网络边缘 - 电子工程专辑

网络边缘

2025年趋势观察：网络边缘

Omdia观点：AI 给运营商部署网络边缘的新机会硬件和软件的水平化正在进行中，以便边缘计算繁荣发展；决定权在运营商手中。边缘计算很难在传统硬件和软件上运行。目前，运营商拥有来自许多供应商的通用硬件和云即服务(CaaS)选项。它们应决定进入水平化的速度，不仅是针对边缘计算，也是为了自身的内部灵活性和效率。AI 能够为电信运营商提供来自外部客户的“杀手级”用例，但是抓住这一机会将需要合作伙伴关系和市

Omdia 2025-01-23 450浏览
网络边缘的人工智能：对流量和网络演进的影响

Omdia观点人工智能推理将推动网络边缘计算的发展。推理与训练差别巨大，推理的预训练模型规模小且需要实时分析，因此适合在网络边缘进行轻量级部署。电信运营商可以在其网络上托管边缘推理的工作负载。这可能对于流量影响很大，但可能是一笔值得的投资，有助于实现人工智能驱动的未来和潜在的收入增加。未来的人工智能网络需要的不仅仅是容量。新人工智能应用将要求电信运营商重新考虑自身容量。它们还需要构建自身的智能自动

Omdia 2024-08-30 509浏览
网络边缘AI的大变革：FPGA在智能摄像头优化中的作用

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能，使得它们不仅可以捕获图像，还可以提取信息并执行操作。试想：2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元，预计到2031年将飙升至80亿美元。随着AI智能摄像头的大规模部署，对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效

Latticesemi 2024-06-30 695浏览
FPGA网络边缘加速器激活人工智能PC创新

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每

Latticesemi 2024-03-21 540浏览
Omdia观察：中兴通讯在网络边缘领域占据领先地位

要点 Omdia的分析师出席参加了中兴通讯的“5G峰会暨分析师大会”。Omdia资深首席分析师Kerem Arsal在最新报告中写到，中兴通讯是一家真正优先考虑边缘计算的供应商，拥有全面的产品组合。得益于在大力鼓励行业数字化和普适性计算的本土市场的关键地位，中兴通讯的网络边缘产品满足了客户端、远端RAN节点或高度分布式移动核心网功能对智能的实际需求。根据不同用例进行部署的简易性和灵活性是中兴通讯边

Omdia 2024-01-11 724浏览
莱迪思与英伟达合作加速推进网络边缘AI

全新推出结合莱迪思低功耗、低延迟FPGA与英伟达Orin平台的集成解决方案，将传感器高效桥接至AI应用今日在莱迪思开发者大会上，莱迪思半导体公司宣布推出全新传感器桥接参考设计，加速NVIDIA Jetson Orin和IGX Orin平台的网络边缘AI应用开发。这款开源参考开发板基于低功耗的莱迪思FPGA和NVIDIA Orin平台，旨在满足开发人员在设计医疗保健、机器人和嵌入式视觉领域的高性能网

Latticesemi 2023-12-07 561浏览
网络边缘的FPGA创新：莱迪思Avant-EFPGA带来全新机遇

众所周知，随着企业转向比集中式云数据中心更低的延迟、更安全和私密的处理，网络边缘计算持续快速增长。市场上正部署数十亿的网络边缘计算设备，而且随着时间的推移，它们会变得越来越先进。机器学习和深度神经网络的发展为这一趋势铺平了道路，使其能够以比以往更快的速度处理更多的数据。然而，网络边缘处理要求能够持续运行密集的硬件计算任务，因此系统处理器的性能需要维持在较高水平，保持数据流平稳运行。虽然SoC可以连

