AI评委引热议，阿里巴巴表示：AI不会取代工程师

尽管工程师用代码创造了AI，但AI又可以对这些代码点评一番、甚至修复Bug，工程师和AI的关系正在变得微妙。4月18日，2019阿里巴巴研发效能峰会——“83行代码挑战赛”决赛现场引入了一位“AI评委”，它和专家评委、大众评委配合，对选手提交的的代码做综合评价，这也是全球代码比赛中出现的首位AI评委。

据介绍，这位AI评委运行在云端，当选手提交代码后，会从静态分析、运行时分析、群体共性等不同维度对代码快速打分。比赛现场，大屏实时显示选手分数，随着AI评委、专家评委、大众评委的分数依次出现，分数排行榜会根据综合打分实时滚动，一个逻辑语言的处理甚至可能瞬间提高选手排名。

结合现场专家和大众评委的观点来看，AI评委的评分相当准确，且打分最为迅速，几乎是在代码提交后立刻出现结果。

图为工程师根据AI评委提供的修复建议修复了缺陷

据阿里相关负责人介绍，这位AI评委来自阿里巴巴代码平台研发的人工智能系统，其中最重要的一环是集成了Precfix(PatchRecommendationbyEmpiricallyClustering基于经验聚类的补丁推荐)，不依赖测试用例、编译结果，通过非规则化的智能扫描，即可自动定位代码中的Bug，并提供修复建议，速度可达毫秒级，且误报率低。

此外，Precfix能够发现一些规则检查和人工评审都无法发现的缺陷，根本性地提升代码质量，有效减少开发工程师debug及代码评审时间。同时，Precfix提供的修复建议，能帮助工程师快速理解缺陷和解决问题。

目前，Precfix已被部署到阿里巴巴代码生产环境，用于缺陷检查。工程师写好代码，就提交到线上，Precfix会进行review(检验)，指出缺陷代码及相应的修复建议。

据一位工程师透露，过去人工review代码查找bug可能需要几小时甚至几天时间不等，而现在不用一杯咖啡的时间，Precfix就可以review完提交的全部代码，提高了至少20%效率。

“AI是否会取代工程师”？

对于AI评委，阿里巴巴技术合伙人多隆表态：“希望AI能与代码开发产生更多化学反应，让AI结对开发工程师，帮助工程师减负。”

多隆称，AI评委的背后是阿里巴巴正致力推进的代码智能化，让AI帮助工程师完成更规范、更有美感的代码语言，提升开发者的产品交付质量。

在代码智能化上，目前全球领先的科技公司都在积极投入，包括谷歌、Facebook、微软等也曾推出相关的工具。不久前，谷歌大脑发表的论文还提出让神经网络来完成源代码编辑。

事实上，代码是一种“动态”过程，需要很强的泛化能力才能完成。优秀的工程师往往会根据新需求、新的网络环境、bug的修复、公司战略意图等各种不断变化的因素来构建代码。AI能完成的是相对简单的任务，要让机器来动态判断和预测即将发生的编辑内容，甚至开发出比较复杂和创新性的产品，还有很长的路要走。

阿里巴巴的工程师也表示并未感受到“被AI支配”的恐惧，更多是对新技术的期待：“AI消融的是那些非创造性的工作壁垒。我们相信未来大部分机械工作会在机器的帮助下，更高效率地完成。这样，我们工程师就可以更专注在一些创新、创造的开发工作上。”