AIoT这个词在过去6个月内被反复提及，它指的是将AI和IoT技术相结合。AIoT这个词会是一个阶段性的过渡词汇，未来两三年之后，IoT会真正成为产业的中坚力量，就像现在的互联网一样被大家提及，而AI会成为一种真正本质化工具。
AIoT这个词在过去6个月内被反复提及，它指的是将AI和IoT技术相结合。但旷视科技联合创始人兼CEO印奇认为，AIoT这个词会是一个阶段性的过渡词汇，未来两三年之后，IoT会真正成为产业的中坚力量，就像现在的互联网一样被大家提及，而AI会成为一种真正本质化工具。所以，他更倾向将AIoT称之为AI involve的IoT产业。
Steve Case在所著的《互联网第三次浪潮》一书中将过去信息技术变革分成三次浪潮：
——第一次浪潮：互联网组网阶段，代表性企业是IBM、思科、苹果、微软。
——第二次浪潮：在已经建立的互联网网络上做互联网应用，这波技术公司包括中国BAT、亚马逊、Facebook、Google，他以2016年为界限，预言未来20-30年将是IoT时代。
——第三次浪潮：相对长的产业变革，而且有三个词是第二次浪潮所不具备的：合作，无论是互联网还是物联网的组网，都需要更长的时间、更多人的协同；政策，无论是互联网还是物联网的基础设施，都更加关乎国计民生，所以政策的引导非常重要；坚持，第二次浪潮真正从兴起到繁荣、迭代用了相对短的时间，而第一次浪潮、第三次浪潮相对是一次长期的产业变革。所以，他提醒每一个从业者在这波浪潮里需要更有耐心。
在这样的一波浪潮里，印奇也向业界传递了自己的观察和思考：
● 当生产力被重塑时，实业型企业实际上是被裹胁着同时进行IT和IoT的升级。
“微软今年全面转向云时，依托的是这两个最重要的云产品：Office 365，相当于如何改造每个企业的前台；Dynamics，讲的是CRM和ERP的重构。”在他看来，我们可以把任何一个企业分成前台和后台，当我们更多关注Office、数字化和坐在办公室里的人时，会发现中国大部分企业并没有真正参与到上一次的IT化里，因为这些企业大部分最终要去管人，因为大部分的人是在工厂、仓库、店铺前台里。所以在这波IoT浪潮里，更多的IoT技术会让IoT和IT这一波浪潮同时在中国发生。
●两个结构性机遇：人口红利消失，数据加速流动。
每位CEO出来讲话都会强调数据是最重要的宝藏，因为数据属于自己的特性：其一，越汇集、越流动，价值越高；其二，数据只要给了别人，你可能再也拿不回来。所以，现在越来越多的行业对数据越来越珍惜，都想把数据保护在自己的手里，反而无形中造成了一个个新的数据孤岛。
据此，印奇认为在这两个结构性的调整里，未来不光是生产力会发生变化，生产关系也会发生变化，比如IT取代HR成为公司最重要的部门，比如在上下游关系上，大家更容易找到合作共赢、联合运营的模式等等。所以尽管中国面临很多挑战，人口红利的消失，制造业结构调整等问题，但所有的问题都会在IoT时代带来巨大的势能差，造成哪里有势能，哪里就有真正的机会和价值的流量，因此未来的5-10年将是中国最好的机遇期。
●产业的“沉重十字”
一个实业型的企业有两个十字的维度：横向是内部产业流程，从设计研发、生产制造、物流希望仓储、渠道配送、一直到客户服务，组织结构复杂；纵向是当每一个产业需要更进一步整合的时候，老板需要面对从资产、运营到云计算、AI、科技。可以说，成也长链条、败也长链条。
他借用了王兴的一句话，“其实你会发现，当互联网的上半场结束了之后，所有的互联网下半场几乎都是重的生意。”而行业老前辈之所以常说“这个行业的水很深”，是因为他们懂得在这长长链条的每一个环节中都蕴含着非常多的Know how需要解决。所以，这既是每一个成熟行业真正的壁垒，另一方面这也可能每一个企业在演进、升级过程中真正的困难所在。
如何解决？印奇给出的方法是“新共同体”。“我们认为在物联网接下来10-20年的时间里面，如何推动产业的上下游形成更好的新共同体的关系，是非常非常重要的。”
第一，分工明确，有人牵头。特别是在一个行业的早期，有人牵头并不代表是权利，更多是一种责任和投入。第二，宏观架构，微观着手。要求企业既有宏观架构的能力，也能够真正弯下腰，从每一个细节去着手。第三，场景细分、价值闭环。必须要去做细分，尽快达成价值闭环，这个行业才真正能够接受你。
