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智能手机+人工智能,哪些应用会火起来?

2018-01-12 09:43:00 Gartner 阅读:
随着智能手机市场从单纯销售科技产品,转向提供具高吸引力的个人化体验,智能手机上的AI解决方案将成为未来两年各家厂商发展蓝图的重要一环。
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国际研究暨顾问机构Gartner表示,人工智能(AI)功能将成为各家智能手机厂商的产品差异化关键,厂商将透过AI获得新使用者,同时保留现有客户。随着智能手机市场从单纯销售科技产品,转向提供具高吸引力的个人化体验,智能手机上的AI解决方案将成为未来两年各家厂商发展蓝图的重要一环。

Gartner预测到了2022年,搭载AI功能的智能手机将从2017年的10%提升到80%。目前只有高阶手机内建AI,相较于云端AI能提供更完善的数据保护和电力管理,主要是因为资料还是必须在终端设备内部处理和储存。

Gartner研究总监吕俊宽(CK Lu)表示:“随着智能手机逐渐变成日常生活用品,各家厂商正在寻求产品差异化的方法。未来的AI功能将让手机自主学习、规划和解决使用者的问题,这不仅使得智能手机更聪明,也能够帮助人们降低认知负担,让日常生活变得更轻松。不过目前智能手机上的AI功能仍处于萌芽阶段。”

Gartner研究总监Roberta Cozza指出:“接下来的两年,大部分使用案例仍将利用单一的AI功能和技术。但在未来,智能手机将结合两种或两种以上的AI功能和技术,提供升级强化的使用者体验。”

Gartner提出AI智能手机的十大深远影响力应用,让厂商能够为消费者创造更多价值。

1. 手机中的“数字自我(Digital Me)”

智能手机将成为使用者的延伸,能识别使用者并预测其下一步的行动。“数字自我”了解你是谁、想要什么、何时想做以及期望如何完成,并依照权限执行任务。

Gartner首席分析师Angie Wang表示:“智能手机将全天候记录你的生活,从中学习、规划并为你解决问题。手机将利用传感器、镜头和数据自动完成这些任务。例如在连网家庭中,当屋子里没有人的时候,手机可以指令扫地机器人打扫,或者在你到家前20分钟开始用电饭锅煮饭。”

2. 使用者验证

以密码为基础的简单身份验证变得日益复杂,效率却越来越低,导致安全性、使用者体验都差强人意,以及过高的拥有成本。安全技术结合机器学习、生物特征识别和用户行为,大幅提高可用性和自助服务能力。举例来说,智能手机可以捕捉并学习使用者行为,像是走路、滑手机或按压手机的方式、卷动和打字习惯等,而不需要密码或主动身份验证。

3. 情感识别

情绪感知系统和情感运算(affective computing)让智能手机能够侦测、分析、处理和响应人们的情绪状态和心情。虚拟个人助理(VPA)和其他以AI为基础的对话系统(conversational systems)技术越趋普及,进而推动了情绪商数(EQ)的需求,以获得更优质的情境和服务体验。举例来说,车商可以使用智能手机的前置镜头,了解驾驶人的身体状况或侦测其疲劳程度,进而提高行车安全。

4.自然语言的理解力

智能手机上持续的训练和深度学习将提高语音识别的准确性,更加理解使用者的具体意图。例如,当使用者说“天气很冷”时,他的真实意图可能是“请网购一件外套”或“请调高空调温度”。又或者在国外旅行时,自然语言理解力可以使智能手机达到接近实时的语音翻译。

5. 增强现实(AR)和AI视觉

iOS 11发布时,苹果提供了一个ARKit功能,让开发人员可以更容易将AR融入应用程序。Google也同样宣布推出Android版ARCore AR开发工具,预计于明年年底前在约1亿个Android设备上搭载AR。Google预计明年几乎所有新款Android手机都将预载AR功能。例如协助收集用户数据和检测疾病(如皮肤癌或胰脏癌)的应用程序,就是一个使用AR的范例。

6. 设备管理

机器学习将提高设备效能和待机时间。例如有了多个传感器,智能手机能更加理解、学习使用者的行为,像是知道什么时候会使用哪个应用程序。智能手机将能在背景执行常用的应用程序,以利快速开启,或关闭不使用的应用程序,以节省内存和电力。

7. 个人分析(Personal Profiling)

智能手机能够搜集行为和个人分析的信息。使用者可以根据正在进行的活动及其所处的环境(例如家中、车上、办公室或休闲活动),实时取得保护和协助。保险公司等服务商现在可以将重点放在客户而非资产上;例如他们可以根据驾驶行为,进而调整汽车保险保费。

8. 内容审查/检测

手机可以自动检测受限制的内容,检举有疑虑的图片、影片或文字,并启用各种通知提醒。计算机识别软件可以检测任何违反法律或政策的内容。举例来说,使用公司配发的手机在高机密空间拍照、或是储存机密文件,将发送讯息通知IT部门。

9. 个人拍摄喜好

个人拍摄喜好包括能针对使用者的个人审美偏好,让智能手机自动美化照片。举例来说,东西方的审美偏好不尽相同,大多数中国人喜欢白皙的肤色,而西方人则偏好古铜肤色。

10. 音频分析

智能手机的麦克风能够不断接收真实世界的声音。设备上AI功能可以辨别这些声音,进而引导使用者或启动特定动作。举例来说,当智能手机听到使用者的打呼声,即可启动使用者的手环,促使其改变睡眠姿势。

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