据《路透社》的报导,英特尔(intel)北京时间 7月12 日宣布,将收购位于加州圣克拉拉的小型芯片制造商 eASIC,以进一步扩大英特尔在处理器产品的多元化发展,交易将在下个月内完成,细节尚未披露。
目前,英特尔虽然没有正式的首席执行官(CEO),却阻止不了它持续扩张的计划。报导指出,英特尔计划藉由收购 eASIC 来强化在可编程处理器上的发展。
eASIC拥有120名员工,成立于1999年,投资者包括科斯拉、凯鹏华盈和希捷,总计融资1.49亿美元。2012年,该公司进行了资本重组。根据PitchBook的数据显示,在2017年11月的最后一轮融资中,该公司的估值约为1.1亿美元。
现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)的发展源自于另一家芯片制造商 Altera Corp。而该公司在 2015 年已经被英特尔以 167 亿美元购并,成为英特尔旗下的一员。
由 Altera Corp 所发展的FPGA,集成了数百万个逻辑单元,可配置为代表半导体处理器设计的任何部分。FPGA提供了一种在电路中设计电路的快速方法,大多数CPU和GPU在制造之前都要首先在FPGA上进行仿真,以确保它们正常工作。
而客制化处理器(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)则是是仅为固定目的而设计的专用集成电路。ASIC设计通常是高度优化的,没有额外的芯片面积用于额外的逻辑。ASIC通常是不可配置的,它的速度非常快,而且功耗非常低,但设计ASIC往往成本非常昂贵。一些对ASIC有少量需求的公司有时会因为时间、成本和规模的原因,以牺牲功率为代价将其设计部署在FPGA上。
eASIC的“结构化ASIC”所做的更多是一种折中,工程师可以使用FPGA创建设计,然后将固定布局烘焙到单个设计掩模中,而不用花时间优化电路布局。通过像ASIC那样的固定设计,它比可变设计的FPGA更快,但却牺牲了ASIC的功耗和芯片面积优势,且结构化ASIC最终不再是可编程的。eASIC还在其单层内提供硬编码的单元库,进一步降低了功耗,芯片面积和上市时间。设计人员还可以放弃标准ASIC任务,如时钟平衡,信号完整性分析,功率下垂和测试插入。
英特尔指出,虽然可编程这样的做法在当前客制化处理器上也可以达到相同的目标,但是客制化处理价钱较高,而且,除了原始设计的用途之外,几乎不能在其他的地方进行工作。而可编程处理器则不然,透过执行运算时的程序改变,可以将不同效能部分做连结,而达到优化的目的,这样的作法是客制化处理器所无法做到的目标。
据雷锋网报道,英特尔至少在2015年就已经开始使用eASIC定制Xeons,英特尔当时曾表示它正在努力为其客户在Xeon软件包中集成可编程技术,以改进工作流、性能、功耗和成本。除了英特尔通常公开发布的标准Xeon处理器之外,英特尔还与主要客户合作,创建自定义的CPU设计,这一点在这张较早的幻灯片中有所提及:
如图所示,英特尔有目的地为其Xeon添加功能,其中一些功能已公开,以帮助协助工作流程。借助最新一代的Xeon Scalable处理器,这也可以扩展到通过eASIC设计构建的额外芯片封装。现在英特尔将要收购这项技术并将其转移到内部,这会使英特尔拥有更好的垂直整合能力,并能够将其扩展到其他产品领域。
当前,英特尔并没有明确透露将购并 eASIC 的实际金额,仅表示价钱并不重要,重要的是 eASIC 原有的 120 名员工能并入英特尔可编程解决方案组(PSG)的一部分,扩大英特尔在可编程处理器领域的发展。英特尔可编程解决方案集团负责人丹·麦克纳马拉(Dan McNamara) 告诉媒体记者表示,英特尔未来将以更广泛的数据为中心,进行广泛的延伸发展。
报导进一步指出,事实上,在目前英特尔面临个人计算机成长停滞的情况下,需要将其重点的处理器业务进行更多元化的发展。也就是自一般处理器的领域,延伸至客制化处理器(ASIC)、视觉处理器(VPU)、可编程处理器(FPGA)等方向发展。而视觉处理器、可编程处理器就是英特尔之前收购的 Altera Corp 正在研发的领域。未来,在完成收购 eASIC 之后,将能更加强化这方面的发展。
另外,英特尔在过去,一般处理器的产品都交由自己的晶圆厂生产。而 eASIC 的产品则一向是交由台积电(TSMC)或格罗方德(GlobalFoundries)的28nm产线来生产,其两者所采用的技术工艺并不相同。英特尔希望在交易完成后深入了解其路线图,并判断能否将其快速转换到英特尔的流程上。
英特尔现阶段尚未决定自行生产ASIC架构处理器,最主要考虑产能分配优化,以及成本效益等问题。英特尔表示将保持其业务连续性,交易结束后情况将更加清晰。
同时,英特尔也透露旗下可让CPU与GPU有更直接沟通的EMIB (Embedded Multi-Die Interconnect Bridge)封装技术,未来也将持续整合FPGA架构运算模式,并且整合ASIC异构运算模式,让英特尔处理器运算效能配置更具弹性。
本文综合自雷锋网、UDN新闻网、Techweb报道
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