核心能力即商业价值
印奇通过拆分行业发现，任何一个实业的行业里面基本上有这三层——资产层、运营层、科技层。而如果把科技再做一次分层，会发现还有三层——云、操作系统、应用。而在物联网时代，每一个应用都包含硬件，而且是一个软加硬的子场景下，一张物联网的子网。基于此，旷视希望能够真正去构建平台型的软件层。
算法是旷视的核心基因，而一切升级都是围绕核心能力进行展开。在AIoT时代的操作系统中，外层是对设备、机器人、传感器实现连接、控制，中层是实现对物理世界中人、物、场的数字化，而最核心的即是实现感知、控制、优化的算法。在这个系统里，旷视希望连接更多的物联网设备，目的是给客户提供闭环的价值，在AIoT以及任何时代要交付的有价值方案一定是软硬结合的。
旷视AIoT操作系统：算法层为核心，数字化软件层连接物理世界，连接控制层实现接入更多设备
印奇在会后的采访中表示，AIoT时代与互联网时代之初很像，旷视认为不从应用出发就去做平台都是一种耍流氓，就像没有Office是不能做Windows一样，无论什么时候Windows都是PC时代的核心产品，而创造最多用户价值、商业价值的则是Office。
“这就是价值回溯，如果你无法为客户创造真正的价值，却说自己是一个平台公司，这是大部分AI公司在起步时可能会犯的错误，我们可能也做过那样的表达，但是因为我们希望能成为一家扎实的公司，所以我们一直在尝试，我们越来越相信要找到场景，扎进去。”印奇说。
从“Face++旷视”到“Megvii旷视”的升级，意味着旷视已经从最初的算法供应商全面升级为智能物联方案专家。核心技术上，从人脸识别平台Face++升级为系统化AI算法引擎Brain++，拉通从数据到部署的算法全要素、全流程生产；业务场景上，从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。而借助这三大场景的落地，旷视将真正打造自己的AI算法引擎和IoT操作系统，将会成为未来十年旷视商业竞争的核心产品基石。而机器人作为供应链大脑场景下的关键载体，将成为旷视在AIoT大战略下最核心的方向之一。
横空出世的河图
“从1931年福特汽车上线了全世界第一条流水线开始到今天近百年的时间里，机器人和自动化已经是老生常谈的话题。但我一直好奇为什么，机器人和自动化的产品落地和普及速度却还这么慢？”
旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌说他观察到的第一个现象是，现在很多自动化的场景里面很少有人关心客户的需求到底是什么，大多关心的是客户预算有多少，能卖出多少设备。第二个现象则是，无论是仓储场景，工厂场景还是制造场景，实现自动化需要多样化的设备和多样化的方案来满足，这样一来整个价值链条会变得非常长，从需求沟通到方案设计，再到仿真测算......最后到部署实施、调优上线整个流程下来需要一年甚至更长的时间，上线之后和预期的测算和仿真往往还有较大差距。
目前市场中的很多方案都是为预算制定的，并非是为了客户成功而制定的，这在旷视看来是非常大的问题。“产品、方案如果不能满足客户需求，那么客户价值就没有被清晰呈现，因此必须要站在客户价值角度思考。”唐文斌认为，“正是因为客户价值不被验证，少数人站在全局去解决问题才导致周期长、成本高、落地难的困局。这却给了旷视发布的机器人战略一个契机——为了验证价值、加速流程、解决问题，旷视AIoT操作系统——河图(HETU)应运而生。”
什么是河图？
河图是一套由旷视推出的，致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。它就像机器人网络的大脑，如果把机器人协同工作的场景比作一场交响乐，那么河图便是乐队的指挥家，能够指挥各类机器人协作演奏业务的交响乐。
