自动驾驶路 - 电子工程专辑

自动驾驶路

【技术分享】车厂如何安全有效做自动驾驶路测？

自动驾驶技术依赖先进的传感器、算法和通信技术来实现车辆的自主导航和决策。在这些技术中，CAN FD和车载以太网是两种关键的通信协议，它们为车辆内部和车辆之间的数据交换提供了高速和可靠的连接。中国自动驾驶市场规模在快速增长。根据中商产业研究院的预测，2024年全年中国自动驾驶市场规模将达到3832亿元，全球市场规模预计2030年将达到2676.1亿美元，这表明消费者对自动驾驶技术的接受度在增加，全球

ZLG致远电子 2024-08-02 582浏览
自动驾驶路试名单发布

2024年电动智能汽车行业报告汇总（点击进入）日前，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布了自动驾驶路试名单，标志着我国智能网联汽车准入和上路通行试点工作正式启动。对此有国外媒体评价称，这距离允许L3级自动驾驶汽车向个人买家和车队运营商出售和使用又近一步据了解，首批试点联合体由长安、比亚迪、广汽等9个汽车生产企业和9个使用主体组成，试点城市包括北京、上海、广州等7个主要城市。

一览众车 2024-06-07 595浏览
线控转向--自动驾驶路径与方向的精确控制

关注公众号，点击公众号主页右上角“ ··· ”，设置星标，实时关注智能汽车电子与软件最新资讯线控转向，即Steer-By-Wire，能够无束缚地得到无人驾驶进行转弯的指令目标输入和汽车的转向轮的变化之间的关系，可以控制转向机构和行驶需要之间的关系，这样能够对车辆进行调节。其直接掌控着自动驾驶路径与方向的精确控制。1. 线控转向发展历程自1894年乘用车安装第1款现代意义上具备方向盘的转向系统开始，

智能汽车电子与软件 2024-04-14 842浏览
探秘美国加州自动驾驶路试：豪横竞逐、勤奋探索与技术挑战

美国加州的硅谷不仅集聚了全球顶尖科技和人工智能公司的软件开发，也是全球自动驾驶路试的主要基地。根据美国加利福尼亚州交通管理局（DMV）2023年公布的数据，当年有21家公司共计车辆1603台在那里进行了将近1000万公里的路试，这些公司包括了美国、中国、日本、欧洲等知名自动驾驶企业。因此，本文将基于DMV公布的2023年全年自动驾驶测试数据，分析在美国加州进行路试的自动驾驶科技领军企业的路试信息，

Vehicle 2024-03-03 1296浏览
自动驾驶产业链爆发前夜？多家车企宣布已获得L3级自动驾驶路测牌照

据极狐汽车官微消息，12月21晚，极狐汽车宣布：在12月16日北京市相关部门出台《北京市智能网联汽车政策先行区有条件自动驾驶功能汽车道路测试管理细则（试行）》文件后，日前极狐汽车已获批北京自动驾驶（L3级）测试牌照，成为首批获批北京市有条件自动驾驶（L3级）高速公路道路测试牌照的企业之一，将正式在北京指定道路开展有条件的自动驾驶系统实际道路测试。根据官微披露信息显示，极狐汽车

52RD 2023-12-22 609浏览
加州DMV2022年自动驾驶路测数据公布

日前，美国加州交管局（DMV）公布了2022年的年度脱离报告（Disengagement Reports），汇集了26家公司自动驾驶公司提交的，上一年（2021年）12月1日至当年（2022年）11月30日，自动驾驶车辆的总测试里程和人工接管次数等数据。由于在全球范围内较早开放自动驾驶测试，加州DMV路测数据已成为业内衡量自动驾驶水平比较认可的标准之一。 20

52RD 2023-02-28 2345浏览
小米公开自动驾驶路测视频：目标2024年进入行业第一阵营

8月11日晚，小米CEO雷军发表了2022年年度演讲，也是其第三次年度演讲。在演讲接近尾声的时候，雷军带来了小米汽车的进展，并展示了小米自动驾驶路测的实拍视频。雷军表示，如今距离小米在去年3月官宣造车，已经过去500天了，目前的进展都很顺利，甚至可以说是超出预期的，同时也表示汽车非常复杂，要心怀敬畏之心、不能着急，希望大家能有些耐心、给些鼓励，小米会全力以赴把车做好。随后，雷军着重介绍了小米的自动

52RD 2022-08-12 1236浏览
自动驾驶路线之争，多传感器融合才是发展趋势

多传感器融合是一项综合性的前沿技术，已成为自动驾驶及机器人的主流定位方案，涉及内容广泛且繁杂，包括传感器的标定、数据处理、 SLAM 、滤波等。自学入门难度大，通过课程学习，不仅可以充分交流学习的效果，而且可以学到多传感器融合的主要内容及落地经验，最终实现激光雷达＋ GPS + IMU ＋轮速计的传感器融合的定位系统。多传感器融合定位-第7期扫码咨询客服备注【719】，优先通过哦！

传感器技术 2022-07-19 1193浏览
关于自动驾驶路线之争的一些思考

自动驾驶行业内一直存在两个路线之争，一个是感知方案之争，一派认为应该走纯视觉路线，一派认为应该走视觉与雷达的融合路线；另一个是无人驾驶的实现路径之争，一部分认为需要走从L1逐步迈向L4的渐进式路线，另一部分认为应该走直达L4的跨越式路线。本文将分别分析下这两种路线之争中不同模式的区别，并提出一些思考。1. 感知方案：纯视觉 VS 多传感器融合汽车实现自动驾驶首先需要能够“看见”周围环境，并对环境内

汽车ECU开发 2022-04-11 2079浏览

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