图神经网络 - 电子工程专辑

图神经网络

我做了14节图神经网络的课（附ICLR2020-2023年图神经论文PDF合集）

经过近几年的发展，图神经网络的研究从纯粹的学术研究一直突破到大规模实际应用，悄然成为了各种神经网络中的一匹黑马。阿里巴巴、谷歌、优步、Twitter等许多大型公司已经在他们的一些核心产品中应用GNN相关技术，其主要原因是：GNN可以提供一个通用且灵活的框架，用于描述和分析任何可能的实体集及其相互关系。为了让大家更好的了解和学习图神经，邀请多位顶会大咖给大家做了14节入门课程（含代码讲解+数据集）以

OpenCV学堂 2023-12-07 619浏览
图神经网络前沿研究+热门应用！论文代码自取！

图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。它的出现，解决了深度学习在处理没有空间局部性、包含多模态特征、没有参考节点的非结构化数据时会遇到的问题。因此，图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。目前一个热门的方向，是生物医学领域中基于图神经网络的空间转录组数据聚类研究。图神经网络能够准确识别和理解不同类型的细胞群落，并揭示细胞的功能和相互作用。为了帮助大家更好的理解图神经网络

OpenCV学堂 2023-06-06 941浏览
基于图神经网络的可拉伸阵列肌电传感器，实现静态和动态手势识别

随着基于人工智能（AI）算法的进步，表面肌电信号（sEMG）的手势识别精度不断提高。时空多通道sEMG信号大大增加了任何类型研究的数据量和可靠性。据麦姆斯咨询报道，近日，韩国成均馆大学的研究人员开发了一种双极可拉伸sEMG电极阵列，其具有基于自注意力的图神经网络（GNN），可高精度地识别手势。该阵列被设计为在空间上覆盖骨骼肌，以获取18种不同手势的肌电信号（EMG）活动的区域采样数据。基于人工智能

MEMS 2023-04-19 1533浏览
什么是图神经网络？

图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。当两种技术相融合，就可以创造出一些新的和奇妙的事物，比如手机和浏览器融合成了智能手机。当今，开发者正在将 AI 发现规律的能力应用于大型图数据库，这些数据库存储着包含各数据点之间关系的信息。两者组合成被称为图神经网络（GNN）的强大新工具。什么是图神经网络图神经网络将深度学习的预测能力应用于

英伟达NVIDIA中国 2022-11-03 910浏览
图神经网络，如何变深？

来源 | 智源社区智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注研究方向撰文：侯振宇编辑：贾伟现实世界中很多很多任务可以描述为图(Graph)问题，比如社交网络，蛋白质结构，交通路网数据，图是一个很值得研究的领域。近年来，随着深度学习的发展，研究人员借鉴了CNN等神经网络的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构—

云脑智库 2022-06-28 1616浏览
从分歧走向融合：图神经网络历经了怎样的演化之路？

AI领域在近十年的进展神速，随着机器学习、深度学习的迭代，语音、图像、自然语言处理逐渐取得了很大的突破。集结了这些能力的智能设备越来越聪明，一些语音设备与人交流得越来越顺畅，自动驾驶、虚拟数字人等代表着最前沿的AI能力的应用也走向了落地。在AI发展的过程中，基础的理论研究阶段，经常使用的是一些语音、图像、文本都很简单的序列或者网格数据，对于深度学习来说，这些简单的结构化数据很好处理。然而在AI应用

脑极体 2022-05-31 703浏览
干货 | 漫谈图神经网络

本文转自：视学算法作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。同时，很多教程只讲是什么，不讲为什么，也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷(Motivation)。因此，本文试图沿着图神经网络的历史脉络，从最早基于不动点理论的图神经网络(Graph Neural Network， GNN)一

云脑智库 2021-05-30 1158浏览

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FreeRTOSV11.0升级了多项重要功能，兼容V10版本

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