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图像融合
【光电智造】多维图像融合驱动的复杂场景路表破损识别
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光赢未来...欢迎来到今日光电!----追光逐电 光赢未来----摘要:为提升复杂场景中路表裂缝与坑槽的识别精度和鲁棒性,考虑实际检测场景中路表破损形态的不规则性和环境噪声干扰,提出了一种面向多维图像的路表破损自动分割模型与特征融合优化方法。基于多目立体视觉重构的路表高精度点云模型,通
今日光电
2024-10-21
358浏览
综述:深度学习偏振图像融合研究现状
偏振图像融合旨在通过光谱信息和偏振信息的结合改善图像整体质量,在图像增强、空间遥感、目标识别和军事国防等领域具有广泛应用。据麦姆斯咨询报道,近期,长春理工大学电子信息工程学院的科研团队在《红外技术》期刊上发表了以“深度学习偏振图像融合研究现状”为主题的文章。该文章第一作者和通讯作者为段锦教授。本文在回顾基于多尺度变换、稀疏表示和伪彩色等传统融合方法基础上,重点介绍基于深度学习的偏振图像融合方法研究
MEMS
2024-03-10
1195浏览
综述:红外与可见光图像融合
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展望”为主题的文章。该文章第一作者为吴一非,通讯作者为杨瑞。本文将依次回顾红外与可见光图像融合传
MEMS
2024-02-22
733浏览
柔性胶体量子点光电二极管阵列,实现像素级X射线到近红外波段的图像融合
将来自多光谱图像的信息组合成融合图像,不仅可以提供丰富的信息,而且有助于人类或机器感知。目前主要的解决方案是使用多种不同响应波段的光电探测器,但这需要利用复杂的算法和系统来解决像素与位置的失配问题。一个理想的解决方案是像素级多光谱图像融合,这项技术利用了相同光电探测器的多光谱图像,从而避免了失配问题。据麦姆斯咨询报道,近日,华中科技大学武汉光电国家研究中心的科研团队在Nature Communic
MEMS
2023-10-08
931浏览
基于结构与分解的红外光强与偏振图像融合
在一些特定环境下,红外传感器无法探测到目标时,需要将偏振技术与红外技术相融合。为了获得更清楚的融合图像,可采用一种基于多尺度结构分解的图像融合方法实现红外光强与偏振图像融合。据麦姆斯咨询报道,近期,西安工程大学电子信息学院的科研团队在《红外技术》期刊上发表了以“基于结构与分解的红外光强与偏振图像融合”为主题的文章。该文章第一作者为陈锦妮硕士生导师,主要从事信息与信号处理方面的研究工作;通讯作者为陈
MEMS
2023-06-01
865浏览
Newsight新款深度成像传感器,具有全局快门、事件感知、图像融合等功能
据麦姆斯咨询报道,近日,专注于机器视觉传感器、光谱视觉芯片和系统的以色列半导体创新公司Newsight Imaging(简称:Newsight)宣布,即将发布用于深度成像的单芯片(非堆叠)CMOS图像传感器芯片NSI9000及解决方案。该芯片可同时提供491520个像素的深度信息(像素阵列1024 x 480),像素大小为5 x 5微米,成像分辨率几乎是竞争对手的5倍。NSI9000在全局快门时,
MEMS
2022-02-22
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