在美国加州举行的国际固态电路会议(ISSCC)上，来自业界的高层与技术专家们对于半导体微缩带来成本与复杂度日益增加的挑战，均抱持着积极正面的态度。他们在此年度聚会上邀请数百名芯片设计师跳脱框架，创造性地思考这个问题。
美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)荣誉教授David A. Paterson说：“摩尔定律(Moore’s)和Denard微缩定律的终结，意味着指令集架构需要新的创新…我认为我们正进入计算机架构的另一个‘复兴时期’(renaissance)。”他并指出，去年，创业投资者(VC)在芯片新创公司上投资了15亿美元。
“许多博士候选人都参与这一领域，而大学生们也再度对于设计硬件感到振奋——神经网络是其中的一大部份，”他并引用自己在Google时参与打造的Tensorflow处理器单元(TPU)以及曾经协助发布的RISC-V架构为例。
亚德诺半导体(Analog Devices Inc.；ADI)首席执行官Vince Roche在主题演讲中说：“摩尔定律在某种程度上已经成为枷锁，将我们导向数百万美元的光罩和数十亿美元的晶圆厂…摩尔定律时代相对受限，使得未来有所修正…如今，我们不一定要再走这条道路，看看周遭一切，一起真正做一些意义的事情吧！”
Roche呼吁从材料、封装与软件等多个面向出发，实现以应用为导向的创新。他并以ADI的三款产品为例指出，ADI芯片级pH传感器结合了半导体工艺，如电镀、晶圆键合和微流体通道等。凌力尔特(Linear Technologies；如今已隶属于ADI)的微型模块(uModule)封装技术可处理100A的电力负载，这在10年前大约需要使用10个模块。此外，ADI的智能电表结合分析与讯号处理，可用于侦测并降低电力公司因窃电而损失每年960亿美元的问题。
他说：“我们投资于化学家、密码学家，甚至是医师，以便更全面地了解应用和市场。”
Patterson指出，RISC-V基金会目前已经吸收超过100名成员，共同支持开放指令集架构。
他在回顾过去50年的运算时说：“我不敢相信RISC仍然是处理器架构的最佳概念，但它确实如此。”他并打趣地说：“务实的目标在于成为世界的主宰，并成为你每天都得执行的指令集架构(ISA)。”
Patterson说，在SpecIntCPU中的英特尔CPU性能每年仅提高3% （来源：Hennessy和Patterson合着的《Computer Architecture: A Quantitative Approach》，2018年）
编译：Susan Hong
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