自适应计算平台：下一个计算时代的呼唤

计算时代兴起于上个世纪，当时的计算机运算速度还很慢，而且一台计算机需要占用一个庞大的机房，用到上万个元器件和IC。但随着半导体和IC技术的快速发展，如今的PC、平板电脑、智能手机等计算设备已经变得非常便携，而且集成度和计算性能与那时不可同日而语了。不久的将来，我们将会迎来下一个计算时代。

在赛灵思CEO Victor Peng看来，三大趋势，即数据大爆炸、人工智能和后摩尔定律计算时代，决定了下一代计算的发展趋势。

Victor Peng，赛灵思CEO

三大趋势会带来哪些影响

数据方面，未来城市、家庭、工厂、汽车等大量的应用场景将会产生海量的图像和视频数据，这些数据很多都是散乱无序、非结构性的。要想让这些数据产生价值，就必须对它们进行处理，而如何处理这些庞大的数据，将它们变成对我们有用的信息呢？Victor Peng认为，现在的CPU可能会无法办到，业界此时需要一个全新的架构，该架构要能够支持更大数据吞吐量、更短的时延，并能够提供最好的实时计算能力。

人工智能是时下业界最为火热的话题。Victor Peng认为现在还处于人工智能的发展初期，今后几十年内，人工智能会得到非常迅速的发展，并将改变很多传统行业，同时也会创造出很多新的业务和商业模式。为此，赛灵思还先投资，并于2018年完成了对中国人工智能初创公司深鉴科技的收购。

有人说，人工智能时代就是一场算力和应用的竞赛。

大数据和人工智能的发展都需要我们有很好的计算能力，这对计算机提出了更高的要求。

他同时看到，如今的行业创新速度越来越快，尤其是大中华区。但从前几年开始，摩尔定律起作用的过程已经开始大大放缓了，它已经不像过去三四十年那样有巨大的影响力了。也就是说到了后摩尔定律时代，芯片的更新周期和其所能提供的算力已经远远跟不上这个时代应用创新、服务创新和商业模式创新的速度了。

所以Victor Peng认为， 传统的通用型(one-size-fits-all) CPU处理解决方案已经无法满足此起彼伏的新兴应用和快速创新的需求。

如何应对下一个计算时代？

面对数据大爆发、人工智能， 以及摩尔定律放缓，使得芯片周期开始远跟不上创新速度的挑战，我们有什么更好的解决方案呢？Victor Peng认为，在这样一个智能渗透到各个领域的万物互联、普适智能时代，行业需要的是灵活应变的智能和专用领域架构(DSA)，需要可适应不同的创新、标准、需求的自适应性和可扩展能力。

为此，Victor Peng在2018年的赛灵思开发者大会上，突破赛灵思FPGA的局限，推出了一个全新的产品类别─自适应计算加速平台ACAP。

他特意指出，现在很多的人工智能芯片设计周期，已经超过了硅片的发展周期， 也就是说，即使采用最先进的架构，保证迅速流程化，也需要18~24个月，而市场的变化往往在一夕之间，有可能芯片刚出来就面临着被淘汰的命运。而ACAP平台要求既能加速机器学习，又能加速非机器学习部分，并可动态、迅速地完成加速，帮助用户缩短集成人工智能到应用中的时间，提升上市速度。

ACAP只是实现赛灵思“ 打造灵活应变、万物智能世界”的一环，“虽然FPGA与Zynq SoC技术仍然是我们业务的核心，但赛灵思今后将不再仅仅是一家FPPGA企业。”Victor Peng强调称，FPGA技术是赛灵思的传统，已发展多年，包括在可编程芯片上全面集成了SoC， 开发出了3D IC，构建了软件开发框架，并创建了合作伙伴生态系统，为行业提供了独一无二的产品等等。“但ACAP的发明，意味着我们将上述创新提升到了一个新的高度， 在当前以及未来将为数据中心与主流市场创造更多的价值。”Victor Peng表示。

当前世界与以前大不相同，是万物智能的世界，所有东西都联结在一起，我们需要更加灵活、更加有应变性的技术。而这一切都需要非常好的平台提供支撑。在这个后摩尔时代，Victor Peng所提出的自适应智能计算平台，或许在下一个计算时代会成为一个很好的解决方案，让我们拭目以待。