电商巨头纷纷布局 “智能零售”，研华如何助力线下“新零售”逆袭？

在电商的冲击下，传统零售业正谋求通过技术升级来寻找出路。2016年11月1日，日本伊藤洋华堂旗下华堂商场十里堡店和马来西亚百盛百货太阳宫店同时在京闭店。这被视为是传统商超百货闭店常态化的开始。

“新零售”颠覆传统零售业，阿里和亚马逊纷纷布局线下零售

在近日举行的研华2017 IOT服务世界合作伙伴大会上，研华科技总经理何春盛表示，中国已经取代美国，成为全球电子商务的领导厂商。他表示，预计到2018年，中国的电商销售额将达到1万亿，将占到全球电商份额的40%。

与会嘉宾同时也讨论了零售业面临的5大变革：

1.实体店变身体验为主，比如亚马逊Go；

2.线上与线下结合，物流与供应链相结合的整体零售解决方案，比如阿里马云提出的“新零售”概念；

3.大数据分析与移动设备的互相连接，比如通过iBeacons来进行商场定位和广告推送

4.无人机送货以及机器人送货，这是亚马逊正在做的事情。

5.支付的变革，各大平台商纷纷推出自己的支付系统以及标准。

在中国，针对零售业的技术正在发生巨大的变革。

IOT技术正在深刻的改变零售业。

从阿里巴巴和沃尔玛的营收对比来看，到2016年阿里巴巴已经超过了沃尔玛

阿里巴巴在一天的销售额就达到了17.8billion美金。在这个大背景下，2016年马云提出了新零售概念。为了实践这一理论，阿里巴巴投资了“盒马鲜生”的“支付宝会员店”，主营生鲜。根据公开宣传的数据显示，盒马鲜生上海首店每日线上订单数量达4000单，线上订单数量已经超过线下，毛利在20％上下。

尽管电商越来越强势，但是其增长速度已经放缓。反而线上跟线下零售开始出现了逐渐融合的趋势。除了阿里投资“盒马鲜生”。亚马逊也认识到了单一电商模式的不足，决定进军线下，开辟了Amazon Go品牌。

据了解，Amazon Go的方案包括摄像头和感应器会监控在入口处扫描了智能手机的顾客，智能手机使得他们能够随意拿起三明治、酸奶、饮料和零食，并且无需收银台就可以自动化付款。产品里嵌入了追踪设备，能够与客户的手机匹配并收钱。重力敏感的货架能及时通知亚马逊补货。而亚马逊2014年申请的一项专利显示，它可以通过面部识别科技来辨认顾客并自动向店内的顾客收钱。

除了节省下顾客们排队的时间之外，这项科技还给亚马逊提供了宝贵的数据，就算顾客最后并没有把所有碰过的商品都买下来，了解客户考虑过但是最后并没有买的东西是什么，也是一件很有价值的事情。

Intel怎么看待零售业的巨变？

针对新零售，Intel 零售事业部的GM Alec Gefrides也提到了零售行业面临的三大痛点：比如人力资本上升、客户预约、以及库存管理。

Alec Gefrides强调，越来越多的零售业者希望能够提供更好的用户体验这给相关的技术从业者带来了挑战也带来了机会。

Intel也针对零售业推出了自己的解决方案，比如基于Intel平台的零售传感器，以及网关，同时Intel也提供相关的云平台。

针对零售行业，Intel提供的前瞻性的物联网解决方案

客流统计成“新零售”业刚需

对于零售业来说，目前有几个重要的需求点：其中就包括客流统计。对于零售业来说，顾客是货币的携带者，又是商品的潜在购买者，研究流量规律可以增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力增加利润。

常用的客流统计方法包括：机械计数器统计、出入通道闸机统计、红外计数器统计、热成像记数法、视频分析统计、WIFI热点分析统计。

采用研华技术的客流统计系统（其中采用了Brickstream2D及3D摄像传感器+云平台报表系统）目前已经有多个成功案例，其中就包括玩具反斗城在中国近100家的连锁店以及万达广场、上海国金中心、IKEA等。

以万达广场为例，通过在广场安装数百个2D摄像头，可以精准统计购物中心各主力区域客流量、客单转化率等经营性指标。通过这些数据，客户可以创造更多价值，比如掌握客流和铺位热度，为确定租金和调整铺位提供精确数据。

上海海洋水族馆所采用的客流统计系统

上海联纵数据服务有限公司作为研华多年重要的技术合作伙伴，是业界领先的商业地产、零售业智能化管理服务提供商。上海联纵信息科技有限公司总经理王伟对《电子工程专辑》记者介绍，在客流统计这个领域，联纵可提供基于摄像头的监控解决方案。与目前市面上的走性价比路线的中低端产品相比，联纵的方案可实现双摄像头识别，统计准确率可达到95%以上。同时，联纵的方案会在本地实现视频分析，仅传输统计数据，这大大的节省了用户的带宽成本和投入。据介绍，联纵核心的摄像头算法完全由自主研发，目标是针对中高端市场。目前括国内的一些知名的零售商已经开始采用联纵的方案。

图中左为笔者，中为上海联纵信息科技有限公司总经理王伟，右为上海联纵信息科技有限公司副总经理李坚

IKEA在台湾的客流统计除了采用3D智能摄像头，同时也加入了研华提供的私有云服务器DS-570、Ushop门店主机AiMC-3420。由于采用3D摄像头，其统计精准度高达95%，并且可以自动去除推车以及小孩。店长可以依据客流量来做针对性的营销，以及人力资源的分配。

