博达微创始人李严峰访谈：半导体与云计算，清华学霸姐弟的跨界技术融合

对于全球电子设计自动化（EDA）新军北京博达微科技有限公司（以下简称博达微）来说，2016年是收获颇丰的一年。公司在今年上半年就超越了2015全年的销售额，还推出了业界最快的半导体噪声测试系统NC300，即推出之日起就迅速获得顶尖半导体公司的认可，并一举斩获大量订单。下半年公司还将发布基于深度机器学习的新一代半导体参数化测试与建模仿真产品，跟现有产品相比，新产品将具备一个数量级以上的速度提升，这将大幅缩短测试和仿真周期。

成功创业团队的第二次上路

博达微创始人兼CEO李严峰在创立博达微之前曾在知名电子设计自动化（EDA）公司Cadence任研发职位，并于2003年加入Accelicon任研发VP及总经理职位。Accelicon于2012年被全球最大的电子测量仪器公司美国安捷伦全资收购（Agilent），借此李严峰及团队完成了第一次成功创业。李严峰毕业于清华大学电子工程系，后继续进修于美国范德堡大学（Vanderbilt University）电子工程系。他师从空间电子可靠性学术第一人Ron Schrimpf教授，并曾在国际期刊及国际会议上发表10余篇论文。凭借夯实的学术基础及丰富的市场经验，李严峰选择了第二次创业，才有了如今的博达微。

“学霸”家庭的深厚影响

李严峰来自一个标准的“学霸”家庭。姐姐李严冰在清华大学毕业后，前往美国康奈尔大学就读电子工程硕士学位，并在普林斯顿大学进修了电子工程博士学位。李严冰博士现任VMware全球高级副总裁，云服务存储与可用性总经理，负责VMware公共云平台。她还曾登上Business Insider的“2015年最具影响力工程女性”榜单，名列第七。

“姐姐是我从小的偶像，从小到大我基本就是追随严冰的脚步。她上清华无线电系，我也跟着报清华，本科毕业后她去普林斯顿读书，我也跟着考GRE拿了Vanderbilt的奖学金，甚至她博士毕业去了Synopsys，我毕业的时候也去了EDA行业的另外一家大公司Cadence。”李严峰说道，“有个大牛姐姐的好处事总有个人能在不同时期给我人生和职业建议，让我少走弯路但坏消息是不同时期也会承受大牛姐姐带来的压力，逼我上进的同时也让我的性格相对叛逆。”

姐弟两人的先后转型

近些年由于人力成本提高、竞争加剧，加之移动互联网及PC产业的需求饱和，半导体逐渐成为成本导向的行业。无论是IC设计企业还是代工厂，都在为减少一层掩模或减少封测成本而竭尽全力。与互联网和软件行业相比，行业明显缺乏新技术和新商业模式的创新，而是转为追求规模和量。长此以往，新兴企业很难持续扩大，特别是在EDA行业，几乎所有新公司的命运就是做到一定规模后被大公司收购，之前李严峰所领导的Accelicon也不例外。

2008年，李严冰离开Synopsys加入虚拟化和云计算方案领导者VMware，并迅速晋升为公司VP和SVP，负责新兴云服务存储业务，完成了从相对传统的EDA行业到应用空间更广阔的云计算及云存储行业的成功转型。

四年之后，李严峰在原公司并购完成后，携核心团队创立博达微科技。经过几年的潜心研发和商业模式探索，博达微从一个EDA行业的“点”工具公司，发展成以人工智能算法为核心的半导体测试方案，器件模型仿真工具和物理设计验证工具的生态系统公司。

谈起姐弟两人的这段转型经历，李严峰说道，“很高兴看到严冰离开半导体这个越来越成本导向的行业并且迅速取得成功，在创立博达微之前我也曾经考虑尝试移动互联网，但我是真心热爱半导体微电子这一行，而且经过不断的观察与碰撞，我发现人工智能和云计算等新兴技术在所谓传统行业的跨界应用反而可以产生更大的收益，就像VMware也有像台积电这样的半导体龙头采用他们的云存储和云计算平台用于存储，数据分析和指导制程开发。之所以创立博达微，我们的初衷不再是做EDA点工具，而是利用其他领域最新的技术和算法，结合我们十多年耕耘半导体器件模型仿真和半导体参数化测试经验，把产品上升到面的同时，大幅提升速度和效率，真实解决半导体客户的成本压力。”

博达微的特立独行与坚持

走进博达微办公室，第一眼看上去，你很难联想到这是家半导体公司。要不是工程师桌上的半导体晶圆和电脑屏幕上的电路图暴露了公司所在的行业，这里的整体风格更像是一个设计公司或新兴的互联网公司。

公司创始人李严峰也不像是典型的半导体行业从业者，他的办公室墙上悬挂着着他不同时期的机车夹克和机车旅行照片。门口停着的一部硕大的重型机车就是他日常的交通工具。办公室随处可见的健身器材也鲜明地彰显了创始人的生活态度。

