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自动化导致失业率高,工程师该背这锅吗?

2016-12-28 16:00:00 Martin Rowe 阅读:
机器人、自动化、人工智能(AI)以及自动驾驶车等新科技,究竟能促进生产力?害我们失业?还是创造需要新技能的工作?工程师会因为开发出这些技术而被指控“扼杀”工作机会吗?
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每隔一阵子,我们就会看到讨论有关技术取代人力的文章。这些文章通常都是一些描述我们将因为机器人与应用程序(App)而失业的“末日预言”。当然也有相反的论述指称自动化可以提高公司的利润,使公司转而投资于创造出新的工作。

然而,有鉴于当前的政治情势,我一直在思考那些许下让工作回流的承诺,但我不确定这是否可能会发生?或者,自动化、自动驾驶车以及其他技术是否只会加速某些工作的消逝?更严重的是,工程师将会因为开发出这些技术而被指责“扼杀”更多制造业的工作吗?

我在几年前拜读了David Rotman在《技术评论》(Technology Review)发表的一篇文章后,就开始思考这个问题。“技术如何摧毁工作”(How Technology Is Destroying Jobs)")——这篇文章一开始就引用了两位麻省理工学院(MIT)教授的话,他们指责自动化以机器人的形式,牺牲了工业化国家的制造业工作机会,特别是汽车产业。作者并在文中指出,“MIT教授Erik Brynjolfsson与Andrew McAfee认为,快速的技术变革,使其摧毁工作的速度比创造工作机会更快,造成美国的收入中位数(median income)停滞以及加深成长不平等。”
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机器人将持续取代制造业的人力,最终,人工智能也可能带走许多高度技能的工作。(来源:Festo)

Brynjolfsson和McAfee并以图形表示,大约从2000年开始出现生产力与工作成长的差异。2000年,正是网络开始起飞的年代。两位MIT教授以图表呈现生产力持续增加,而工作机会的成长趋缓。
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然而,Rotman强调,技术突破可能在某些领域导致失业,但却在其他领域创造更多工作机会。因此,这其实是工作人员必须提升自身技能的问题。当然,就像任何领域的变革一样,总会有一些输家。死守着一些落伍、过时技术的人可能永远无法再找到类似的工作。据说,正是这样的一群人促成了今年美国大选的结果。

Rotman以亚马逊(Amazon)利用机器人取代人力为例表示,当你在Amazon.com订货后,很可能会从Kiva Systems (如今是Amazon Robotics)制造的机器人取得货品,因为现在都已经由机器人将商品交给人员进行包装了。或许,现在还是由人亲手将商品交给你吧!

Rotman还谈到自动化如何在许多领域造成差距。例如让你自己报税的试算软件,取代了许多会计师,使得软件开发人员“一夜致富”,同时也让会计师失业了。网络App与智能手机App也是一样的,这些App取代了旅行社与售票员。从Rotman发表这篇文章后,我还在几条主要的高速公路与桥梁上看到自动化系统取代了收费站,连最后几个收费站的人员也被迫失业了。同样地,我认为物联网(IoT)与工业物联网(IIoT)的出现将会消灭掉一些工作,但也会创造出一些高技能水平的工作。Rotman强调,就像Amazon Robotics等公司正在招聘工程师一样,这种工作机会不平等的情况正持续成长。

机器人可以做一些很困难、危险或人们根本不可能去做的事情。例如,防水机器人能在危险的水下成为我们的眼睛。当然,这一类的例子不胜枚举。

最近在《华盛顿邮报》(The Washington Post)")的一篇文章更进一步延伸了Rotman的看法:藉由在产品组合中增加人工智能,能让一些超出人力所及的工作以机器取代。对于创造技术的工程师来说,自动化似乎是好处多多,只要我们不知道如何设计系统来取代我们。

即使美国看好制造业的成长,根据我的观察,这也必须透过自动化来完成。当前与未来所需的工作,需要的是有经验的工程师与技术人员,以进行开发、安装与维护这些自动系统,但仅止于此。我完全相信,那些认为下一届美国政府将为其带来原有工作机会的人,只能等待奇迹了。那些工作已经消失了。新的工作机会正持续不断地被创造出来,但需要的是一个完全不同的技能层次。

然而,曾经因为自动化而失业的人们,会将注意力与抱怨转嫁给工程师吗?他们会控诉工程师是导致制造业与其他劳力工作流失的另一个罪魁祸首吗?而我们可能会是下一个?

编译:Susan Hong

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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Martin Rowe
"EE Times/EDN资深测试与量测技术编辑。Martin Rowe在《测试和测量世界》担任技术编辑和高级技术编辑达20年,其中包括担任EDN Design Ideas编辑三年。在此期间,Martin的报道涵盖了大部分的技术和公司,包括台式仪器,如示波器、仪表、信号​​源及其应用。他最喜欢这些仪器的应用包括高速信号测量、基本测量(电压/电流/功率)、校准和EMC/EMI/RFI。所有这些都直接适用于连接器和连接性能。从2004年到2012年,为了了解工程师是如何进行测试的,Martin访问了多家公司,包括Bose,DeWalt和Tyco Electronics(现为TE Con​​nectivity)。 让Martin出名的还有他的音乐——他写了六首描述工程师生活的歌曲。这一切始于2006年的“测量蓝调(Measurement Blue)”,证明了任何事情都能用蓝调写出来,连接器都成了Martin的歌。 “Below a GigaHertz”这首歌向那些还工作在1GHz以下信号的工程师致敬,他们是古老历史的见证者。 Martin曾在IEEE EMC Symposia上现场演出了“The Measurement Blues”和“The Lab in the corner”。 Martin拥有伍斯特理工学院的电子工程学士学位和宾利学院的MBA学位。"
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