对于零售业的IOT系统发展趋势王伟提到目前零售商主要有两种需求，针对比较小的门店，倾向于将一些数据（客流、交易、POS收银）上传到云端；而一些规模比较大、IT实力较强的客户则倾向于将数据保存到本地。王伟认为，未来几年这个需求的趋势应该是，非核心的数据上传到云端，而核心数据为了安全考虑仍然会在本地保存。

针对这个情况，也有人提出一个概念，那就是针对方圆数公里内的门店，提供一个整合的本地网关，将数据存储到这个节点。

王伟表示，客流统计将不仅仅应用在零售行业，除了大型商场，在大型广场、体育赛场、以及人流密集的中心地区，还有智能楼宇，客流统计的数据都将发挥重要作用。如大型楼宇的空调和新风系统可以根据客流数据自动进行调节，以实现节能环保的目的。

除了客流统计，Heatmaps（热点图）也是零售行业的一大重要需求，可以更直观的了解客流现状。

在我们与联纵的交流中，研华股份有限公司董事长刘克振加入了讨论。他表示，研华的发展重点将在SRP（全套的软硬件解决方案），至于更多的行业应用APP以及云平台服务，则开放给第三方的合作厂商，比如微软和亚马逊、百度。（阿里云目前在零售领域的进展不够快，偏重电商领域）

研华董事长刘克振表示，将因应未来引领物联网发展的三大潮流，将IoT嵌入式平台事业群建构为专注的分享平台商业模式，其中Edge Intelligence Servers（EIS）及垂直产业整合式解决方案（SRP）将成为研华未来成长引擎的关键。SRP将降低零售客户进入物联网产业的门槛，并进一步协助系统集成商快速建构零售产业的智能应用服务。

研华针对SUBWAY的智能电子菜单方案

部分案例：台湾家乐福已采用研华的SRP

研华针对零售业量身打造了“UShop+ IoT Mart优店联网电子商务平台”概念，以协助更多零售业者快速拥抱物联网技术，加入智能零售的行列。针对零售产业，让业者一改过去资料分开撷取、分析应用的模式；未来，零售业者将能从资料撷取、云端储存、大数据分析等一连串的智能应用上做到一次到位。

“从一位顾客经过门店，到被数字化标牌系统吸引进店，我们的人脸识别技术锁定这位顾客，一路收集这位顾客在货柜前停留的时间等数据。客户通过智能手机或其他智能设备连接网络，并通过手机扫描获取商品信息时，在他拿起商品的时候智能看板会立即显示这件商品的相关内容，他还可以在逛购的过程中先在智能餐厅排队叫号系统上选择午餐地点，预先叫号，通过APP了解所需等待的时间。在消费者购买行为结束后，智慧POS应用会为他快速结账并且把他的消费信息留存归档，当他下一次来到这家门店时，店员会根据他偏好性和忌讳推介商品。而店长和区督导则可以通过智慧店长APP等移动智能设备监控整个门店的运营情况。”研华智能零售行业开发经理刘蔚志这样描述的未来智能零售场景。

零售业商业智能架构，包括摄像头、POS、WISE-Paas、主控面板

研华现场展示的针对零售业的摄像头方案

针对零售行业的POS机系统

研华零售平板方案

在A+TC智能服务体验馆的“智能零售”实体展示区，记者见到了研华科技展出的最新产品，其中包括可系统化管理订位的PowerQ智能餐厅取票叫号系统，结合触控取票机、数字电子广告牌和个人行动装置的餐饮业解决方案，整合节能、公播、监控、总部布达等四大功能于一机的USM智慧店长智能商店系统，支持人流计算及远程管理的影像监控系统，支持男女识别及叫号显示等功能的PowerSign软件，以及Digital Signage数字广告牌。

据了解，研华服务零售业最早可追溯至90年代，为7-11便利店量身打造过壁挂式数字看板，在台湾享有良好的知名度和美誉度。目前在内地服务的已有银泰和大润发等著名零售企业。

研华智能事业群在零售领域与微软、Intel、高律科、Migo、云创、新人类、合勤、联纵、迪维欧、BENQ、法亚、RITI等合作伙伴结盟合作，其电子菜单、排队叫号、数位广告牌、室内定位、智能影像分析等软硬件整体解决方案已经在大润发、绿地精品超市等连锁企业中得到成功应用。

关于研华

研华科技成立于1983年，是一家智能系统厂商，Intel和Microsoft的授权联盟合作伙伴， “台湾十大国际品牌”之一，其业务范围包括完整的系统集成、硬件、软件、以客户为中心的设计服务和全球后勤支持。

研华分布在全球21个国家，92个主要城市，拥有员工6000多名，其中华人员工占70%以上，可提供专业有效的客户咨询、产品选择、技术支持以及订单处理服务。研华全球化服务网络还包括中国、荷兰、和美国的的客户服务中心，能够提供配送、后勤、外围设备认证、采购购买以及技术支持服务。

本文为《电子工程专辑》原创，版权所有，转载请注明出处并附链接

关注最前沿的电子设计资讯，请关注“电子工程专辑微信公众号”。