特征提取 - 电子工程专辑

特征提取

【光电智造】特征提取：传统算法vs深度学习机器视觉沙龙2025年03月05日08:02江苏

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光引未来----编者荐语特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点，总的来说，快速、准确、鲁棒的特征点提取是实

今日光电 2025-03-05 77浏览
【光电智造】计算机视觉中的传统特征提取方法总结

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----前言本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结，主要包括有：SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、LBP、HAAR目录[1] SIFT（尺度不变特征变换）[2] HOG（

今日光电 2024-11-09 298浏览
OpenCV4中的ORB特征提取与匹配

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识FAST特征点定位ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现，相比BRIEF算法中依靠随机方式获取二值点对，ORB通过FAST方法，FAST方式寻找候选特征点方式是假设灰度图像像素点A周围的像素存在连续大于或者小于A的灰度值

OpenCV学堂 2024-09-23 402浏览
【光电智造】图像特征提取（颜色，纹理，形状）

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----1.颜色特征提取计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数

今日光电 2024-08-14 310浏览
学术报告|空天目标雷达成像与微动特征提取技术（视频）

来源 | 雷达学报智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向声明 | 本号聚焦相关知识分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，若存在版权等问题，请联系(15881101905，微信同号)删除，谢谢。报告简介雷达成像与微动特征提取可为空天目标识别提供重要依据。本报告介绍了团队近年来在空天目标雷达三维成

云脑智库 2022-01-22 1312浏览
OpenCV中ORB特征提取与匹配

OpenCV中ORB特征提取与匹配FAST特征点定位ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现，相比BRIEF算法中依靠随机方式获取二值点对，ORB通过FAST方法，FAST方式寻找候选特征点方式是假设灰度图像像素点A周围的像素存在连续大于或者小于A的灰度值，选择任意一个像素点P，假设半径为3，周围16个像

OpenCV学堂 2021-07-06 3359浏览
全面综述：图像特征提取与匹配技术

本文转自|视觉算法特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务，广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测器/描述符如雨后春笋般出现，特征检测的精度与速度都得到了提高。特征提取和匹配由关键点检测，关键点特征描述和关键点匹配三个步骤组成。不同的检测器，描述符以及匹配器之间的组

云脑智库 2021-06-01 3348浏览

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