海量数据的大爆发,让我们更加意识到智能边缘的重要性。没被处理的数据就像尚未被开发的沃土,无法真正转化为推动企业数字化转型的核心资产。然而,当下更多的企业机构正面临着延迟、带宽、安全性和连接性等数据处理方面的现实挑战,这正是智能边缘可以发挥关键作用的地方——提高效率并支持未来业务增长。

后疫情时代,当我们重新审视全球疫情,深刻领悟到这段特殊时期不仅加速了千行百业的数字化转型进程,更进一步引发了数据的指数级爆发。与以往不同的是,如果说“互联网”时代的数据更多来源于互联网用户,那么在今天的“智联网(AIoT)”时代,随着芯片、通信等科技的发展,万物被越来越多地链接起来,成为数据新的来源。

英特尔公司物联网事业部副总裁、视频事业部全球总经理、中国区总经理陈伟博士

智能边缘,驱动未来业务增长的核心引擎

在这样一个万物互联的时代,云、5G 驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。尤其是智能边缘,据IDC预测,未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理。

海量数据的大爆发,让我们更加意识到智能边缘的重要性。没被处理的数据就像尚未被开发的沃土,无法真正转化为推动企业数字化转型的核心资产。然而,当下更多的企业机构正面临着延迟、带宽、安全性和连接性等数据处理方面的现实挑战,这正是智能边缘可以发挥关键作用的地方——提高效率并支持未来业务增长。

以新思维直面三大挑战,引领AIoT突破现实瓶颈

AIoT的话题包罗万象,它不只是人工智能(AI)和物联网(IoT)相结合的概念,而早已是包含技术、生态、商务、政策甚至法规的广阔话题了。然而,AIoT仍处于发展的早期阶段,面临的挑战依然严峻。在我看来,想要突破现实瓶颈,真正推动AIoT的发展,需要重点解决三大挑战:

第一,如何平衡海量数据与实时性分析需求之间的矛盾;第二,如何真正有效地解决碎片化这一长久以来的行业痛点;第三,如何让全行业认识到生态的演变,进而共同打造和实现生态的高度协作。

我认为,想要从根本上化解这些挑战,就需要有适应时代的新型思维模式——边缘上要有“集美思维”,产品上要有“乐高思维”,生态建设上要有“破圈思维”。

美美与共,以“集美思维”借力边缘崛起

边缘计算的崛起,意味着无处不在的计算将成为可能,让“边缘”不再边缘。正如刀刃永远是最锋利的一面,边缘永远是变革的引擎。越来越多的数据、技术和商业模式不断汇聚边缘,边缘正在发生广泛而深刻的变革。因此,想要借力智能边缘迎战未来,就必须要具备“集天下之美”的思维。

我们看到海量数据的汇集,带来了不同产业洞察的数据之美。在最近国家网信办发布的2020年《数字中国发展报告》中,中国数字经济总量居世界第二位,中国已经是名副其实的数据超级大国。在5G和AI的乘法效应下,数据的量和质都会发生改变,真正具有产业洞察的数据将会增值,数据也被赋予更为广阔的经济价值和社会价值。现代化企业必须要具备 “数商” :一方面要认识到数据的意义,把数据作为战略资源;另一方面要提高企业的数字化水平,打造数字化的企业。

我们看到边缘机会的融合,带来了当下商业机会的前瞻之美当下,智能边缘不仅蕴含巨大机遇,还与5G、AI等关键转折点技术不断融合与演进。与此同时,在边缘负载整合、软件定义功能等技术的融合驱动下,边缘将被赋予更多的业务能力。越来越多的企业将通过软件来实现边缘功能的灵活性,以分布式的架构来提升业务效率与鲁棒性。下棋对弈,一般选手只能看到三五步,而顶级高手可以看到二十步,这就是前瞻思维,或者说是战略思维。

我们看到边缘全新商业模式迸发带来了创新之美技术与海量数据的融合与交织,迸发出了多样的全新商业模式。比如,云原生技术的使用和快速部署,使边缘变得更加灵活,并进一步促进了包括边缘即服务(Edge-as-a-Service,EaaS)在内的新商业模式的创新,而这种服务“下沉”,将是边缘计算新的发展趋势。

“集美思维”的影响如今已经无处不在,就像火星探测。火星探测犹如大海捞针,这样高难度的事情,从地球上操作探测器的传统做法很难实现,因此必须依靠探测器自主操作。中国通过“天问一号” ,全球首次通过一次任务实现了对火星的 “绕、落、巡” 。天问一号就是一个巨大的边缘计算载体,通过着陆器上的激光雷达和摄像头,实时采集和分析路面信息,通过边缘计算实现自主避障,从而实现了成功着陆。而这样的智能边缘技术不仅可以用在火星登陆上,也可以用在移动机器人等商业应用的大规模部署上。

灵活应变,以“乐高思维”搭建AIoT的“乐高乐园”