李严峰说起他对于人生和创业的态度，“有个神一样的姐姐是非常有压力的事情，所以我性格中有很叛逆的一面，不喜欢循规蹈矩，我相信的创业目标是为所在行业做一些真正的改变，把自己和团队带到人生的下一个数量级。要实现这个目标光靠辛苦是毫无希望的，首先要有健康的身体和对美的追求，做事才有目标，另外投资创新其实就是要激发工程师们的创造力，问题导向，环境宽松和在新技术研发上的不计成本才能激发创造力，而创造力是核心技术的来源，是个人高产出的保证，反过来产出上去了就能帮助公司增加研发投入，从而进入良性循环。”

虽然博达微在同行业公司中非常与众不同，但李严峰始终坚持的就是以创新为核心，创造高附加值和高产出的经营理念。正面看待行业越来越成本导向，不去人云亦云的追求量和规模的趋势，并以此为机遇而非挑战，用核心技术实现高产出。

“我一直坚持的运营原则是人均产值20万美元，今年我们可以实现人均产值25万美元。这在人作为主要成本的科技企业里，已经达到了美国主流科技企业的水平，所以我们为工程师们也提供了宽松舒适的工作环境和业内非常有竞争力的薪酬待遇。但我的目标是人均产值再提升一个数量级到百万美元。实现这个目标不能靠传统企业的扩充渠道，市场营销或者简单的相似产品堆积，必须寻求新的技术突破。”

今年人工智能，VR等吸引了大量投资和关注。年初谷歌推出AlphaGo打败李世石，这件事也给了各行各业很多启发。过去10多年，针对模型参数提取，博达微团队一直在优化算法上大量投入研发，无论是在神经网络、回归，还是Alphago中采用的随机森林算法团队都积累了大量的实践经验。

公司在过去的一年里也做了大量尝试，跨界的算法应用在团队熟识的，行为更加可约束的半导体应用中产生了很多意想不到的收获。李严峰提到，“我始终相信不断创新研发是给我们客户的最好的交代。今年年初我们投资建设了一个大型综合半导体实验室，这里不仅仅是我们服务当前客户的测试平台，更重要的是为我们的工程师提供了一个训练算法的试验场。在这里我们已经产生了世界上最快的低频噪声测试解决方案NC300，而且我们能把测试速度在现有基础上进一步提升一个数量级。今年下半年我们将发布更具重量级的测试仿真新产品，希望我们的客户能真实地体会到效率和产能的提升，并实现降低成本，工程师们也可以早点回家。”

“博达微用4年时间完成了上一家公司9年实现的目标。虽然半导体产业环境相比10年前更艰难了，但就技术而言我们无疑处在一个更好的时代，我非常看好深度机器学习，大数据和云计算在半导体领域的应用。未来博达微会转型为以人工智能算法为核心，行业技术积累为训练基础的生态方案公司。从有核心技术的“点”工具公司向生态系统公司转化，我们准备好了。”

云计算，人工智能与半导体的跨界融合

成立四年来，博达微的产品与服务迅速覆盖了中国大陆和台湾的多家领先半导体公司。 在半导体器件模型提取和验证领域，公司的旗舰产品MeQLab不仅整合了模型提取和验证，而且业界首次集成了深度机器学习功能和外挂云，实现通过过去的项目数据和资深模型工程师的经验去训练工具自行完成器件模型提取。谈到模型提取自动化，李严峰说“跟10年前比，现在的模型工程师并没有显著提升模型提取的产率，但是工程师成本确大幅上升，而且计算机运算性能至少提升了一个数量级，培养一个资深模型工程师需要多年甚至十几年的时间，这其实是个很令人沮丧的事实，但也坚定了我们投资机器学习的决心。过去自动提取最大的挑战是很难定义模型好坏的标准，因为需要实验才能知晓，深度机器学习的思路让这个变得简单，我们有大量过去成功的项目数据和业内最好的模型工程师，所以训练软件，利用云的运算能力和大数据分析能力，收紧目标，这就会让真正的自动提取成为可能。我们每年承担联华电子，中芯国际和其它领先半导体公司上百个项目，但我们只有两名全职器件模型工程师，其它公司都认为做服务利润率低，但这个反而是我们非常盈利的业务，这只有依靠核心技术才能实现。”
另外在半导体参数化测试解决方案上，博达微未来会发布多款重量产品，“低频噪声方案NC300只是我们试水的产品，依靠我们的全新架构和对噪声测试的多年实践经验，我们实现每个条件15秒的速度已经非常快了，现在我们已经优化到5秒，如果市场有需求我们可以优化到1秒/bias，大家可以期待我们未来更重量级的产品。”

关于北京博达微科技有限公司（Platform Design Automation, Inc.）

北京博达微科技有限公司( 以下简称博达微）致力于提供高速、高频和高可靠性半导体参数化测试方案，EDA器件建模仿真方案和相关的设计支持服务。公司拥有清华核心技术团队，经验丰富的知名业内专家及管理和顾问团队。业务范围涵盖：器件模型、PDK、标准单元库相关EDA工具和设计服务；半导体器件量测系统；针对高端设计公司和代工厂提供一站式的设计支持服务；完整的设计评估和加固技术服务解决方案 。

博达微为国家高新技术企业，北京市软件企业。公司总部设立在北京望京核心地带的尚8产业园并在北京设有独立的半导体实验室。在上海和台湾新竹设有分支，并在韩国，法国，美国设立分销机构，公司客户群体包括海内外领先的半导体代工厂，设计公司，IDM以及相关研究所和大学。

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