四大战略、六大趋势，亚马逊云科技强力赋能中国数字经济

在刚刚结束的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊不但分享了六大云技术趋势，还宣布推出“连中外、襄百业、携伙伴、促绿色”四大战略举措，旨在进一步利用亚马逊云科技全球优势和资源，更好地植根中国本地，赋能客户数字化探索与创新，助力中国数字经济可持续发展。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊

六大云技术趋势推动更多云上创新

“亚马逊云科技对云技术的前沿探索从未停止，并在不断加快。这些探索也为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。”在张文翊分享的趋势一中，她指出，云计算已经成为各行业数字化转型的技术底座，上云的趋势已经从互联网行业拓展到了传统行业。因此，不仅要帮助到单个客户的业务重塑，还要能由点及面推动整个行业的转型和升级。 

目前，亚马逊云科技云基础设施遍及全球27个地理区域的87个可用区，覆盖245个国家，并且通过27个国家的33个本地扩展区，把云拓展到靠近人口密集的中心城市。按照张文翊的说法，“无论客户的工作负载在哪里，都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务，让云无处不在，从城市中心的办公楼宇到工厂、再到农田、偏远地区的石油钻井、远洋作业平台、甚至到看似遥不可及的太空。”

趋势二：从底层开始创新

通过自研的底层核心系统Amazon Nitro，自研芯片Amazon Graviton，面向机器学习推理和训练的芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，亚马逊云科技帮助客户的工作负载在云上获得更强大的性能和更高的性价比。

例如第五代Amazon Nitro的虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源不到1%，而传统虚拟化占用物理服务器的系统资源通常会高达30%；2021年发布的最新一代Amazon Graviton 3比Graviton2的性能进一步提高多达25%，能耗却降低了60%；基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1计算实例已在西云数据和光环新网运营的中国区域落地。

趋势三：打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代

数据库是企业迁移上云、进行数字化转型新基建的核心。亚马逊云科技通过为不同应用专门构建的云原生数据库，满足企业多样化的业务需求。目前提供了关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种数据库服务。

趋势四：集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平

亚马逊云科技将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中，提升云服务本身的智能化水平。

在计算服务层面，Amazon Compute Optimizer使用机器学习技术，分析客户的历史计算、存储资源的利用率指标，为客户建议最佳的计算、存储配置，降低成本并提高性能。

在存储方面，针对存储服务Amazon S3，提供了S3 Intelligent-Tiering智能分层服务，自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层，帮助客户优化存储成本，进一步简化运维的复杂性。

在数据库、数据分析服务中，推出了通过自然语言问答生成报表结果的Amazon QuickSight，并在Amazon Athena的分析中添加了基于模型的预测，让客户的分析人员即使不熟悉机器学习的框架，仅仅掌握SQL语言也能进行机器学习预测，更方便地进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策。

在安全层面，Amazon GuardDuty通过利用机器学习技术，对数百亿次安全事件进行智能分析，能够更准确地检测近百种安全威胁。

趋势五：从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向 Serverless

2006年，亚马逊云科技诞生之初就推出了基于Serverless的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年推出了第一个Serverless数据库服务Amazon DynamoDB，2014年，首创Serverless计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。

早在两年前，亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda。2017年，亚马逊云科技又推出了适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate，它被称为“改变游戏规则”的计算服务。现在，亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个；数据库服务多达6个；数据分析多达7个。

趋势六：云让前沿科技不再遥不可及

云计算让量子计算、卫信通信等前沿科技不再遥不可及，帮助更多的企业有机会应用这些前沿科技探索更多的可能，如药物研发、自然灾害预警等。例如Amazon Ground Station卫星数据服务让客户可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据，并把卫星数据和在亚马逊云科技上运行的应用程序和其它云服务集成，节省高达80%的成本。

四大战略助力中国数字经济可持续发展

之所以选择在这个时间节点推出“四大战略”，张文翊解释说，亚马逊云科技希望通过“四大战略”，成为中国企业全球化拓展的最佳技术桥梁、助力各行各业的转型和创新、继续建设强有力的合作伙伴网络、帮助企业加快节能减排的步伐。

以“连中外”战略举措为例，针对中国出海企业，亚马逊云科技通过覆盖全球的基础设施，引领行业的安全合规理念和实践，丰富的大数据、人工智能和机器学习、物联网等云服务，以及亚马逊的全球业务体系，帮助他们快速拓展全球业务布局，应对各地区安全合规挑战，并支持他们在海外业务的创新及拓展。同时，亚马逊云科技还通过全球一致的技术架构，本地安全合规能力和经验，本地合作伙伴解决方案，以及全球一体化的团队，为跨国企业植根中国提供强有力的支持，加速他们在华业务的创新和转型。

其次，亚马逊云科技利用“襄百业”战略举措，帮助各行各业数字化转型和创新。针对金融、制造、汽车、零售快消、医疗与生命科学、教育、游戏、媒体与娱乐、电商、能源与电力等重点行业，亚马逊云科技组建了专业的团队，深入了解客户需求，利用其领先的技术和解决方案，推动整个行业的转型和升级。

例如，针对汽车行业，亚马逊云科技在自动驾驶、车联网、软件定义汽车三个重点领域发力，全面赋能汽车行业向数字化转型。

• 自动驾驶：亚马逊云科技可以为自动驾驶测试车辆数据的计算、存储以及模型开发与训练提供强大的算力和机器学习服务支持，帮助车厂应对TB级海量数据的采集、传输、低成本存储、预处理和分析。

