物体检测 - 电子工程专辑

物体检测

如何进行物体检测？

一、前言在智能车比赛中，车模为了完成任务，主要是解决两个问题。一个是能够识别赛道，并通过三个福来轮的转动，使得车模能够始终沿着赛道前行。第二个就是识别到赛道上的颜色圆盘。一个圆盘是障碍，绿色，一个圆盘是赛道终点，紫色。除此之外，有的时候，赛道上还会出现别的颜色的障碍圆盘，或者是白色的圆盘。这种白色圆盘是允许车模直接通过，相当于将连续的引导线中间出现了断续的部分。白色圆盘还有凸起，会使得车模运动

TsinghuaJoking 2024-07-31 344浏览
培训课程分享｜使用EdgeAIStudio进行物体检测

点击上方蓝字关注我们！在本期 TI 培训课程推荐中，我们为大家带来了使用 Edge AI Studio 进行物体检测专题培训。Edge AI Studio 是一系列可加速 TI 嵌入式设备上边缘 AI 应用开发的工具，帮助您在嵌入式器件上构建、评估和部署深度学习模型。点击下方链接，一起解锁课程吧！课程介绍Edge AI Studio 工具拥有以下特点：无需安装，该工具驻留在云端。可免费访问数百个经

德州仪器 2024-05-24 387浏览
【光电智造】纵观全局：YOLO助力实时物体检测原理及代码

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今日光电 2024-03-31 534浏览
【光电智造】搭建Yolov8神经网络来进行物体检测的详尽教程！

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----一、简介通过这篇文章，我开始了一系列关于YOLOv8的教程--用于计算机视觉的最先进的人工神经网络。特别是，这个模型可以用来解决分类、物体检测和图像分割问题。所有这些方法都是用来检测图像或视频中的物体，但方式不同，如下所示。

今日光电 2024-01-28 1044浏览
【光电智造】自动驾驶环境感知——激光雷达物体检测(chapter4)

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今日光电 2023-11-18 700浏览
BBAug: 一个用于PyTorch的物体检测包围框数据增强包

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 AI公园授权作者：Harpal Sahota编译：ronghuaiyang导读实现了Google Research，Brain Team中的增强策略。像许多神经网络模型一样，目标检测模型在训练大量数据时效果最好。通常情况下，可用的数据有限，世界各地的许多研究人员正在研究增强策略，以增加可用的数据量。谷歌的大脑团队进行了一项

OpenCV学堂 2021-07-03 1507浏览

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