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医疗行业
以数智,赋医道:读懂医疗行业的智能化升级
不久之前,我读了马伯庸的小说《大医》。故事中三位年轻人,在1910年来到中国红十字总医院,见证了那个时代“筚路蓝缕,以启山林”的中国医疗事业启航,参与了一次次的医道之变。一百年过去,医疗事业蓬勃发展,也在迎来更加波澜壮阔的变局。医疗大数据、医疗AI大模型、5G+远程诊疗,种种数字化、智能化技术加速着医疗行业的变化,也催生了一个个时代机遇与时代责任。在目前阶段,医疗行业智能化究竟迎来了哪些机遇?华为
脑极体
2024-04-25
435浏览
碳化硅x医疗行业|CT影像设备高压发生器碳化硅应用
点击蓝字 关注我们2023年11月26日至30日,全球最具影响力的放射学学术盛会RSNA北美放射学会年会,在美国芝加哥迈考密展览中心举行。今年RSNA大会的主题是“Leading Through Change”(变革引领未来)。一百多年来,RSNA一直是全球放射学发展的风向标,吸引全球100多个国家数以万计的医学影像相关从业人员参会。今年RSNA技术展厅共有650多家企业参展,其中有100多家是首
碳化硅芯观察
2023-11-28
737浏览
NVIDIA知乎精彩问答甄选|发掘NVIDIA医疗行业相关精彩问答
NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。本期为问答甄选第十一期 —— 发掘 NVIDIA 医疗行业相关精彩回答以下三个知乎甄选问答将为您了解 NVIDIA 医疗相关内容带来更加精彩的解答!Q:什么是智慧医院?A:智慧医院依靠机器学习模型、AI 医疗设备等基于数据的洞察力来推动决策。智慧医院使用数据和 AI 洞察推动各个患者服务阶段的决策,为专业医
英伟达NVIDIA中国
2023-09-06
723浏览
大收购!国际科技巨头抢占医疗行业
来源 | 零壹财经作者 | 潘政麟近期的全球医疗行业频频传来科技巨头收购的消息,且金额不低。例如甲骨文以283 亿美元收购Cerner;微软以 197 亿美元现金收购了Nuance 公司;更早期的有亚马逊以10亿美元收购PillPack;谷歌收购Fitbit和Alphabet收购SignalPath。科技巨头希望利用自己的老本行例如大数据、云计算等来开拓医疗行业市场。 甲骨文收购Cerner 20
零壹财经
2022-02-19
1404浏览
医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键
云计算、大数据、人工智能等新兴技术,正在为各行各业带来颠覆性的变革,医疗行业也不例外。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面,这些新兴技术都起到了巨大作用,后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步。亚马逊云科技在全球服务超过4200家医疗和生命科学领域的客户,全球前20大药企中有19家都在使用亚马逊云科技的服务。与此同时,亚马逊云科技还在全球托管了65个生命科学
趣味科技v
2021-12-13
1413浏览
5G给医疗行业带来哪些变化
来源 | 中兴文档智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向有人说2G为我们带来了手机上网,3G为我们带来了移动社交,4G为我们带来了直播和短视频。那么5G能为我们带来什么?2020年是5G大规模建设的一年,5G的到来将会推动各行各业的变革。对于医疗行业来说,我国各地区医
云脑智库
2021-11-08
1342浏览
场景一:远程会诊
5G给医疗行业带来哪些变化
有人说2G为我们带来了手机上网,3G为我们带来了移动社交,4G为我们带来了直播和短视频。那么5G能为我们带来什么?2020年是5G大规模建设的一年,5G的到来将会推动各行各业的变革。对于医疗行业来说,我国各地区医疗资源分布并不均衡,而5G网络的逐渐覆盖,将打破区域之间的限制,让偏远地区的患者及时得到有效的治疗,提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、减少看病花费的时间。当医疗行业邂逅5G,将会诞生出哪些
中兴文档
2021-11-02
889浏览
悄然变革的医疗行业,微型传感器才是核心关键!
个性化、自主化和去中心化——医疗行业正在悄然变革,数字化是原动力,微型传感器则是关键。即时实验室本文作者:ALEXANDER VOLK(艾迈斯欧司朗)和今天相比,十年后患者的生活将截然不同。智能手机和可穿戴设备将不仅用于拍照和发送信息。它们将帮助我们保持健康。无论是通过可穿戴设备、快速数字测试还是集成附加功能的智能手机,数字化正在从根本上改变着医疗行业。而每个人的医疗保健也随之改变。医疗保健服务将
MEMS
2021-08-21
1408浏览
医疗行业的未来,人工智能这样塑造!
图片来源:Nadya C / Shutterstock.com 人工智能(AI)也称为机器智能,是科学领域最重要的进步之一。计算机或计算机辅助机器人的设计使其可以不断学习并始终如一地解决问题。现在,机器已经可以执行一些曾经被认为只有人类才能执行的任务。 随着人工智能的发展,医疗行业也在不断进步。本文
贸泽电子设计圈
2020-06-09
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