AI将致失业率猛增，吴恩达呼吁政府出资为工人培训新技能

斯坦福大学计算机科学系和电气工程系副教授，同时也是斯坦福人工智能实验室主任吴恩达（Andrew Ng），在一场由《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）举办的年度EmTech MIT大会上谈论人工智能取代人类工作的问题，他认为各国政府应该效仿当年富兰克林罗斯福总统提出的新政，才能解决自动化造成的失业率问题，将伤害降到最低。

吴恩达先前任职中国搜索巨头百度研究院，负责百度大脑计划，还是谷歌（Google） 深度学习脑计划的创立者，他深深知道人工智能将如何影响人类工作，他说他拜访过客服中心并与员工对话，心里明白他率领的软件工程师总有一天会让这些人失业，且随着技术发展，现在非常多专业工作都受到威胁。

吴恩达离开百度后，建立新创公司 Deeplearning.ai，培训人类驾驭深度学习技术，他认为受到自动化威胁的工作种类从客服人员到放射科医生、卡车司机等横跨各行各业，必须想个办法解决失业问题，而且政策规模必须大如 1930 年代美国经济大萧条期间，美国总统富兰克林罗斯福推出的新政（New Deal）。

1929 至 1933 年间，美国工业产出下降三分之一。价格下降 20%，造成通货紧缩，使得偿还债务更为困难，失业率从 4% 增加到 25%，所有受雇者中的三分之一被调降为支领较低薪资的临时工作。全国几乎达 50% 的人力闲置。当时罗斯福政府新政计划之一，就是投资以让失业美国人回到就业岗位，并付钱让劳工学习新技术。

福布斯（Forbes）曾讨论这个问题，人工智能是增强还是剥夺人类的工作能力，报导分析，大量的人工智能将提高员工生产力，在某些情况下，人工智能会为每个人带来新的工作，但在某些产业，企业就不需要雇用这么多人，而能够理解新技术的人，更有可能在人工智能系统被采纳后，继续留在岗位上。因此，掌握新技术是关键，因为影响范围太大，因此需要新政。

吴恩达认为，即使人工智能还无法取代人类的艺术层次，但是已经足够颠覆许多产业的现状，光是监督式学习（supervised learning），输入资料到电脑，譬如人脸的照片，让电脑学会辨识这张脸的主人，就已足够取代许多工作。

他说：“即使现在我们停止撰写研究论文，我们也有足够的能力来改变这个行业。”未来的创新浪潮将给就业市场带来更深刻的变化，我们需要一种方法来继续适应它们。

本文综合自Technews、新浪科技报道

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