但在自动化行业，客户的场景一定是多样化的，自动化的设备并不能一种设备解决所有的问题，一定是根据不同的场景、需求，去选择最好的设备。比如我们不能用做服装品类的方案去满足美妆品类的场景，因为服装更轻SKU体积更大，每件东西的数量更少，但是相比美妆东西很小，坚硬而易碎，所以这里面它的逻辑一定是不一样的，当一个需求来的时候，我们其实是要去选择不同的设备，去选择最适合这个场景的设备，最后去给客户提供价值。河图就是旷视给出的解决方案。
对于行业客户来说，河图具有以下特性：
●生态连接
在供应链大脑的构建中，旷视希望用AIoT的技术和产品升级，打造最强的手和脚，释放更多的空间价值，而河图的第一个使命是衔接下游各类机器人控制本体和设备体系，与上游的业务系统，具备强大的开放和可扩展性。
在下游的设备层接入上，旷视河图目前已经接入三大类产品，即“腿”系列产品，“手”系列产品，“空间”系列产品。其中腿系列产品解决仓储物流场景中的搬运问题，已经接入的设备包括旷视科技自研的T系列货架式搬运机器人(载重力分别为 500 公斤，800公斤，1.3吨)和载重2吨的托盘式机器人，同时也有来自旷视机器人生态伙伴国自机器人开发的E系列多层轻型叉车；手系列产品解决核心的商品抓取和拣选问题，包括整箱的拆码垛、拆零的商品拣选。目前河图已接入的手系列产品包括旷视机器人生态伙伴 MUJIN 拆码垛机器人、拆零拣选机器人；而空间系列产品主要解决密集存储的问题，河图已经接入了鲸仓科技的 Picking Spider系统，可实现料箱的密集存储和随机存取。
在上游的业务承接中，作为机器人的统一操作系统，河图能够对设备层提供统一的接入体系和运维体系，让客户可以一站式得完成对多种设备的作业调度和监控运维。目前已经和正在与河图系统对接的上游业务系统，包括著名的WMS厂商唯智信息、巨沃科技、心怡科技、科捷科技和鲸仓科技的WMS系统。
●协同智能
在建立了生态连接之后，当多设备联动完成同一个任务时，协同智能变得尤为关键。 举个简单的例子来看，如果一个用户购买了一瓶可乐和一包薯片，那么完成这个订单的生产，必须两个商品都拿到，所以拿可乐的机器人和拿薯片的机器人，两者必须协作运行，否则订单就会被卡住，但在现实场景中这两个商品很可能在不同的区域，所以这两个区域的生产又必须协同。 因此，在整个机器人体系中，协同优化极为关键。
河图在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法，以适配不同的业务场景。 同时，旷视为河图构建了自学习、自适应的算法体系，系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测（例如订单预测）自动调整算法。
● 数字孪生
业界过去的很多物流系统都是侧重于对设备的仿真、流程的仿真，但是不能用于生产作业和运营管理。而河图作为机器人网络协同的操作系统，其最重要的产品价值之一便是让整个全流程提速，通过将设计、仿真、实施、运行，整合为同一套贴近业务且能直接应用于生产作业的系统，把方案和算法统一建模，全链路系统性支持，让整个过程有机且整体，从而实现所画即所得的连接和智能。
河图数字孪生的产品价值是河图的最大价值， 即实现虚拟世界与真实世界的一致化，尽可能逼真地仿真模拟，包括对于机器人的模拟、设备的模拟、订单的模拟、对于人的模拟、对于异常事件的模拟，从而实现线上的仿真规划，逼近真实执行系统的效率，旷视将此称为数字孪生。
河图的出现为机器人网络的组网和人机协同提供了一种更为便捷，灵活的解决方案。以旷视科技与心怡科技合作的天猫超市天津仓为例，面临庞大的SKU压力、包含十余种品类的复杂订单，同时还要兼顾消费者体验，追求当日达的效率，天猫超市的仓储管理从消费者下单到出库必须控制在1个小时以内，而通过接入旷视河图，与三种不同类型的500台机器人的协同作业，天猫超市的天津仓人效能够提升40%。
而旷视河图所能做的不止这些。发布会中，唐文斌发起了“河图合作伙伴计划”，呼吁产业上下游的设备厂商、系统厂商、集成商和运营商伙伴一同加入到河图的开发和建设中来，形成利益共同体实现合作共赢。同时旷视还宣布将至少投入20亿， 与生态伙伴一起打造价值务实的整体解决方案，共同探索边界持续验证价值，进而加速机器人场景落地。
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