英特尔和中兴通讯携手奠定深度学习和卷积神经网络 (CNN) 新基准。互联网搜索和人工智能领域众多公司都致力于提升该技术，例如图片搜索和匹配。

“拥有识别图像中的人脸等感知能力是中兴通讯 5G 系统的基本目标之一”，中兴通讯无线研究院副院长段向阳表示，“深度学习技术非常重要，因为移动边缘计算系统可凭借这项技术实现此类感知能力，进而提升中兴通讯 5G 系统的智能化水平。”

中兴通讯在中国南京的一批工程师利用英特尔的中端 Arria 10 FPGA 产品，对一款采用 CNN 算法的云推理应用进行了测试。

中兴通讯创造了一项新纪录---人脸识别速度超过每秒一千张图像---并达到其特定拓扑的理论精确度。英特尔 Arria 10 FPGA 使原始设计性能提速十倍以上同时保持算法精确度。

Arria 10 FPGA 拥有高达 1.5 TFLOP（1.5 万亿次浮点运算）的单精度浮点运算性能，115 万个逻辑元件，以及超过 1 Tb/秒的高速连接性。 此类深度学习设计可以从 Arria 10 FPGA 系列无缝迁移至高端英特尔 Stratix 10 FPGA 系列，用户可以期望得到多达 9 倍的性能提升。

除了性能的大幅提升之外，中兴通讯无线研究院的研究小组还能够利用 OpenCL 编程语言缩短设计时间。
“借助英特尔参考设计，并利用面向 OpenCL 的英特尔 SDK 编程 FPGA，大大缩短了我们的开发时间。”中兴通讯无线研究院总工程师熊先奎表示，“我们非常高兴基准测试取得了好成绩，并且非常感谢英特尔可编程解决方案事业部对我们项目的大力支持。”

来源：

计算及存储解决方案 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/overview.html
英特尔Arria 10 FPGA – https://www.altera.com/products/fpga/arria-series/arria-10/overview.html
使用FPGA进行机器学习 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/applications/machine-learning/machine-learning.html

测试配置：

本次基准测试使用的是一台搭载 4S 英特尔至强 E5-2670v3 处理器（运行频率 2.30GHz）和 128GB DDR4 内存的服务器；测试还使用了包含一块 10AGX115 FPGA、4GB DDR4 SODIMM、Intel Quartus Prime 软件以及 OpenCL SDK v16.1 的英特尔 PSG Arria 10 FPGA 开发套件。

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