Latticesemi 2022-12-13 3349浏览
活动回顾|H.VincentPoor教授：当无线网络边缘“遇上”分布式机器学习

北京时间10月28日，第五期 IEEE TNSE 杰出讲座系列活动在线上成功举办。此次，我们有幸邀请到普林斯顿大学 H. Vincent Poor 教授，他分享了在无线网络边缘部署分布式机器学习的动机，围绕联邦学习和去中心化学习介绍了分布式机器学习的设备调度和隐私保护等方向的相关进展，并给出未来研究方向。本次讲座由 AIRS 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授、

IEEE电气电子工程师学会 2022-11-03 1022浏览
莱迪思与LG公司合作为2022年新款LGgram高端笔记本电脑带来网络边缘AI解决方案

莱迪思今日宣布公司旗下的AI和计算机视觉解决方案Glance by Mirametrix®将为LG最新的gram系列笔记本电脑提供支持。全新的LG gram系列产品采用该软件的注意力感知技术，实现安全和数字健康等特性，带来新一代高级用户体验。莱迪思半导体Mirametrix软件产品高级副总裁兼总经理Denis Lavallee表示：“在莱迪思，我们致力于引领人工智能领域的最新创新，围绕让设备更加智

Latticesemi 2022-07-28 2150浏览
莱迪思sensAI解决方案集合带来下一代网络边缘AI体验

人工智能和机器学习革命持续席卷多个应用领域，尤其是网络边缘应用。安全摄像头、机器人、工业设备、客户端PC甚至玩具等网络边缘设备现在都可以支持AI/ML功能，为用户带来了新的功能和体验。行业分析公司ABI Research表示，网络边缘AI 芯片组市场“过去经历了强劲增长，预计到2024年将继续增长至710亿美元规模，而2019年至2024年的复合年增长率高达31%。如此强劲的增长是因为AI推理工作

Latticesemi 2021-11-26 982浏览
为下一代智能PC优化，莱迪思如何将网络边缘AI融入FPGA设计

文︱郭紫文图︱莱迪思据ABI Research预计，截至2024年，设备端的AI推理功能将覆盖近60%的设备。网络边缘计算正迅速掀起热潮，越来越多新的应用延伸至边缘。近日，莱迪思（Lattice）发布了全新的针对客户端计算设备的低功耗AI/ML应用路线图，全面更新了感知和瞬时启动、电池寿命、隐私保护及视频会议体验等。此外，莱迪思还发布了最新一代Lattice sensAI解决方案集合。本次推出的莱

TechSugar 2021-11-24 1041浏览
专为网络边缘优化，莱迪思全新FPGA优势何在？

文︱郭紫文图︱网络在半导体芯片领域，FPGA（现场可编程逻辑门阵列）有着不可忽视的作用和地位。随着半导体工艺不断演进，FPGA的设计技术也随之不断优化，逐渐从电子设计的外围器件转变为数字系统的核心。在5G、AI和物联网等技术的推动下，FPGA市场前景广阔。据MRFR数据显示，2019年全球FPGA市场规模达69.06亿美元，预计2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达1

TechSugar 2021-06-30 1083浏览
两个视角下的网络边缘传感器聚合

传感器聚合（Sensor Fusion）是莱迪思FPGA的一种常见应用，它也是莱迪思市场营销团队经常讨论的一个话题。凭借其低功耗和小尺寸等特性，莱迪思FPGA通常用于网络边缘应用的传感器聚合。然而，在最近的一次谈话中我们意识到，“网络边缘应用”的定义在终端市场上可能有所不同，因此写一篇文章来讨论这些差异应该颇有助益。在工厂工作的工程师可能会把“网络边缘（Edge）”理解为物理世界（主要是生产线上的

Latticesemi 2021-05-14 930浏览
离网络边缘更近一步

图源：Yurchanka Siarhei/ShutterStock.com 机器学习介绍机器学习是大多数AI应用的核心，负责教计算机学会识别数据中的模式。更具体地来说，其目标就是创建训练有素的模型。这可以通过监督学习来完成，这种学习方式向计算机提供学习实例。另外，这个过

贸泽电子设计圈 2020-11-27 955浏览

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