耳戴式设备已经从蓝牙连接跨入语音撷取、语音识别和语音指令、甚至行动连接也指日可待，这一切全要归功于超低功耗DSP IP。
在智能可穿戴设备市场，戴智能手表和健身腕带目前独领风骚，后者是健身狂(或自许为健身狂)的最爱，前者则是智能手机令人出乎意料的良伴(或替代)。在补强手机方面，因为外形很小，所以必须要有语音接口，否则单靠用手指滑着表面实在很不帅气，这也就代表这些可穿戴设备必须变得足够聪明(例如，透过“OK Google”这样的语音指令)。下一步使用者会希望干脆完全放弃表盘或屏幕，那届时可穿戴设备还有必要以手表形式出现吗？
手表的替代品必须是人们已经熟悉的设备，目前的首选是智能耳戴式设备、耳机、甚或助听器。多年来，这些设备通常被视为智能手机的配件(助听器甚至算不上是配件之一)，但技术确实在朝这个方向不断发展。无线耳机和耳塞的现身，虽然因为无须任何实体配线看起来更方便，但仍然屈居主要产品附件的角色。
Apple AirPods 2新增Siri的支持，代表另一个跨越。从此以后，可以用AirPods要求Siri拨打电话给通讯簿中的联络人、启动播放列表、调节音量、播报前往附近星巴克的路线，手机依然放在衣服口袋，就可以在后台任务，让AirPods管理语音撷取、波束成形、噪音过滤、特别是辨识使用者的声音。即使满手杂物，拨接电话、切换歌曲一样难不倒使用者。
与健康相关的应用程序又如何？当然不再需要用手表记录健身/心跳数据。市场现在出现的无线耳机，同样能够监测心率、体温、呼吸和运动量。事实上，在耳内监测这些数据似乎比在手腕上更合理(医生是这么认为的)。
在今年的国际消费性电子产品博览会(CES)上，Resound推出的LiNX Quattro，是一款支持人工智能(AI)、Android或iOS适用的智能助听器，让佩戴者用语音指令控制辅助设备，例如调节音量或调整环境噪音过滤器。任何佩戴助听器的人，都知道这会是求之不得的功能；多人同时开口时，他们可以清晰分辨必须听清楚的声音。
除了耳塞，Jabra在今年的CES还推出支持AI的Elite降噪耳机。这款耳机据称不但可以分辨超过6,000种不同的声音类型(例如驶来的火车)，还会消除辨识出的噪音。Jabra如果确实做到这一点，离真正的噪音消除就近在咫尺，而且一旦成真将轰动一时。
另一种应用范例，是藉由检测头部动作支持用于3D音乐或电竞的3D音频，后者会随使用者的行动，从使用者面对的方向发声，产生更逼真的VR效果。打电动时，场景和声音都会随头部移动而调整方向。
这一切都需要耳塞/耳机具备更强大的运算和通讯能力才能实现。通讯必须真正无线，拉拉扯扯一堆配线会使得前功尽弃，至少要有与手机的蓝牙通讯，以便传送高质量的声音到耳机，两者都需要DSP才能达成。
语音检测则至少需要波束成形、回声消除和噪音过滤，这些都是DSP功能。加上具AI功能的语音识别(别人绝不能对我的耳塞发送指令)，以及对整组指令的指令辨识。这些同样是大家公认，DSP适合大展身手的应用。
这些都必须是非常低功耗低设备，最理想的是充电一次可以使用12小时(Apple的AirPods 2据称可达5小时)。这些范例中实现低功耗的最佳方法，是尽量集中功能性于少数以低功耗为着眼设计的核心，DSP就是因比许多其他解决方案更节能，而大量用于边缘通讯和边缘AI。
最后一点，我想指出的是，虽然无线耳戴式设备摆脱了有形的配线，但仍需一个无形的配线与附近的手机连接。但这真的有必要吗？为什么不能用耳机直接连接行动网络？这种产品已经在开发中，手表拥有的最后一大优势可能即将一去不回，到那时智能耳戴式设备宝座的争夺战，绝对精彩可期。
原文刊登于电子工程专辑姊妹网站EETimes Taiwan
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