边缘计算对于解决许多连接平台的安全性和延迟问题变得越来越重要，无论是针对产业还是联网车辆。基于此，18家供应商和组织签署了一份合作协议，共同成立欧洲边缘计算联盟，旨在建立一个标准参考架构和技术堆栈，以便在智能制造、其他工业物联网应用领域和网络运营商之间部署。
18家供应商和组织签署了一份合作协议，共同成立欧洲边缘计算联盟，旨在建立一个标准参考架构和技术堆栈，以便在智能制造、其他工业物联网(IIoT)应用领域和网络运营商之间部署。
边缘计算对于解决许多连接平台的安全性和延迟问题变得越来越重要，无论是针对产业还是联网车辆。它可以在接近“物”或数据源的网络边缘进行数据处理，并集成了网络、计算和存储设备以及应用的核心功能。所提供的边缘智能还有助于满足各种关键功能要求，比如数字敏捷性、连接性、实时服务、数据优化、应用智能、安全性和隐私保护等。
欧洲边缘计算联盟（ECCE）上周宣布成立，旨在提供一个全面的边缘计算行业合作平台。该联盟的目标包括规范边缘计算参考架构模型（ECCE RAMEC）、开发参考技术栈（ECCE边缘节点）、通过评估多种场景下的方法来确定差距和推荐最佳实践（ECCE Pathfinders），以及与相关项目/标准化组织保持同步并共同促进边缘计算成果。
签署合作协议的成员包括华为、ADI、Arm、庞巴迪(Bombardier)、贝加莱自动化、弗劳恩霍夫开放通信系统研究所(FOKUS)、德国Edge Cloud(GEC)、德国人工智能研究中心(DFKI)、HARTING IT、IBM、Intel、KUKA、NI、瑞萨电子、施耐德电气、Software AG、Spirent和TTTech。该协议规定，他们将共同建立ECCE，旨在为智能制造、网络运营商和企业级物联网领域的企业和组织提供一个综合性的边缘计算产业合作平台。
根据该联盟的声明，边缘处理的数据量将继续快速增长，到2025年，企业产生的数据有75%是在数据中心或云平台以外创建和处理的，而今天这一比例还不到20%。ECCE的目的是帮助欧洲和世界各地的小型、中型和大型企业采用相关技术，特别是利用信息和通信技术（ICT）来增强运营技术（OT）。
机器人公司KUKA表示，边缘计算起着重要作用，因为传统的云平台对于工业物联网应用有各种缺点，例如“太远”、延迟大、低带宽和高传输成本等。此外，来自设备的任务将集中在边缘进行处理，包括数据过滤、预处理，以及与系统相关的集中融合，而不是与组件相关的集中，或多个设备的通用编程和配置（比如由边缘云控制器控制的机器人）。
航空航天公司庞巴迪表示，边缘计算是数据驱动时代网络物理系统(CPS)的关键技术，因此我们致力于推动相应的标准化规范。从全球需求出发，庞巴迪表示将确保ECCE战略咨询委员会制定恰当的全球愿景和关键要求。工业自动化公司贝加莱表示，边缘计算对于未来的工厂至关重要。在数据源附近处理数据，将与基于公共云的物联网方案形成理想的互补。
“这个新的欧洲联盟将填补现有行业联盟之间的空白，并将使德国和欧洲的工业合作伙伴能够以更快、更经济的方式满足边缘计算所带来的业务需求，” FOKUS软件网络主任Thomas Magedanz教授说道。
ADI公司负责工业自动化的Brendan O'Dowd表示，边缘计算是让客户通过智能技术将物理和数字世界结合起来的基础，涉及感知、测量、供电、连接和解析。因此，ADI积极参与ECCE，因为它提供了一个愿景，即“通过基于标准规范的方法实现互操作和确定性通信，从而释放工业互联网的潜力”。
许多其他成员也表达了类似观点。Arm表示，我们正进入一个万亿智能设备互联的世界，数据的规模显著增长，因此从边缘到核心数据中心，像ECCE这类行业联盟的生态系统协作是支持性能、安全和扩展性的基础。
Arm无线基础设施营销总监Colin Alexander告诉EE Times，“通过这类项目进行协作将有望形成一个框架，通过基础设施网络的边缘计算芯片加速（用于机器学习、网络卸载和安全处理等应用负载）来增强通用计算平台的性能。”他还表示，随着该联盟逐渐完善边缘计算平台，安全性将是一个需要考虑的关键因素。
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