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智能图像识别+微流控芯片,实现手持式牛奶体细胞快速计数仪
据麦姆斯咨询介绍,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所畜产品质量安全创新团队开发了一种小巧便携、便于现场应用的牛奶体细胞计数仪,实现了对生鲜乳中体细胞的快速、准确计数。相关研究成果发表在《食品科学与技术趋势》(Trends in Food Science & Technology)、《分析化学杂志 》(Analytica Chimica Acta)上。生鲜乳体细胞数是奶牛乳房炎早期诊断和乳品
MEMS
2024-12-19
68浏览
【光电智造】基于机器视觉图像识别及处理的方法
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光赢未来...欢迎来到今日光电!----追光逐电 光赢未来----来源:机器视觉沙龙申明:感谢原创作者的辛勤付出。本号转载的文章均会在文中注明,若遇到版权问题请联系我们处理。 ----与智者为伍 为创新赋能----【说明】欢迎企业和个人洽谈合作,投稿发文。欢迎联系我们诚招运营合伙人 ,
今日光电
2024-09-19
505浏览
基于FPGA的类脑计算平台—PYNQ集群的无监督图像识别类脑计算系统
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈,这里有近100个IC技术公众号。硬件平台第一部分 设计概述基金项目:国家自然科学基金“基于工作负载表征的类脑体系结构基准测试模型与自动映射方法研究”(61972180);数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金(
FPGA技术江湖
2024-05-13
700浏览
超低功耗神经网络MCU如何实现图像识别、语音识别等AI应用?
转自 | 电子森林不知道大家有没有发现,AI 的应用已经遍布我们生活的各个角落,比如:Siri、小爱同学、违章抓拍等。如果你也想要从事嵌入式开发工作,你有必要了解并掌握 AI 相关的知识和技术。大家可以通过MAX78000设计大赛(第2季)超低功耗神经网络MCU实现图像识别、语音识别等AI应用的项目来提升自己的技能。MAX78000设计大赛(第2季)MAX78000人工智能设计大赛正在火热进行中,
strongerHuang
2023-09-26
975浏览
10行代码轻松在ZYNQMP上实现图像识别
本文来自赛灵思高级产品应用工程师,张超。如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署,那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具,如何仅仅使用10行代码,就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。简介Xilinx Vitis-AI 是用于 Xilinx 硬件平台上的 AI 推理的开发堆栈。它由优化
FPGA技术江湖
2023-07-04
1244浏览
【光电智造】AI图像识别本质:人类看的是形状,算法看的是纹理
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。欢迎来到今日光电!----与智者为伍 为创新赋能---- 图片中的动物轮廓是猫,但是猫披着大象皮肤纹理,将图片交给人识别,人会说是猫,如果给计算机视觉算法处理,它会说是大象。德国研究人员认为:人看的是形状,计算机看的是纹理。这一发现相当有趣,但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。当你看
今日光电
2023-06-12
596浏览
一种采用数据驱动合并的超快图像识别光电传感器
随着机器视觉及其应用的最新进展,相比基于帧的CCD或CMOS图像传感器,业界对更快、更节能、更灵敏的传感器硬件的需求越来越高。除了基于传统CMOS技术并已达到较高成熟度的事件相机(硅视网膜),现在对新型图像采集和数据预处理技术的研究也越来越多,其中许多技术模拟了人类视觉系统的某些神经生物学功能。近几十年来,一种被称为像素合并(pixel binning)的图像预处理技术得到了应用,它是将图像中相邻
MEMS
2022-09-10
1816浏览
光速图像识别了解一下:低于1纳秒的那种|Nature
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权比深度神经网络速度还快的是什么?或许光子DNN可以回答这个问题。现在,美国研究者开发的一个光子神经网络 (photonic deep neural network,PDNN),让图像识别仅需1纳秒。1纳秒是什么概念?它等于10-9秒,这与最先进的微芯片单时钟周期(最小的时间单位)相当。此外,研究者测试发现,PDNN对图像进行2分类
OpenCV学堂
2022-06-16
786浏览
开发者分享 | 10行代码轻松在ZYNQ MP上实现图像识别
本文来自赛灵思高级产品应用工程师,张超。如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署,那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具,如何仅仅使用10行代码,就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。简介Xilinx Vitis-AI 是用于 Xilinx 硬件平台上的 AI 推理的开发堆栈。它由优化
FPGA开发圈
2021-09-30
1316浏览
基于ART-Pi实现的AI图像识别
开源地址:https://github.com/liukangcc/ART-PI_BAIDUAI不用自己训练模型,也能进行 AI 图像识别;借助百度云平台,我们可以在 APT-Pi 上实现图像识别功能。创建图像识别应用1、打开链接 百度智能云, 申请账号;2、打开控制台3、打开图像识别4、创建应用5、获取 AK 和 SK通用图像识别该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正
RTThread物联网操作系统
2021-09-27
1496浏览
数据集应用|快速入门数据增强方法Mixup,显著提升图像识别准确度
作者|Ta-Ying Cheng,牛津大学博士研究生,Medium技术博主,多篇文章均被平台官方刊物Towards Data Science收录翻译|颂贤关于格物钛格物钛公开数据集提供海量优质公开数据集搜索、数据托管、一站式搜索,与全球AI开发者共创公开数据集社区。本文介绍的是以格物钛公开数据集平台中的CIFAR-10数据集为基础,通过数据增强方法Mixup,显著提升图像识别准确度。深度学习蓬勃发
OpenCV学堂
2021-08-14
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