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智能驱动
生成式人工智能驱动MEMS设计方法革新,博世推动从概念验证到实际产品
MEMS器件的开发是一项复杂的任务。博世(Bosch)研究团队证明,生成式人工智能算法可以成功用于设计这些微型传感器和执行器。手掌中的博世MEMS传感器在智能手机拍照时代,无意产生的模糊图像已很少见。这与智能手机内置的MEMS器件有关。智能手机通过MEMS陀螺仪和MEMS加速度计检测手部的颤抖或其它动作,以实现摄像头的光学图像稳定功能。但是MEMS器件的作用不止于此:在汽车中,各种MEMS器件被用
MEMS
2025-04-01
216浏览
歌尔股份:人工智能驱动消费电子行业增长,净利润增长135%以上
业绩变动原因说明歌尔股份2024年年度业绩变动的主要原因是:消费电子行业终端需求在人工智能(AI)等新技术的推动下有所复苏, 公司精密零组件业务、智能声学整机业务以及智能硬件业务板块中的VR/MR、智能穿戴等细分产品线业务进展较为顺利,综合毛利率提升。同时,公司加强精益运营、推动盈利能力修复的各项工作取得了一定成果,整体盈利水平同比显著提升。展望未来,科技行业酝酿着新的产业机遇, 人工智能(AI)
MEMS
2025-01-26
853浏览
智能驱动精准控制|极海G32R501总线型高压伺服控制器参考方案,加速工业自动化系统转型升级
高压伺服控制器是一种高精度电子装置,用来控制高压伺服电机的位置、速度和力矩,可确保工业机器人、数控机床、喷绘写真、激光切割以及自动化生产线等设备实现高精度运动定位控制。其通过提供高效性能、快速响应、优化能量转换效率,保障伺服系统稳定可靠运行,有助于推动智能制造和工业4.0的转型与升级。随着工业自动化的持续发展以及技术创新和行业应用的不断拓展,高压伺服控制器的市场前景广阔。未来几年,高压伺服控制器将
极海Geehy
2025-01-13
206浏览
从电力驱动转向智能驱动
作者:Michael ZapkeAMD 工业业务高级产品营销经理工业产品内部的驱动始终由电机完成。即使燃料、风能、水力或太阳能是主要能源,所有这些在用于工业产品中的物理致动器之前也会首先转换为电能。完全电气化可以借由数字化提高生产力。持续的数据收集有助于动态优化流程,而在传统上,机器具备的是静态配置,只能在预先规划的事件中进行调整。通常情况下,主要目标是提高能源效率,以实现环境目标并降低成本。此外
FPGA开发圈
2024-08-14
475浏览
人工智能驱动声学超构材料设计,同时提供降噪与通风
据麦姆斯咨询介绍,韩国釜山国立大学的研究人员利用基于进化深度学习的逆向设计方法,开发了一种复杂的声学超构材料。研究人员开发的通风声学谐振器(VAR)超构材料可以同时降低噪音并提供通风。传统的分析方法只能进行简单的参数化设计,难以处理形状复杂的通风声学谐振器。釜山国立大学的研究人员开发了一种基于深度学习的逆向设计方法,可以灵活设计复杂的非参数化的通风声学谐振器,提高性能,同时降低计算成本。在城市地区
MEMS
2024-08-14
787浏览
以人工智能驱动的芯片未来会怎样?
(本文编译自Semiconductor Engineering)《Semiconductor Engineering》邀请一众嘉宾就一些前沿技术(包括数据中心中的生成式AI、AR/VR和连接设备的安全架构等)产生的影响进行了讨论。这些嘉宾包括埃森哲业务战略经理Michael Kurniawan、瑞萨电子资深董事兼业务加速和生态系统主管Kaushal Vora、Expedera营销副总裁Paul K
TechSugar
2024-03-01
493浏览
【技术干货】人工智能驱动医疗保健产业快速发展
人工智能驱动医疗保健产业快速发展人工智能(AI)已经是当前最热门的话题之一,随着AI技术的快速发展,应用面也越来越广泛。得益于AI相关技术的精进,医疗保健产业也朝向更智能、更轻巧、更精准的方向发展。本文将为您介绍AI技术在医疗保健产业的应用与发展,以及Molex(莫仕)针对相关应用所做的努力与相关的解决方案。人工智能对医疗保健产业带来革命性影响近年来,世界越来越意识到大数据、机器学习和人工智能的前
艾睿电子
2023-12-13
459浏览
【在线座谈】新能源汽车热管理应用的智能驱动和传感解决方案
新能源汽车热管理应用的智能驱动和传感解决方案2023年10月24日 14:00-16:00座谈简介随着新能源汽车的快速发展,越来越多的电动阀门、风机和泵类执行器被应用在热管理系统中,以满足复杂和高效的能量管理和分配要求。Melexis针对新能源汽车热管理系统应用推出了丰富的产品系列,包括单片机电机驱动、用于阀门执行器、水泵、鼓风机控制、用于精确位置测量的Triaxis三轴磁传感器和具有成本效益的霍
艾睿电子
2023-10-17
554浏览
工业人工智能驱动的流程工业智能制造!
导读INTRODUCTION为实现流程工业的跨越式发展,需要将智能制造与流程工业的特点和目标相结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算等信息技术与流程工业物理资源深度融合,开发各种新功能来实现智能制造的目标。文章来源本文作者:杨涛,易新蕾,卢绍文,Karl H. Johansson,柴天佑。本文选自中国工程院院刊《Engineering》2021年第9期。来源:Intelligent
智能制造IM
2022-06-22
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