忆阻器 - 电子工程专辑

忆阻器

北京大学在纳流体忆阻器及仿生神经形态应用领域取得重要进展

在并行性、连续性、低功耗的智能计算架构的需求背景下，基于模拟生物突触的仿生神经形态器件有望实现类脑信息处理范式，逐渐成为众多研究者关注的热点领域。纳流体忆阻器利用水相环境的离子作为载流子，具有表面性质可调、生物兼容性好等优点，在神经形态突触应用及脑机接口等领域具有广泛的应用前景。但是，现有纳流体忆阻器通道长度基本在微米尺寸，存在着输运效率低、能耗大及难以规模化加工等问题，且无法从结构上实现对（亚）

MEMS 2025-04-10 530浏览
香港大学、清华大学等在基于忆阻器的脑机接口研究领域取得重大突破

据麦姆斯咨询介绍，由香港大学（港大）工程学院电机电子工程系黄毅教授与刘正午博士领导的研究团队与清华大学和天津大学团队合作，在基于忆阻器的脑机接口（BCIs）研究领域取得重大突破。研究团队开发了一种创新的高效能自适应神经形态解码系统，并可与不断变化的脑信号同步进化。相关研究成果已于国际学术期刊Nature Electronics发表。脑机接口是一种技术系统，能够在大脑与计算机或其他外部设备之间建立直

MEMS 2025-04-01 546浏览
浙江大学团队研发高性能自整流忆阻器，与CMOS中道工艺兼容!

研究内容近日，浙江大学集成电路学院张亦舒团队提出了基于氧化钨制备的CMOS工艺兼容的高性能自整流忆阻器。该工作以题为“High-performance CMOS-compatible self-rectifying memristor for passive array integration”发表于Physical Review Applied。本文第一作者为浙江大学集成电路学院博士生王字健。该

EETOP 2024-12-16 564浏览
揭秘！自旋忆阻器：最像大脑的存储器

点击蓝字关注我们一种名为“自旋忆阻器”的新型神经形态元件模仿人类大脑的节能运作，将AI应用程序的功耗降低到传统设备的1/100。TDK与法国研究机构CEA合作开发了这种“自旋忆阻器”，作为神经形态装置的基本元件。现在很明显，利用大数据和AI的能源消耗将会激增，不可避免地导致大量数据的计算处理变得复杂。因此，TDK的目标是开发一种电子模拟人类大脑突触的设备：忆阻器。这里需要注意的是，传统的内存元素将

SSDFans 2024-12-05 717浏览
重要进展！北大在国产半导体忆阻器领域取得重要成果！

近日，北京大学集成电路学院、人工智能研究院，集成电路高精尖创新中心研究团队在Nature Communication杂志上在线发表了题为“An emergent attractor network in a passive resistive switching circuit”的研究论文。该工作首次揭示了无源忆阻器电路为一个循环神经网络，是多个忆阻器件相互作用的涌现结果。研究团队构建了相应的吸引

飙叔科技洞察 2024-09-13 2090浏览
忆阻器或赋予AI芯片时间感知能力

“你有时间吗？”随着密歇根大学（University of Michigan）最新的忆阻器发现，人工智能芯片可能很快就会注意到事件的顺序。密歇根大学的一个研究小组利用新的忆阻器技术创建了一个时间感知神经网络。虽然这项技术目前只是在小规模上实现，但其特性可能会导致人工智能的重大范式转变。封装的1晶体管1-忆阻器（1T1M）芯片，忆阻器阵列的光学显微图像，以及忆阻器的单元结构。图片由Nature提供与

EETOP 2024-05-31 702浏览
存算一体芯片(忆阻器)，最后报名！明天直播不要错过(免费)

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-04-11 518浏览
存算一体芯片(忆阻器)|直播报名倒计时（免费）

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-04-10 508浏览
报名倒计时：存算一体芯片(忆阻器)

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-04-08 544浏览
直播报名：存算一体芯片(忆阻器)

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-03-29 566浏览
【3月29日|深圳】免费！报名从速！GaN功率器件与集成探讨、忆阻器如何赋能AI应用？2个主题沙龙，探索新型半导体商业化进程

