Facebook正开发智能手机通用的AI功能

Facebook正在利用OpenGL应用程序编程接口(API)来为智能手机布署以机器学习打造的视觉效果，该开放性API可为iOS与Android手机提供稳定性能；但有开发者呼吁Facebook转移到更先进的Vulkan或是Metal API，以简化手机绘图的编程。

这是8月底在美国硅谷地区举行的Facebook年度软件工程师大会@Scale所发表的多个新消息之一；在其他开发成果方面，有一家参展商展示了取代焊锡的铜焊料，还有一家新创公司展示了16个镜头的摄影机，此外一位学者分享了DNA储存技术进展。

@Scale大会在许多城市巡回举办，旨在利用开放源码软件建立一个协同生态系统，以解决困扰大型数据中心的几个大问题。

在会场上，Facebook展示了在智能手机摄影机上执行的影像识别以及特殊效果滤镜功能，利用该公司自家开发、以OpenGL为基础的推理程序代码，可达到每秒30~45讯框(frames/second)的速率，高于高通(Qualcomm)为Snapdragon处理器提供的最新神经网络软件开发工具。

*软件开发工程师Fabio Riccardi展示在他的iPhone上执行之Facebook推软件
（来源：EE Times）*

Facebook预期会在接下来至少两到三年于智能手机上布署几代的OpenGL推理程序代码，该公司是在今年4月的一场活动中首度于手机上展示机器学习推理。OpenGL被广泛应用于手机，但相对是一种较旧也不容易编程的API，较新的API如Khronos Vulkan或是Apple Mental，能提供更高的性能也容易编程，但只被应用于少数高阶手机中。

而虽然Facebook并未使用高通的神经网络SDK来支持其智能手机AI服务，该公司工程与基础建设团队负责人Jay Parikh在这场活动中对台下超过3,000名与会者表示：“能扩充并在消费性设备上执行真的很重要；”他指出，Snapdragon的SDK让为该系列芯片在处理某些机器学习任务时，有五倍的性能提升。

*Facebook工程与基础建设团队负责人Jay Parikh表示：“我们正在尝试建立一个分享最佳实作方法的社群。”
（来源：EE Times）*

此外，Facebook还宣布该公司现在每两个小时就会更新一次直播程序代码(live code)，变化从数十到上百；Google则利用这场大会介绍了该公司的语言翻译服务，以及另一个内含高达20亿程序代码的系统。

能取代传统焊锡的铜焊料

从洛克希德马丁(Lockheed Martin)独立而出的一家公司Kuprion，是少数几家参与@Scale的硬件厂商之一；该公司在摊位上展示了以铜为基础的焊料，号称能比传统以铅为基础的焊锡提供更高的散热性能与导电性，而且不会产生锡须(tin whiskers)问题。

*新型铜焊料在室温下呈现牙膏状态
（来源：EE Times）*

名为Cuantumfuse的纳米材料原本是洛克希德马丁为军用开发案所开发；该开发案需要能耐受1,000°C的焊料。此新材料在室温下呈现牙膏状，当加热到200°C时就会变成坚硬的金属。目前Kuprion数十家客户已经以新焊料制造产品，其中还包括有四家大型商用产品制造商；该焊料是在曾是洛克希德马丁实验室的据点生产。

*采用新型铜焊料的摄影机模块
（来源：EE Times）*

DNA储存挑战一周10MBits 速率

在大会的一场专题演说中，美国华盛顿大学(University of Washington)计算机科学工程教授Luis Ceze分享了DNA储存技术进展；他的实验室正与Microsoft Research合作开发该技术。

目前DNA储存技术还在实验室开发阶段，据说能在1吋立方的空间中储存exabyte (EB，106 TB)等级数据，保存期限达十万年；而且能利用酵素蛋白(enzyme protein)的连锁反应快速复制。但这种储存方法的一个主要缺点就是速度慢，读取速率是一周1Mbit。

*DNA储存方法有许多优点，但也有缺点
（来源：EE Times）*

Ceze表示：“DNA的储存容量经量测可达YB (yottabytes，106EB)等级，但是需要花好几个小时才能存取，因此这是超冷门的储存技术；”他形容了一种系统，是与机器人手臂结合的相当于磁带的生物性储存设备，能以微小的阱(wells)来储存透过软件控制微流体信道链接、约10 TBytes容量的DNA。

*DNA储存速度在某些情况下将会比摩尔定律的进展速度快
（来源：EE Times）*

到目前为止，已经有250 Mbytes的资料被储存在合成DNA的30亿个核甘酸(nucleotide)中；虽然访问速度非常换缓慢，但Ceze指出，在某些案例中DNA数据读写速度进展高于摩尔定律(Moore’s law)。他预期未来以蛋白质为基础的计算机，效率会是以硅芯片为基础的计算机之一万倍：“大自然中的分子储存与处理技术，能帮助我们打造全新概念的计算机。”

配备16个镜头的摄影机

一家美国硅谷的新创公司Light，在现场展示了一台配备16个镜头的摄影机，而且外观看起来就像是比较厚的智能手机；那些镜头从28mm~150mm，能一次用到5个，以产生具备景深的影像。此设计利用了一颗ASIC，以融合来自所有镜头的影像，并将数据传送至Snapdragon主处理器；Light从今年6月开始已经出货第一批预购的摄影机，每台售价1,700美元。

*有16个镜头的摄影机
（来源：EE Times）*

不过这种技术要如何被广泛应用还不清楚，这家新创公司应该等着被大型手机厂商收购，因为各家智能手机设计正朝向配备多镜头以支持3D影像等效果的趋势发展。Light的软件团队正在打造一种云端影像服务，并释出其API以吸引第三方开发者。

编译：Judith Cheng

本文授权编译自EE Times，版权所有，谢绝转载

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