智能计算芯世界专栏-面包芯语-电子工程专辑

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智能计算芯世界

聚焦人工智能、芯片设计、异构计算、高性能计算等领域专业知识分享.

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2024中国AI算力发展报告（年终版）

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AI光通信时代：CPO迎三大产业变化

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2024信创：一文看懂国产芯片格局

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关于“智能计算芯知识”星球价格调整

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英伟达最新GB300和B300技术细节曝光

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大模型AI全栈知识体系（全图谱）

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2024全球AI生态全景概览

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AI基础设施：从算力之战到能源之争

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豆包出圈，解析字节的AI终端布局

智能计算芯世界 2024-12-27 84浏览
全面分析：OpenAI发布会（12个应用&功能）

智能计算芯世界 2024-12-25 363浏览
AI大模型算力：为什么H20的推理性价比高？

智能计算芯世界 2024-12-24 144浏览
2024中国智算云生态影响力矩阵

人工智能技术的迅猛发展正推动智能算力逐步取代通用算力，成为算力结构的核心构成，同时加速传统云计算服务向支持人工智能技术与应用的智算云升级。「重磅合集」本星球合集资源链接，进入链接检索内容，根据提示均可下载：1、《70+篇半导体行业“研究框架”合集》2、《55+份智能网卡和DPU合集》3、《14份半导体“AI的iPhone时刻”系列合集》4、《21份走进“芯”时代系列深度报告合集》5、《800+份重

智能计算芯世界 2024-12-23 55浏览
AI数据中心（AIDC）：存储系统分析

AIGC数据处理过程分为 5 个阶段，分别是：数据采集 / 清洗、数据共享 / 交互、模型训练、模型推理、数据归档。各阶段的需求与功能特点（更多内容参考自“AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集”）。下载地址：《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书（2024）《2024中国算力大会技术合集》中国算力大会：中国算力发展报告（20

智能计算芯世界 2024-12-21 65浏览
为什么AI芯片需要PCIe7.0IP互连？

随着AI工作量及需求不断增加，尤其是参数数量每四到六个月翻一番（比摩尔定律快4倍），数据中心技术需要不断演进。当前的AI模型拥有万亿级参数，正将现有基础设施推向极限。因此，需要更大的容量、更多的资源和更快的互连。下载地址：2024年中国智算云生态影响力矩阵报告《2024年AI技术前瞻专题合集》1、科技前瞻专题：AI ASIC算力芯片的下一篇章（2024）2、科技前瞻专题：AI硬件，端侧AI大幕拉开

智能计算芯世界 2024-12-20 57浏览
AI算力：2024ASIC芯片研究

ASIC 可以适应不同的业务场景和商业模式的需求，可以满足大型CSP客户的诸多需求：1）内部工作负载的架构优化；2）更低的功耗，更低的成本；3）为AI工作负载定制的内存和I/O架构。随着AI应用的发展和生态逐步完善，AI算力集群特别是推理集群对加速计算芯片需求巨大，驱动ASIC快速成长。预计2028年数据中心ASIC 市场规模将提升至429亿美元，CAGR为45.4%。ASIC针对特定算法和应用进

智能计算芯世界 2024-12-19 76浏览
一颗巨大的Arm芯片：144核心，2nm制造

富士通展示了其基于 Armv9 的 144 核Monaka 数据中心处理器的样品，并透露了一些细节。不到一周前，该公司透露，该处理器正在与博通合作开发，并依赖于其3.5D eXtreme Dimension 系统级封装平台。RIKEN 计算科学中心 (R-CCS) 主任兼东京工业大学教授 Satoshi Matsuoka 发布了这张图片。下载地址：2024年中国智算云生态影响力矩阵报告《2024

智能计算芯世界 2024-12-18 50浏览
海光16核CPU首曝：多核性能不及6核心Zen3

国产CPU处理器中，海光和兆芯都兼容x86指令集，其中海光基于第一代Zen架构，兆芯则是基于威盛IP，都存在很大的限制，但都在努力着。下载地址：《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书（2024）《2024中国算力大会技术合集》中国算力大会：中国算力发展报告（2024年）中国算力大会：中国存力发展报告（2024年）特斯拉、Ope