• 车联网：亚马逊云科技的Serverless技术可以帮助车企构建弹性敏捷的车联网架构，满足业务的弹性需求，同时节省成本、降低运维难度。此外，Amazon Alexa、Amazon Music、FireTV等还可以助力车厂打造车联网的车端客户体验。

• 软件定义汽车：亚马逊云科技和车载芯片供应商合作，参与了ARM发起的SOAFEE的组织，支持车云环境对等；与黑莓合作，构建了BlackBerry IVY，来标准化车端的非常复杂的数据采集工作以及数据上云工作；与Continental 合作开发了下一代的软件定义汽车开发平台CAEdge，用多租户隔离的方式让更多软件供应商为整车厂开发各种应用。

“汽车行业创新加速计划”2.0是继去年发布该计划之后的又一新阶段，也是亚马逊云科技在本届峰会上推出的第一项业务举措。在新的阶段，亚马逊云科技将利用自身在技术、服务、行业方面的全球经验和优势，围绕解决方案、车企出海、伙伴计划三个核心命题，帮助参与的企业研发更具竞争力的汽车行业解决方案，助力中国汽车行业升级转型，加强全球竞争力，在汽车“新四化”的征程中建立自己的护城河。

此外，在制造行业，亚马逊云科技将从工程与设计、设备综合效率及生产优化、供应链管理、智能设备、质量管理等核心应用场景，推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型。在零售行业，亚马逊云科技将从私域运营、线上零售/电商、智能客服等核心业务场景出发，推动从产品设计、业务模式到购物体验的全方位变革。

第三，亚马逊云科技进一步打造合作伙伴网络，从合作伙伴技术及服务客户能力提升、行业解决方案开发、新地域业务开拓三个方面，实现合作伙伴网络全类型、全行业、全地域的覆盖，“携伙伴”更好地满足客户的需求。

目前，亚马逊云科技在全球有超过12万家合作伙伴，分布在150多个国家。在中国也拥有数千家合作伙伴，包括咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商等，共同为客户提供从咨询到解决方案，到交付的完整上云和云上创新服务。

为此，亚马逊云科技推出了ISV全成长路径，提供技术支持他们加速产品SaaS化、服务专业化；通过销售资源、亚马逊云科技Marketplace 以及亚马逊创新文化，助力合作伙伴打造业务增长飞轮；利用亚马逊独有的全球资源和支持，助力合作伙伴出海，加强对全球客户的触达。

作为第二项业务举措，亚马逊云科技还宣布深化与SAP、普华永道、Infor三大合作伙伴的战略合作，助力各行各业云上重塑。当前，RISE with SAP 业务转型一站式加速包在西云数据和光环新网运营的亚马逊云科技中国区域正式落地；Infor在中国全面选择亚马逊云科技——继Infor的酒店管理解决方案之后，Infor 针对制造行业的ERP解决方案Infor CloudSuite Industrial也将在由西云数据和光环新网运营的亚马逊云科技中国区域落地。

 亚马逊云科技宣布与三大合作伙伴战略合作 

最后，亚马逊云科技将通过“促绿色”战略举措，帮助企业践行可持续发展战略。第一，构建可持续的云基础设施，不断打造高可用的基础架构、改善冷却数据中心的方法、降低能源和水资源的使用；第二，创新可持续的云服务，不断提升云服务的硬件和软件效率，帮助客户优化云上工作负载；第三，为可持续发展开发云上应用，提供丰富的解决方案，全面评估企业自身的碳排放情况以及直接和间接供应商的绩效，进行碳排放管理和供应链风险管理。比如，亚马逊云科技免费的碳足迹工具“Carbon Footprint Tool”，以可视化的方式展示历史碳排放量，估算使用亚马逊云科技替代本地数据中心减少的碳排放量，并且能够根据当前用量预估未来的碳排放量。

此外，亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目，山东的太阳能项目和吉林的风能项目，也正式投入运营。这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时（MWh）的可再生能源，相当于为25万中国普通家庭提供电力支持。

助力初创企业发展、加强人才培养计划

本次峰会上的业务举措四，是亚马逊云科技宣布与NVIDIA合作，在未来两年内为NVIDIA初创加速计划的成员企业提供云计算资源支持。双方还将携手推出“元宇宙千人人才计划”，为使用NVIDIA Omniverse的元宇宙领域初创公司提供额外的云计算资源支持，帮助初创企业加速成长。

而在人才培养方面，亚马逊云科技通过提供丰富的全球教育和培训资源、多元化的人才培养体系为中国产业培养云计算人才，目前在中国已经有超过70万人受益于亚马逊云科技人才培养和实践项目。为了激发大众对机器学习的兴趣、促进人工智能知识普及，亚马逊云科技在本届峰会期间还吸引了4936名来自全球各地的赛手共同参与Amazon DeepRacer 自动驾驶比赛，并成功刷新了“最大规模的机器学习竞赛”吉尼斯世界纪录。

此外，在中国发起的“AI在未来”公益项目首年计划圆满完成，贵州、云南等中西部省份的25所学校，超过2500名学生参加了该项目。在新学年，预计还将覆盖宁夏、青海、甘肃和云南四个省份40所学校的4000名学生。