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美情报部门借民间“卫星成像挑战赛”完善2D转3D算法

2016-07-13 09:51:00 R. Colin Johnson 阅读:
美国情报先进研究计划(Intelligence Advanced Research Projects Activity;IARPA)在成立届满十周年之际,为编程社群提供了一项奖金高达10万美元的挑战赛。
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这项名为多视点立体3D成像挑战赛(Multi-View Stereo 3D Mapping Challenge)的目标在于以“群众外包”方式为卫星影像完成2D转3D的自动化成像任务。
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美国国家情报总监办公室(Office of the Director of National Intelligence;ODNI)旗下IARPA的标志(来源:IARPA)

实现理想的3D成像解决方案必须采用立体相机。然而,目前现有的所有卫星成像均采用传统的平面2D方式,更不用说容量达数YB的归档影像了。IARPA希望藉由鼓励编程人员竞相解决2D转3D(2D-to-3D)的问题来改变现状,从而使其可应用于整个情报界。

IARPA的多视点立体3D映射挑战赛主要由IARPA案经理HakJae Kim负责,预计将为提交至这项竞赛的不同2D转3D算法进行评选。参与这项竞赛的要求是必须提交高分辨率的3D点云(point clouds)技术规格,使其可用于在卫星影像上测量任何位置的高度。此外,3D点云技术还可让情报界取得更精确的摄影测量结果——即影像中任两点间的最短“直线”与“地面”距离。

除了颁发奖项外,提交最具创新解决方案的参赛者也将获邀参与情报界的相关计划,共同针对特定问题合作解决方案;此外,这些最具创意的参赛者还将有机会为“美国创新策略”(Strategy for American Innovation)的公民计划作出贡献。
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IARPA为ODNI旗下16个情报机构开发创新研究计划(来源:IARPA)

根据这项挑战赛的规则描述,竞赛将在今年九月正式展开,但参赛团队们仍可透过挑战赛页面的资源进行充份的准备。
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NASA目前由相机中取得的3D影像,采用特殊的“立体像对”(stereo pair)转换为立体地图。图中以色彩呈现精神号(Spirit)探测车登陆的古塞夫陨石坑(Gusev Crater)及其邻近区域的高度。IARPA希望从现有卫星的传统2D影像取得类似的结果(来源:NASA)

这项挑战赛从2016年9月正式展开,如参赛法页面中描述的,可透过排行榜实时追踪参赛者求解的进展。包括来自产业界、政府和学术界的各竞赛团队将角逐总计10万美金的奖金。而这项竞赛的评选标准将着重于最准确且完整克服挑战问题的解决方案。

编译:Susan Hong

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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R. Colin Johnson
EETimes前瞻技术编辑。R. Colin Johnson自1986年以来一直担任EE Times的技术编辑,负责下一代电子技术。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一书的作者,是SlashDot.Org的综合编辑,并且是他还因对先进技术和国际问题的报道,获得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的荣誉。
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