谷歌TPU团队80%成员被这家初创公司挖走

鉴于AI主要是对数据进行大规模的处理，所以处理速度对于AI来说就显得非常重要。过去几年AI（尤其是机器学习）之随意能够取得突破，主要原因正是计算能力取得了长足发展。但对于太多亟待AI来帮助处理的问题来说，这种能力的突破还不够。

所以，当谷歌（Google）自家使用的AI专用处理器TPU（Tensor Processing Units）被披露出来时，大家才会如此的震惊。

4月6日，Google首次对外透露了其TPU项目的细节和测试结果。在以英特尔和Nvidia芯片作比较的情况下，在AI事务的处理速度方面，比流行的GPU/CPU组合要快15到30倍，而且计算能效高30到80倍，这已经是极大的突破了（详细参考阅读）。

但遗憾的是，Google似乎并不打算分享给其他人。

不过这个遗憾也许很快就会被弥补，据CNBC透露，一家名为Groq的新成立的秘密初创企业已经挖来了Google TPU团队8位关键成员，准备开发“下一代AI芯片”。

迄今为止，这家公司既没有网站也没有任何的宣传资料。在网上能找到的唯一资料是去年10月和12月份提交的SEC文档。从里面可以获知的是，该公司于去年9月12号成立，注册地为特拉华州，迄今已融资1030万美元。

公司有3位负责人，一位是Jonathan Ross，曾在威斯康星州Google TPU团队担任Google硬件工程师，他是TPU项目的主要开发者之一。

一位是Douglas Wightman，他曾经是Google X “moonshot工厂”项目的企业家和前工程师。在入职谷歌之前，他曾是四家公司的联合创始人。在Google X实验室，Wightman主要从事一些未来项目，如Project Loon（用太阳能气球连接网络）。

还有一位是投资机构Social Capital的创始人Chamath Palihapitiya，在硅谷年轻风险投资者之中颇有名气。

Groq在SEC文件中指出三名负责人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya。SEC列出的公司地址显示为Social Capital的总部。

据Ross在其LinkedIn状态表示，他已于去年9月离开谷歌，目前处于“有收入的失业”状态。而Wightman也表示，他也是同期离职谷歌。虽然没有说明去了哪里，但其已经通过电子邮件确认了这笔投资。

Palihapitiya应该是这家公司成立的关键，因为新公司的地址就位于Social Capital的总部大楼。尽管Palihapitiya表示“我们对Groq感到非常兴奋，现在谈细节还为时过早，但我们认为他们正在建设的内容可能成为下一代计算的基础。”

“我不禁在想，究竟发生了什么，让Google和英特尔开始了芯片竞争？”Palihapitiya表示，他还透露，Google TPU团队最初的10名成员里面有8位已经加盟了新公司，而为了找出谁是研发了TPU，自己前后总共花了1年半的时间（他是在2年半前第一次听说TPU相关的事情）。

都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂，而且生产也会面临巨大挑战，因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。此外，那些看似不可逾越的既有巨头，比如英特尔、高通、NVIDIA，以及Google、苹果、Amazon等都在研发自己的芯片。

但Palihapitiya还是决定冒险一试：因为下一波芯片创新“可以让Facebook、Amazon、Tesla等公司以及政府利用机器学习和计算机去做此前没人能做的事情。”

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