乐高玩具不仅是小朋友的玩具,也是很多大孩子的兴趣爱好,其魅力在于通过一个个小方块的纵横交错去构建万事万物。在AIoT时代,我们也要采取乐高思维将不同的产品模块化,并对产品模块实现快速迭代、延展复用, 让我们的客户能根据不同的应用场景自由选择,任意组合,去搭建满足其业务需求的AIoT方案。英特尔在芯片设计和解决方案上都运用到了这种思维。

在曾经的PC时代,芯片设计的技术创新很大程度上依赖于晶体管密度的提高和CPU架构的升级;但当数据驱动的AIoT时代来临,应用对芯片提出了近乎无止境的大算力需求,这就要求建立全新的芯片发展路径。英特尔采用了一整套全新的封装技术,并最终实现“乐高式”的芯片、性能叠加的整体封装方案。这组技术能够用小型封装芯片实现系统级芯片的性能,在实现异构集成的同时减少了设计时间和成本。

在解决方案层面,英特尔为物联网提供的解决方案,能够保证单个模块可以被复用,并大量使用已经试验过、商业部署过的模块来提高产品的可靠性,最大程度保持用户体验的一致性。例如在工业领域,英特尔为客户提供了工业边缘洞见软件平台(EII),这是一个行业中间件,可以解决工业应用开发者所面临的共性问题。而这个中间件就好比乐高模块,让应用开发者可以在这个模块的基础上进行上层的应用开发。在零售、交通、能源、教育等不同行业,我们都提供了类似的模块化方案。

放眼长远,AIoT更为远大的愿景是搭建一个“乐高乐园”。其中,AIoT的底层软件基础设施和技术、产品、服务、解决方案等能力,将通过开源开放的方式输出给广大开发者。中小企业和开发者可以用类似搭积木的方式,方便快捷地获取自己所需的“乐高模块”,从而开发出适用不同行业的解决方案。在这个“乐高乐园”里,开发者的产品开发更加便捷和高效,而最终用户也有更友好的应用体验。 

不破不立,以“破圈思维”打破生态的边界

在互联网时代,技术升级是主线,生态建设通常以平台为中心,主张圈住用户,强调用户粘性;而AIoT时代,不再是单纯的技术升级,还要搭建复杂而灵活的价值网络, 这就要求我们在生态建设上应当让价值链中所有参与者都参与进来,打通网络中的节点, 实现整个产业的共赢。正是因为底层思维的显著差别,我们在AIoT时代的生态建设上才一定要有破圈思维。

所谓的“破圈思维”,首先是突破本位、建立同理心,真正把握最终用户的需求。就像做芯片,不仅要关心芯片本身,还要关心设备商、系统集成商和最终用户,尤其是要关注最后的应用落地,否则价值没有转换到最终用户的手上,一切都是空谈。AIoT的产业链往往很长,为了应用落地,我们必须明白具体的应用场景需求,知道最终要解决的问题是什么。

其次,“破圈思维”指导我们要打破边界,促进产业的融合创新。英特尔是一家不断打破自我边界的公司,从PC到数据中心,再到以数据为中心,我们让一个没有边界的摩尔定律得以不断突破。放眼产业,数据的指数级爆发,正在推动产业和具体业务的增值,全产业正在彼此融合、进化。这意味着,我们必须把垂直的单一价值链打破,创造一个价值网络,从而创造更多融合性的机会,进而真正实现产业的协同合作。 

概括起来,人才要做T型人才,企业也要做T型企业:T的一竖是指在自己的垂直行业里做深做透,一横是指在垂直行业能力的基础上,要具备生态的视野和开放的心胸。 

英特尔的AIoT之道:技术是起点,生态是格局

英特尔是一家技术驱动的公司,创新的背后是世界级的投入。在AIoT的新时代,想要立足科技创新的最前沿,光有技术是远远不够的,必须要有战略眼光和更为宏大的思维格局。

首先,边缘上要具备“集天下之美”的思维。这是一种更为全面的大局观,指引我们要有前瞻视野,要看到机会、技术和数据汇集带来的价值,并真正赋能数据,推动产业的改造升级。

其次,产品上要具备“乐高思维”。对芯片和解决方案,要不断试错、快速验证、持续迭代,真正做到客户至上。要保证所有技术最终转换为产品,进而转换为客户认可的价值,这才是高科技公司的技术转化为价值的终极目标。

最后,生态上要具备“破圈思维”。生态系统在AIoT时代更为重要,我们必须打破局限,与生态伙伴协同创新;同时也必须关注应用落地的 “最后一公里” ,把价值实实在在地转化到最终用户的手上。

AIoT时代为每一家企业都带来了无限机遇,也带来了巨大挑战,这个时代比以往任何时候都更加需要产业界的通力合作。未来,英特尔将继续深耕智能边缘,赋能行业,以端到端的实力助推智能应用创造精彩。我们将继续携手客户,打造世界级的创新和突破;我们也希望携手所有的中国合作伙伴,乘风破浪,共创未来!

不忘初心,我们继续努力,创造改变世界的科技,造福地球上每一个人。

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