如果我遇到某个眼睛有问题的人说我看起来像77岁，我可能会对他饱以“老”拳；就像任何一位到了某个年龄阶段就自尊心变很强的女性朋友，我对这种事情也是非常敏感。
要是这种情况发生在面对面的接触，我可能会瞪着那个笨蛋、暗地握紧拳头，让他知道我真的非常不爽；至少我知道那个我想扁的对象是谁…如果今天心情不错，我可能还会放下身段问他为何认为我看起来像77岁。
但是，如果那个令人发火的对象不是个人呢？如果那是一台机器，说我看起来像出生在美国总统罗斯福(Franklin Delano Roosevelt，通常以FDR为简称)第二任期(1937~41)那时候呢？这改变了一切…至少我这么觉得。
11月稍早，我在日本看到一台名为“FieldAnalyst”的影像辨识系统，是日本大厂NEC在年度嵌入式技术大会(Embedded Technology 2016)上展示的；该系统采用瑞萨(Renesas)的芯片。
而就在我站在FieldAnalyst前面对着它拍照，我发现自己的影像被机器扫描到、还在屏幕上标示我是“77岁女性”──你可以想象我有多惊恐！
上图可以隐约看到拿着相机的我，居然在FieldAnalyst影像辨识系统的屏幕上被标示为77岁女性
是因为我有眼袋吗？在日本看展的那几天，我因为时差还没调过来以及忙碌的行程累得像狗一样…还是因为我有几根来不及染的白头发？我忍不住在心里喊：“为什么是我？为什么是77岁？这台笨机器干嘛跳出这种信息？又没人问它！！！”
如果我直接把以上问题全问出口，那台机器…或是某个负责机器展示的人，八成会给的答案是：“那只是个算法，而且还不够完美。”
好吧。从我的皮相不能判断我真正的年龄，而我居然连个抱怨的对象都没有…我该如何跟一个算法争论？我又该怎么叫一台机器对它“程序编写出的视力不良”负责？
如果开发那些机器的公司只是叫你别在意，那只是算法...我又该怎么回应？该怎么讨回公道？好像没有能针对一个算法的完美反击，因为它根本感觉不到我怒了、连回个“糟糕”都不会…但在现今这个世界，我们已经被各种算法包围。
这些日子以来，机器帮我们做了很多的决策，它们知道我们想看什么新闻、或是可能想买哪本书，Google地图还知道我从A地到B地的最佳路线…或者试想，有些机器甚至能预测下一个可能暴力犯罪的嫌疑人。
还有，它们知道我几岁…或者是认为它们知道。
身为EE Times的记者，我知道众家科技业者包括Google、Facebook、Microsoft与Amazon，都在积极改善各种算法；毕竟算法就是王道，它们是科技业者的独门武器，是让他们的 各种服务与产品变得更聪明的关键。
但问题在于，我看不太出来有哪家公司会对他们的算法负责，更别说对于那些算法如何被使用而谨慎考虑；而且厂商们似乎会把算法当成挡箭牌，对于算法所做的、或是没做到的，只会把责任推给算法本身。
美国非营利新闻机构ProPublica最近公布了一系列实验，揭开了许多“黑盒子”的秘密；什么是“黑盒子”？该机构的记者表示：“当算法会在瞒着用户的情况下做决策，我们就叫它黑盒子…非内行人不可能知道黑盒子里面发生什么事。”
ProPublica所做的一系列报导中，最引人注意的内容之一，是指出Facebook的广告主可以在发布房地产广告时，排除特定种族对象(https://www.propublica.org/article/facebook-lets-advertisers-exclude-users-by-race)；而这违反了美国联邦反歧视住居法规。
总之利用一种称为“种族偏好(Ethnic Affinities)”的设计，Facebook让广告主能在发布售屋广告时，瞄准或是排除特定使用者族群；ProPublica表示，Facebook还特别推出排除非裔、亚裔、拉丁美洲裔美国民众的广告项目。
算法是实用的工具，但到底谁有看到它们是如何被使用的？
而自刚结束的美国总统大选期间，Facebook就一直饱受抨击；有人指出，Facebook上充斥的假消息或是不实留言，可能直接影响了大选结果，甚至连Facebook创办人马克.扎克伯格（Mark Zuckerberg）将出任美国国务卿的传闻都有…
虽然Zuckerberg一开始反驳了上述抨击，他仍在日前于自己的Facebook页面上贴出了留言(https://www.facebook.com/zuck/posts/10103269806149061)，简短叙述了Facebook正在考虑对策，以解决该问题；虽然他并未有任何结论，但提及的可能方案包括更严格的检测、第三方认证，以及对假新闻求偿等等措施。
显然对Facebook来说，打击假消息这个问题非常重要；我个人很赞赏Zuckerberg愿意分享他的看法，但身为一位记者，我仍对于Facebook无力在第一线抵挡假新闻感到沮丧。
这个难题的关键在于透明度，在“黑盒子”里，Facebook的算法到底能如何区别出假新闻？我们该如何知道Facebook的“严格检测”引擎是否内含自己的偏见？当任何一家公司要开始自己进行审查，他们就有责任解释他们会如何进行，以及审查的对象与内容为何。
而说到有哪家公司有权力替我们做决定，我想应该没有人会出声；当有人再把责任推给网络空间看不见的“黑盒子”，说“那只是个算法”，我们不该再只是耸耸肩膀，我们应该要求一个比“我的作业被狗狗吃掉了”更好的答案！
编译：Judith Cheng
本文授权编译自EE Times，版权所有，谢绝转载
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