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性能评测
国产佳作,PBlaze7P7A40性能评测–性能篇
点击蓝字关注我们 1、简介 PBlaze7 7A40 系 列 基 于 忆 恒 创 源 自 主 统 一 架 构 平 台 MUFP(Memblaze Unified Framework Platform)开发,使用全新技术的国产主控平头哥镇岳510芯片,以及国产长江存储的晶栈 Xtacking 3D TLC NAND,全面提升了产品性能和能效比。在提升系统性能和响应速度的同时,大幅提高了数据处理和应
SSDFans
2025-01-10
270浏览
智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
--关注、星标「智驾最前沿」,回复“智驾干货”--↓↓免费领取:超多份自动驾驶行业干货↓↓>> 本资料共计:29页,以下为资料部分内容,后台回复:T-0424(注:后台回复时,请务必确保关键字正确),获取完整版PDF。(完整版PDF文档文档也已在「智驾最前沿」智驾圈子进行更新,截至2024年05月20日圈子已经上传424份文档,加入圈子后圈内文档均可下载!):... ...完整版PDF
智驾最前沿
2024-05-21
550浏览
报告分享|智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
汽车产业正在被人工智能技术重构。如同蒸汽机之于工业革命的意义,智能驾驶已经成为人类社会自发明汽车以来的一大颠覆性创新,持续推动汽车产品、整车市场格局和产业链变革,而数据和算力是驱动汽车智能化加速的两大动力。关于智能驾驶发展的趋势,业内普遍认同的观点是:智能驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。智能驾驶汽车在传统驾驶的电子电气架构基础上,引入基于智能驾驶芯片的智能驾驶模块,搭载各类车载传感器
智能汽车设计
2024-04-13
1297浏览
大模型时代,智算网络性能评测挑战
智算中心是以GPU芯片为核心的计算基础设施和以高速以太网交换芯片为核心的网络基础设施的综合体, 智能算力需求激增推动计算与网络基础设施建设不断布局。AI大模型以算力集群分布式训练为基础,带来大量节点间通信消耗,组网规模、网络性能和可靠性决定集群有效算力, 网络成为AI算力“瓶颈”,以网强算成为提升大模型训练效率的关键。智算中心网络用于连接CPU、GPU、内存等池化异构算力资源,贯穿数据计算、存储
智能计算芯世界
2024-04-03
928浏览
智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
--关注、星标、回复“智驾干货”--↓↓免费领取:超多份自动驾驶行业干货↓↓>> 本资料共计:29页,以下为资料部分内容,扫描文末二维码,加入「智驾最前沿」智驾圈子,即可下载完整版PDF文档。(截至2024年03月16日圈子已经上传348份文档,加入后圈内文档均可下载!):... ...完整版PDF文档,请微信扫描下方二维码加入「智驾最前沿」智驾圈子获取,本文档圈内编号:zjzqy-0348。👆微
智驾最前沿
2024-03-17
620浏览
【报告】智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
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汽车技研
2024-03-09
565浏览
智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
--关注、星标、回复“智驾干货”--↓↓免费领取:超多份自动驾驶行业干货↓↓>> 本资料共计:29页,以下为资料部分内容,扫描文末二维码,加入「智驾最前沿」智驾圈子,即可下载完整版PDF文档。(加入后圈内超百份文档均可下载!):... ...完整版PDF文档,请微信扫描下方二维码加入「智驾最前沿」智驾圈子获取,本文档圈内编号:zjzqy-0294。👆微信扫码加入圈子👆微信扫描上方二维码加入「智驾最
智驾最前沿
2024-01-16
631浏览
下载|智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
智能汽车安全新媒体 智能驾驶芯片是智能汽车技术中皇冠上的明珠。在电动汽车智能化转型过程中起着关键的作用。但是目前行业内针对芯片的宣称规格差异大,无统一性能评测标准,给客户选择带来困惑。在智能驾驶芯片快速发展的背景下,需要牵引国产芯片向高质量、高竞争力发展,在统一的标准下评测,避免宣传乱象。由中国电子工业标准化技术协会牵头,邀请行业内专家广泛研究,提出来《面向智能驾驶应用的计算芯片》系列团体标准
谈思汽车
2023-12-29
1400浏览
DPU性能评测系统框架与测试流程
本文来自“专用数据处理器(DPU)性能基准评测方法与实现(2022)”介绍 DPU 性能测试系统框架与测试流程,包括测试系统、测试要求、测试活动三部分。具体的,测试系统定义了三种搭建 DPU 测试系统的方法,测试要求阐述了组建 DPU 测试系统时需要满足的要求,测试活动定义了DPU Benchmark 的选择策略、执行前准备、执行过程及测试结果报告。DPU 测试系统(SUT)DPU 测试系统(S
智能计算芯世界
2022-09-28
1942浏览
巨哥科技近红外光谱仪性能评测与塑料分类应用
本报告分两部分:第一部分为巨哥科技SG1700微型光谱仪与某进口NIR光谱仪模块的对比测试,由北京工商大学吴静珠教授课题组设计并完成;第二部分使用SG1700进行塑料成分建模,在所能获取的样本中达到100%的分类准确度,该部分由巨哥科技完成。 PART 1 NIR光谱仪性能评测对比本实验主要评估吸光度重复性、波长准确性、波长重复性。光谱测试系统分别基于巨哥科技SG1
MEMS
2021-10-16
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