亚马逊(Amazon)的云端服务平台Amazon Web Services (AWS)现在可以执行于网关甚至是高阶物联网(IoT)节点上──该公司开发了名为Greengrass的Linux执行环境(runtime)，目标是将触角更进一步深入IoT世界。
Greengrass旨在协助企业加速AWS物联网之布署，使用者可利用亚马逊在线工具打造执行于本地IoT网络的软件程序，以取得并分析本地物联网节点的资料；而因为Greengrass是AWS产品的一部份，用户也能依照需要整合亚马逊的云端服务。
亚马逊AWS IoT业务副总裁Dirk Didascalou在日前一场于美国旧金山举行的发表会上指出：“在数据源端进行数据处理有其价值；”例如快速的反应，以及利用AWS身分验证与加密的知名安全模式。他指出，Greengrass节点还能在连结断开时同步其他的节点设备。
目前产业界有超过20家公司正在为边缘网络开发物联网软件平台，亚马逊或许是其中最大的一家；而包括电动工具大厂斯坦利百得(Stanley Black & Decker)等厂商，正试图从这个领域切入物联网市场。
Stanley Black & Decker在两年前就将AWS IoT视为首选云端服务平台，该公司在18个月前评估了大约8种边缘网络IoT平台，最后选择了一家新创公司ClearBlade的方案；最近Stanley Black & Decker也开始采用Greengrass，并将持续评估其他不同的平台。
该电动工具机大厂有一个40人的中央软件团队，负责设定软件标准以及为不同业务单位开发程序，好为产品添加数字化服务；Stanley Black & Decker到目前为止开发了包括连网电池组、连网真空吸尘器，以及DIY应用程序等等服务。
虽然Greengrass需要GHz等级处理器以及128MB的内存，而且需要以Python语言编程，但Stanley Black & Decker的软件工程总监Hamid Montazeri认为这并不是问题，因为该类芯片的成本越来越低，而且该公司团队已经在AWS环境中采用Python语言。
亚马逊因为在云端运算领域的影响力，为Greengrass吸引了不少合作伙伴；例如英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)与三星(Samsung)等芯片大厂都将Greengrass导入嵌入式处理器，机顶盒制造商Technicolor则将在今年稍晚出货为某客户打造、支持Greengrass的网关，还有诺基亚(Nokia)也将支持该软件。
英特尔利用Greengrass在两周内为一家采矿公司完成了物联网使用情境；高通展示了ThunderSoft的智能视频摄影机，采用其支持Greengrass的Snapdragon 410E处理器；三星则表示，该公司的Artik 530与710物联网模块支持Greengrass。
不过芯片供应商通常都会支持多种物联网云端服务；例如高通就支持Google的Android Things云端服务，以及Verizon的物联网计划。
Technicolor表示，该公司期望Greengrass能协助该公司进军智慧家庭以外的新市场，此外该公司也已经着手规划将亚马逊的Alexa语音助理服务整合制产品，让消费者能在不需要专业技师的帮忙的情况下进行设定。其他将采用Greengrass的硬件厂商还包括Annapurna、Digi International、联想(Lenovo)与纬创(Wistron)。
AWS储存设备租赁服务
目前Greengrass采用的是发布/订阅(pub/sub)编程模式，让单一执行环境扮演主控程序；它不支持处理器或网络中多个节点协作的多实例(runtime instances)；亚马逊表示，该软件利用Greengrass群集(group)的概念，也就是有一个Greengrass Core以及与其沟通的本地设备；目前每个群集只允许有一个Greengrass Core，但未来将支持更多个。
亚马逊也透露未来Greengrass将支持其他程序语言，或许包括C与C++；此外也可能发展能在较小处理器上运作的版本。
此外在硬件部份，亚马逊还能出租各种储存系统，帮助客户布署新的AWS服务；例如其Snowball Edge基本上是一种配备100 TBytes内存的专用嵌入式计算机。该系统执行包括Greengrass在内的AWS服务，但不支持其他应用程序或是完整的操作系统；这种系统能利用内建的光纤或10G以太网络端口组成丛集，支持更大的储存容量。
*亚马逊提供Snowball Edge储存设备租用服务
（来源：EE Times）*
亚马逊的储存设备租用项目在两年前左右就开始提供，最初是采用80 TB容量的Snowball系统；此外该公司也能出租一种Snowmobile储存货柜，帮助客户迁移数据中心。
厂商们最头痛的物联网问题是？
而对大多数的企业来说，最头痛的问题其实在于更基础的部份；如Stanley Black & Decker的Montazeri表示：“对于过去只考虑硬件产品的传统产业来说，需要跨入融合软硬件的数字化产品领域就是一个挑战，需要大量的实验以及教育。”
他进一步指出，另一个会遇到的问题是如何找到正确的商业模式：“人们都看到取得投资报酬的机会，但要找到正确的途径可能不容易；”在技术方面：“连结技术永远是个问题，你无法拥有总是可用的网络，也有各种网络选项与解决方案──这还有待解决。”此外物联网设备的保全与装配也是令人头痛的问题。
编译：Judith Cheng
本文授权编译自EE Times，版权所有，谢绝转载
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