在当今全球科技革新的浪潮中，半导体技术无疑是推进科技界突破和社会进步的动力核心。随着物联网、人工智能、5G、新能源等尖端技术的兴起与演进，对其要求也愈来愈高。半导体行业的发展不再仅仅依赖传统的技术迭代，而是越来越多地依赖于材料科学的革命性突破。正是基于这样的行业洞察，在英美资源贸易（中国）有限公司的积极推动下，DT新材料联合南方科技大学，于3月29日（周五）举办“材料赋能半导体 · 创新改变世界”

DT半导体材料 2024-03-27 733浏览
直播报名：存算一体芯片(忆阻器)

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-03-23 449浏览
存算一体芯片(忆阻器)发展与测试挑战|4月12日直播报名一起探索AI算力新边界（免费）

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-03-22 584浏览
存算一体芯片(忆阻器)发展与测试挑战|4月12日直播报名一起探索AI算力新边界（免费）

直播介绍AI时代，对算力的需求与日俱增，而芯片作为算力的基石，发挥着越来越重要的作用，存算一体芯片，作为算力芯片的一个新的方向，越来越受到业界的重视。在科研领域，近期也有不少进展。本次研讨会，将探讨存算一体芯片（忆阻器）的进展与测试面临的挑战，涉及的主要议题如下：存算一体：探索AI算力新边界新型存储：测试挑战与策略无惧挑战：是德科技解决方案直播嘉宾朱梦是德科技解决方案工程师拥有多年测试测量行业

EETOP 2024-03-20 722浏览
忆阻器、第三代半导体等电学特性研究方案及资料

在今年的两会上，总书记再次强调：因地制宜发展新质生产力。新质生产力为此也成为2024全国两会政府报告中的超级热词。“新质生产力”是总书记2023年在地方考察调研期间首提的。发展的首要任务就是要培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，增强发展新动能。第三代半导体材料未来材料是未来产业重点方向之一，其重点是要发展先进半导体等关键战略材料，加快超导材料等前沿新材料创新应

EETOP 2024-03-19 672浏览
半导体新材料（忆阻器、第三代半导体等）电学特性研究方案及资料

在今年的两会上，总书记再次强调：因地制宜发展新质生产力。新质生产力为此也成为2024全国两会政府报告中的超级热词。“新质生产力”是总书记2023年在地方考察调研期间首提的。发展的首要任务就是要培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，增强发展新动能。第三代半导体材料未来材料是未来产业重点方向之一，其重点是要发展先进半导体等关键战略材料，加快超导材料等前沿新材料创新应

EETOP 2024-03-08 770浏览
忆阻器，你了解吗？刷爆朋友圈的全球首颗清华忆阻器存算一体芯片究竟是个啥？

随着ChatGPT强势来袭，AI人工智能应用层出不穷。智能化时代，数据量指数型增长，摩尔定律已经不能满足当前的数据处理需求，元器件的物理尺寸已经接近极限。人工智能的硬件平台面临两大艰巨挑战：算力不足和能效过低。那么，有什么方法提高芯片的算力呢？其实关键还是在于系统设计和芯片加工。系统设计，重在高性能微架构和先进算术运算，芯片加工则有赖于先进工艺制程和先进封装制备。今年9月份的时候，EETOP曾从运

FPGA技术江湖 2023-10-22 1133浏览
忆阻器，你了解吗？刷爆朋友圈的全球首颗清华忆阻器存算一体芯片究竟是个啥？

随着ChatGPT强势来袭，AI人工智能应用层出不穷。智能化时代，数据量指数型增长，摩尔定律已经不能满足当前的数据处理需求，元器件的物理尺寸已经接近极限。人工智能的硬件平台面临两大艰巨挑战：算力不足和能效过低。那么，有什么方法提高芯片的算力呢？其实关键还是在于系统设计和芯片加工。系统设计，重在高性能微架构和先进算术运算，芯片加工则有赖于先进工艺制程和先进封装制备。今年9月份的时候，EETOP曾从运

EETOP 2023-10-20 1126浏览
全球首颗！清华大学研制出忆阻器存算一体芯片

忆阻器存算一体学习芯片及测试系统（来源：清华大学官方微信公众号）10月9日，记者从清华大学官方微信获悉，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。相关成果已发表于最新一期的《科学》。记者了解到，“存算一体”这一技术概念诞生于上世纪70年代，区别于1946年由冯·诺依曼提出的存储