智能计算芯世界 2024-12-17 152浏览
2024年AIGC发展研究（模型篇）

本文来自“AIGC行业研究报告合集（最新版）”，AI大模型发展至今，在理解、创造与创新方面的能力极限，体现了其认知能力的实际限制（生成边界）。当用户的交互触及或超越这一边界时，AI无法突破自身局限，进而引发思维滞环现象。该现象表现为AI在多轮对话中重复内容、缺乏新意或无法满足用户的新增需求。这一现象反映了AI模型在复杂互动中的认知限制，影响了其响应的多样性和实用性。下载地址：2024年全球AI生态

智能计算芯世界 2024-12-16 70浏览
大模型与小模型将长期共存并相互融合

2017 年谷歌将注意力机制引入神经网络，提出了新一代深度学习底层算法 Transformer。由于其在物体分类、语义理解等多项任务中准确率超过 CNN、RNN 等传统算法，且能应用于 CV、NLP 等多个模态，Transformer 的提出使得多任务、多模态的底层算法得到统一目前主流大模型均采用 Transformer 作为底层骨干网络，但在编码器\解码器选择、多模态融合、自注意力机制等方面有所

智能计算芯世界 2024-12-15 60浏览
AI数据中心（AIDC）：网络系统选择

随着模型参数量的提高，其对算力和显存都提出了更高的要求。以GPT3为例，千亿参数需要2TB显存，当前的单卡显存容量不够。即便出现了大容量的显存，以现在单卡的算力也要 32 年才能完成训练。为了缩短训练时间，就需要采用多机多卡并行的方式，通过采用分布式训练技术，对模型和数据进行切分，进而并行加速，将训练市场缩短到周或天的级别（更多内容参考自“AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集”）。下载地址：《A

智能计算芯世界 2024-12-14 45浏览
2024国产AI大模型应用报告

本文来自“2024国产AI大模型应用报告”，更多关于大模型、Chat GPT和AIGC报告，请参考精选技术报告打包“800+份重磅ChatGPT专业报告”。下载地址：重磅发布：全球人工智能发展研究报告（2024）重磅发布：英伟达人工智能行业发展战略研究报告中国移动自智网络白皮书（2024）《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书

智能计算芯世界 2024-12-13 117浏览
一款颠覆性的RISC-V芯片

最近，科学家们首次制造出一种非硅制成的柔性可编程芯片。据IEEE报道，英国Pragmatic Semiconductor 公司及其同事研发的新型超低功耗 32 位微处理器可以在弯曲时运行，并可运行机器学习工作负载。该微芯片的开源 RISC-V 架构表明其成本可能不到一美元，使其能够为可穿戴医疗电子产品、智能包装标签和其他廉价物品供电，其发明者补充道。例如，“我们可以开发一种心电图贴片，该贴片在胸部

智能计算芯世界 2024-12-12 73浏览
AI数据中心：计算和信创计算

在AIDC中，服务器上的应用主要围绕人工智能的需求展开，这些应用包括但不限于人工智能模型训练、模型推理、大数据分析等（内容参考自“AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集”）。下载地址：《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书（2024）《2024中国算力大会技术合集》中国算力大会：中国算力发展报告（2024年）中国算力大会：中国

智能计算芯世界 2024-12-11 47浏览
AI数据中心和IDC概念、指标和对比分析

AIDC（Artifcial Intelligence Data Center），即人工智能数据中心，是指集成了高性能计算能力、大数据处理能力、人工智能算法和云计算服务的综合信息处理中心（内容参考自“AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集”）。下载地址：《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书（2024）《2024中国算力大会技

智能计算芯世界 2024-12-10 121浏览
数据全流程：大模型数据需要如何清洗？

人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展。例如，大型语言模型的最新进展依赖于更高质量、更丰富的训练数据集：与 GPT-2 相比，GPT-3 对模型架构只进行了微小的修改，但花费精力收集更大的高质量数据集进行训练。ChatGPT 与 GPT-3 的模型架构类似，并使用 RLHF（来自人工反馈过程的强化学习）来生成用于微调的高质量标记数据。知识全解系列存储系统基础知识全解（PDF）存储系统基础知识全解

智能计算芯世界 2024-12-09 77浏览

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