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最小二乘法
使用最小二乘法解开热电偶近似误差
了解 k 型热电偶的线性近似误差,以及如何使用最小二乘法和 Matlab 来找到使近似误差最小的最佳拟合线。之前,我们检查了热电偶冷端补偿(CJC)的硬件实现。CJC 电路需要检测冷端的温度( Tc ) 并产生一个补偿电压,该补偿电压与温度为 Tc 的热电偶产生的电压相等。总的来说, 热电偶是非线性的,由简单的模拟电路产生的补偿电压只能接近实际响应。因此,使用线性方程来近似热电偶响应会给我们的测量
摩尔学堂
2022-10-08
1505浏览
从最小二乘法到卡尔曼滤波
来源 | 网络智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向本文旨在梳理总结学习到的一些知识。由于笔者水平有限,文中难免存在一些不严谨和错误之处,诚请各位批评指正。最近看了一篇文章,文章从最小二乘法的角度推导了卡尔曼滤波的公式(链接在文末)。看完后震惊不已,很受启发,于是写了这篇文章。一是为了倒逼输出从而达到知新的
云脑智库
2021-12-29
1988浏览
产品可靠性远程系列讲座——第08专题讲授课(MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法)
MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法是咋回事?哪个方法更好?这两个数据处理方法之间到底是啥关系?【讲座内容】MLE (Maximum Likelihood Estimation)/“极大似然估计”和OLS (Ordinary Least Square)/“最小二乘法”是可靠性工程实践中最为常用和为人所熟知的数据处理方法,但二者的差异与优劣则又是工程师最常见的问题。我们在这一讲的讨论中主要处置和
可靠性杂坛
2021-11-19
999浏览
openmv中用最小二乘法拟合轨迹实现代码分析.1
在openmv中有一个巡线的功能,在我刨根问底以后发现是一段C++的函数完成的这个功能,看完源码准备写Python的实现。 这个是第一个找到的关键词 我们整体思路还是按照关键字来找 这里是在源码中搜索到的所有的关于线性回归的东西 我们还是先看第一个demo吧,主要是导入的三个库,最重要的是这个image这个库,怎么说呢,承担了大部分的算法任务 这个地方也可以看到是
云深之无迹
2021-03-30
2499浏览
实例分析,如何用最小二乘法做线性回归?
最小二乘法是一种通过数值对曲线函数拟合的一种统计学方法,这里的最小是拟合误差达到最小。我们可以根据拟合后的函数可以做一些预测或预报。它在数字信号处理、机器学习等领域广泛的应用。本文W君将和大家一起学习如何通过最小二乘法进行线性回归。 我们来用一个最简单的一元线性回归模型的例子来理解最小二乘法。在生活中,我们知道人的身高和脚的大小是成正比的,这里我们假设身高和脚的大小是成一元线性关系的。那么我
嵌入式客栈
2020-09-15
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