DT半导体材料 2023-10-11 854浏览
四川大学向钢团队：高性能氧化镓忆阻器中基于锰元素二能级体系的高开关比和电阻磁矩双调制

★欢迎星标果壳硬科技★研究团队 | 作者酥鱼 | 编辑四川大学物理学院向钢教授研究团队近期研制了一种基于锰元素掺杂的氧化镓忆阻器，可通过其中的锰元素二能级体系实现开关比的大幅提升，并实现了电阻与磁矩的双调制。该成果近日发表于Advanced Functional Materials杂志。作为四大无源电学元器件之一，忆阻器于1971年被加州大学伯克利分校蔡少棠教授所预言，并于2008年被惠普实验室

果壳硬科技 2023-09-20 12899浏览
一种新型接口型忆阻器：用于为下一波神经形态计算构建人工突触

汽车高速总线及三电系统、新一代高速串行、芯片全产链方案解析、第三代半导体等线上&线下，2023泰克创新论坛等你来！洛斯阿拉莫斯实验室集成纳米技术中心 (CINT) 的研究人员最近公布了有关模拟神经突触行为的神经形态计算设备的详细信息。结果在识别手写数字方面达到 94.72% 准确率的计算。该器件是由金/铌掺杂的钛酸锶制成的接口型忆阻器，全部采用肖特基结构(Au/Nb:STO)。器件的模拟电阻可以通

EETOP 2023-06-14 932浏览
忆阻器解决人工智能的用电问题

所有智能计算只消耗1/800的能量。模仿神经元间突触的忆阻器件可以作为神经网络的硬件，帮助神经网络复制大脑学习的方式。现在，两项新的研究也许能够帮助解决这些组件在生产、可靠性以及获取更广泛应用方面的关键问题。在电源关闭后，忆阻器和相关的忆阻器件能够记住切换的电气状态。它们可以用于计算和存储数据，大大减少在处理器和内存之间来回传输数据所消耗的能量和时间。这种脑启发式硬件又称神经形态硬件，也许还能够成

EETOP 2023-05-25 838浏览
颠覆性的忆阻器设计

让我们面对现实：虽然摩尔定律可能还没有完全失效，但它已经存在了一段时间。通过改进制造工艺和简单地缩小晶体管尺寸来“轻松”提升性能的日子早已一去不复返了。如今，希望逐年提高半导体性能的研发团队不仅要涉足晶体管架构本身，还要涉足材料工程。探索元素周期表中存在的元素可能会为半导体提供比硅所能提供的更高性能、更小、更节能的设计。现在，斯坦福大学工程学院的一个研究小组已经转向地球上最珍贵的金属之一——钯——

EETOP 2023-05-12 883浏览
神奇的混合忆阻器AI芯片可扩展

点击蓝字关注我们SUBSCRIBE to USMARIO LANZA一项新的研究发现，通过将原子薄器件与传统的微芯片相结合，科学家们创造了模仿大脑的混合电子设备，可以帮助实现神经网络人工智能系统，其能效远远高于标准电子设备。随着电子产品越来越小，科学家们正在为下一代电子产品研究原子薄的2D材料。例如，石墨烯由单层碳原子组成，二硫化钼由夹在两层硫原子之间的一片钼原子制成。研究高级作者Mario L

IEEE电气电子工程师学会 2023-04-17 2458浏览
忆阻器AI芯片或可大幅降低功耗

点击蓝字关注我们SUBSCRIBE to USISTOCK模仿神经元连接突触的记忆装置可以作为复制大脑学习方式的神经网络的硬件。现在，两项新的研究可能有助于解决这些组件面临的关键问题，不仅是产量和可靠性，而且还有助于发现神经网络以外的应用。忆阻器，或称记忆电阻器，本质上是一种开关，可以在电源关闭后记住它们被切换到哪种电状态。世界各地的科学家致力于使用忆阻器和类似组件来构建电子器件，像神经元一样，

IEEE电气电子工程师学会 2023-01-18 1904浏览

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真的是，硬要逼我用ViewTurbo

用户17445... 评论文章 2025-04-13

Github屏蔽中国IP！！中美关税大战的战火还是烧到科技圈
A1，寓意，美国作为人造这一领域的第一人

自做自受评论文章 2025-04-13

尴尬！美教育部长将AI读成Aone

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