5月9日，依图推出了号称拥有世界级算法优势的云端AI芯片——求索(questcore™)。这是依图推出的第一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片，专为计算机视觉领域分析任务打造。其CEO在发布会上表示：以世界级算法，性能对标英伟达！
2019 年 5 月 9 日，依图科技“极智·求索”产品发布会在上海中心举办，依图科技携自研云端视觉推理AI芯片求索（questcore），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案，完成了高密度的新品发布。
“算法即芯片”奇点来临
过去半个多世纪以来，依靠摩尔定律的奇迹，人类成功地在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是，摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时，智能算法的性能仍在万倍增长，以依图自主研发的人脸识别算法为例，过去4年算法精度提升了100万倍。
在无法向摩尔定律继续要算力，而人工智能仍在飞速发展的情况下，我们该如何提升计算力，如何发展人工智能？
依图科技联合创始人、CEO 朱珑博士现场分享了他对 AI 芯片的看法。在演讲中，朱珑博士表示，如果一款AI芯片没有定制方向、没有超过业内最大咖的玩家、没有顶级算法作为支撑，那么这款芯片就不能称为是成功的，这也是依图所面临的挑战。
依图预见，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代--算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”
现场对标英伟达
在发布会上，依图自研的云端AI芯片questcore正式亮相，他们称这是目前全球最智能、性价比最高的视觉推理芯片，由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。
先来看下规格：
• 类型：系统级芯片(SoC)；
• 架构：ARM + 依图自研ManyCore™；
• 制程：16nm
• 工作记忆内存：LPDDR4X；
• 解码：64路全高清实时。
依图questcore基于拥有自主知识产权的芯片架构，针对算法做了专门优化，能够发挥依图在机器视觉领域的积累和行业知识，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景，依图 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下，依图questcore产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。
在发布会现场的插电演示中，依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务，引发在场嘉宾强烈反响。
刚开始大屏幕只显示了服务器处理的27个摄像头画面——一个NVIDIA P4显卡大概只能处理27个摄像头。紧接着，大屏幕画面突然显示了原子服务器同时带动200个摄像头的画面：
依图原子服务器基于questcore 打造，一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。在进行视频解析时，1台依图原子服务器（搭载4核 questcore芯片，除此之外无需其他配置），与8卡英伟达T4服务器（含双核英特尔 x86 CPU）对比，单路视频解析功耗仅为后者的 20%，与8卡英伟达P4 服务器（同样含双核英特尔 x86 CPU）相比，功耗约为后者的10%。
现场演示表明，单条主干道或者一整个小型园区所需的智能终端设备，只需要这样小小一台单手可持的服务器便能驱动，为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。
数据中心应该让客户“建得起、用得省、算得准”。使用依图 questcore构建的视频解析系统，将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台，使整体建设费用投入减少 50%，运维成本降低 80%。不仅如此，依图原子服务器能够直接在云端升级系统，不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备，大幅提高了现有基础设施的利用率。
本文综合自C114、新智元、36kr报道
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