美国麻省理工学院(MIT)最近连手汽车制造商福特汽车(Ford Motor)展开一项新的研究计划——衡量行人如何在都会区移动状况，并进一步打造
“移动性”随选(mobility-on-demand)服务。
这项计划藉由实时映像高流量区域以及协助预测对于接驳车的需求状况，最终的目的在于改善某些公共运输服务，例如拼车或叫车服务，以及点对点的接驳车服务等。这项研究是在MIT的太空控制实验室(Aerospace Controls Lab；ACL)中进行。
作为该计划的一部份，一支可按需求提供接驳服务的电动车队将在麻州剑桥的城市道路以及大学校园的步道来回穿梭。这些车辆将采用光达(lidar)传感器与相机来测量行人的流量，协助研究人员与驾驶人安排接驳车的路线行驶能够满足最多乘客的高需求地区。
此外，从九月起，这项可“预测”的接驳车服务也将提供给学校的学生与教职员。
尽管车载传感器和摄影机一般提供了防碰撞与先进驾驶辅助(ADAS)功能，但Ford研究与先进工程副总裁Ken Washington解释，他们还将收集行人资料以估算客流量与流向。
“这有助于我们开发出汇整相关数据的有效算法。它改善了mobility-on-demand的服务、协助进行持续的行人侦测，并投射至自动驾驶车研究。”
MIT教授暨太空控制实验室主任Jonathan How表示，“透过目前在麻省理工学院校园中所开发的mobility-on-demand系统，MIT太空控制实验室可以在复杂但可控制的环境中调查新的规划和预测算法，同时为研究人员提供测试平台架构，以及为MIT社群提供服务。”
编译：Susan Hong
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