移动图形处理技术的极限。”
IMG A系列由行业领先的工具集和软件开发包（SDK）提供支持，通过提供诸如基于硬件的分块热分布图等全新功能，来帮助开发人员优化其产品。
HyperLane
IMG A系列采用了Imagination的HyperLane技术；独立的硬件控制通道各自都被隔离在内存中，从而可将不同的任务同时提交给GPU，以锁定GPU来实现多任务处理。借助动态性能控制功能，GPU可以在多个任务之间分配其性能并执行所有任务，同时最大程度地利用GPU。Priority HyperLanes技术可提供动态拆分；例如，在执行一项AI任务时可以优先处理图形需求，为其提供充足的计算资源，并用剩余的计算资源处理ai任务。HyperLane技术还可以隔离受保护的内容以进行权限管理。 所有IMG A系列GPU可支持多达八个HyperLanes。
HyperLane还支持一项新功能AI Synergy。 这一新的可选项使SoC设计人员能够利用IMG A系列中令人难以置信的计算能力等级以加速其AI工作负载。 通过AI Synergy，GPU在可以提供图形处理功能的同时，使用其备用资源来支持可编程AI以及固定功能，即高度优化的Imagination神经网络加速器。 AI Synergy在最小的芯片面积中提供可编程的人工智能，而统一的软件栈则可实现灵活性和出色的性能。
IMG A系列特性总结
• 有史以来性能最好的GPU IP
• 性能密度比当前正在出货的、最好的PowerVR设备高2.5倍
• 可扩展用于所有的GPU市场领域
• 从1 PPC到2.0 TFLOPS的单核选项
• 高性能密度可为制造商提供最佳的实现成本，为消费者提供了最佳的设备价格
• HyperLane技术包括对多区域硬件虚拟化技术的支持，可提供稳定性、安全性和耐用性
• 汽车行业组件配套具有长期支持，已具备ISO 26262认证条件和文档
• PVRIC4.1无损或视觉无损图像压缩，可始终确保带宽和占用的存储空间缩减50％
• 先进灵活的功耗控制技术
• 可与PowerVR神经网络加速器配合使用的统一AI API
• 支持最新的API标准，包括OpenGL®ES、Vulkan™、OpenCL™
紫光展锐已获得IMG Series3NX授权许可
Imagination Technologies日前宣布，领先的无晶圆厂半导体公司紫光展锐（UNISOC）已获得其最新一代神经网络加速器（NNA）PowerVR Series3NX半导体知识产权（IP）的授权许可，以用于未来面向中高端移动设备市场的系统级芯片（SoC）。
紫光展锐的此项决定基于其与Imagination Technologies的多年合作，目前已经在其当前的移动平台上将其芯片和系统设计能力与Imagination Technologies的PowerVR Series2NX神经网络加速器IP内核结合在一起。
Imagination Technologies负责PowerVR产品线的执行副总裁Steve Evans表示：“紫光展锐已经证明他们是移动神经网络加速器暨人工智能领域内的领导者，我们很高兴他们将我们的技术带入5G市场领域。”
紫光展锐执行副总裁周晨说：“在我们的芯片中集成了Imagination的PowerVR Series2NX神经网络加速器技术，证明了Imagination具有领先的人工智能技术，我们与Imagination展开AI战略合作，共同推进AI在工业、商业、医疗、家居、教育等领域的商用，加快传统产业智能化升级。”
IMG Series3NX是目前市场上的最快、最节能的神经网络硬件加速嵌入式解决方案。基于屡获殊荣的前代产品，新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性，使SoC制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。得益于包括无损权重压缩等架构性增强，Series3NX架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升40%，使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%，且带宽需求降低了35%。
责编：Yvonne Geng
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