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高手在民间:美国发起对抗空气污染的人民战争

时间:2016-08-16 11:44:00 作者:R. Colin Johnson 阅读:
美国环保署(EPA)计划透过群众外包(crowdsourcing)模式,开发、测试并布署新一代可携式、低成本、易用的空污量测技术…
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美国环保署(Environmental Protection Agency,EPA)提供了总额450万美元的经费,旨在鼓励美国各地小区参与降低空气污染水平;这项由EPA旗下科学实现(Science to Achieve Results,STAR)项目所赞助的先进空气监测技术(Advanced Air Monitoring Technology)经费,将透过群众外包(crowdsourcing)模式开发、测试并布署新一代可携式、低成本、易用的空污量测技术。

“这项赞助经费将提供一个让空气质量专家与小区民众相互学习的经验;”EPA研发办公室的国家环境研究中心(Director of the National Center for Environmental Research)主任James Johnson接受EE Times访问时表示:“参与的小区会需要解释他们需要从传感器取得那些信息、将如何使用那些工具以及希望那些工具如何运作,而具经验的研究学者则会解释对工具的考虑以及局限,以及将如何使用并转译数据。”

如同读者们所知,先进的低功耗无线气体传感器已经藉由超小尺寸的MEMS组件而革新;而EPA表示,虽然预测数据显示到2050年全球将有上兆数量的传感器,但目前新一代的技术还很少被实际布署。先进空气监测技术补助案的设立,是期望能抛砖引玉,藉由连结技术专业人员以及实际呼吸空气的民众,以群众外包模式取得成果。

EPA的赞助经费不只将教育大众有关于为何要使用、如何使用先进空气质量传感器技术,以及这些技术为何,也将量化空气监测技术的效益与准确性,探索如何取得高质量的监测数据以及可行动的分析结果。

橡树岭联保大学(Oak Ridge Associated Universities)教授Michaela Burns在EPA部落格发表的一篇文章中表示:“管理空气污染是繁重的任务,但当整个小区共同参与,它可以变得更轻松,我们称之为‘公民科学(citizen science)’──也就是参与的人并没有研究背景,可利用一些科学工具来解决环境方面的问题。”
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*美国华盛顿州的雅基马(Yakima)区,可远眺亚当山(Mt. Adams),是华盛顿大学的研究区域
(来源:EPA)*

EPA的450万美元经费将分成六个部分,分别由美国卡内基美隆大学(Carnegie Mellon)、堪萨斯州立大学(Kansas State)、麻省理工学院(MIT)、三角研究所(Research Triangle Institute)、美国南海岸空气质量管理局(South Coast Air Quality Management District),以及华盛顿大学(University of Washington)负责管理。

卡内基美隆大学将专注于利用空气污染传感器的精确度,强化所收集的资料对一般民众的实用性;透过开发布署空气质量参数的地图与互动工具,研究人员将与小区团体合作,改善减少碳足迹的方法。

堪萨斯州立大学负责管理的经费则会花在与南芝加哥(South Chicago)地方建立合作关系,旨在强化以小区为导向的、对空气污染的认知,包括空污成因以及解决方案;堪萨斯州立大学与小区组织将开发永续性策略以监测、分析并减少空气污染物。

麻省理工学院将专注于其现有的夏威夷岛火山烟雾传感器网络(Hawaii Island Volcanic Smog Sensor Network,HI-Vog);透过与夏威夷当地的Kohala中心学校(位于Waimea)以及保健中心合作,麻省理工学院将针对火山烟雾污染对民众健康与农业带来的影响进行量测、教育并提出减轻污染的方案。

三角研究院的目标是与科罗拉多州Denver、Globeville与Elyria Swansean等地的国家犹太医学研究中心(National Jewish Health center)合作,利用低成本传感器监测空气质量,并与非专业人士导向设计的显示器通讯。

美国南海岸空气质量管理局将专注于与加州大学洛杉矶分校(UCLA)合作,降低空气质量监测传感器的成本,并将开发能报告其精准度以及转译数据的工具套件,为地方民众提供空气污染防治的最佳方案。

最后,华盛顿大学则将采用低成本的空气粒子传感器,来评估华盛顿州郊区之雅基马原住民文化保留区(Yakima Nation)内,暴露于木柴燃烧烟雾下的粒子空气污染;华盛顿大学将与Heritage大学合作规划一套课程,教育当地民众有关于暴露于烟雾粒子下对健康的影响。

编译:Judith Cheng

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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R. Colin Johnson
EETimes前瞻技术编辑。R. Colin Johnson自1986年以来一直担任EE Times的技术编辑,负责下一代电子技术。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一书的作者,是SlashDot.Org的综合编辑,并且是他还因对先进技术和国际问题的报道,获得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的荣誉。
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