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特征提取
【光电智造】计算机视觉中的传统特征提取方法总结
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光赢未来...欢迎来到今日光电!----追光逐电 光赢未来----前言 本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结,主要包括有:SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、LBP、HAAR目录[1] SIFT(尺度不变特征变换)[2] HOG(
今日光电
2024-11-09
294浏览
OpenCV4中的ORB特征提取与匹配
点击上方蓝字关注我们微信公众号:OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识FAST特征点定位ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现,相比BRIEF算法中依靠随机方式获取二值点对,ORB通过FAST方法,FAST方式寻找候选特征点方式是假设灰度图像像素点A周围的像素存在连续大于或者小于A的灰度值
OpenCV学堂
2024-09-23
386浏览
【光电智造】图像特征提取(颜色,纹理,形状)
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光赢未来...欢迎来到今日光电!----追光逐电 光赢未来----1.颜色特征提取 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数
今日光电
2024-08-14
310浏览
学术报告|空天目标雷达成像与微动特征提取技术(视频)
来源 | 雷达学报智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向声明 | 本号聚焦相关知识分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,若存在版权等问题,请联系(15881101905,微信同号)删除,谢谢。报告简介雷达成像与微动特征提取可为空天目标识别提供重要依据。本报告介绍了团队近年来在空天目标雷达三维成
云脑智库
2022-01-22
1309浏览
OpenCV中ORB特征提取与匹配
OpenCV中ORB特征提取与匹配FAST特征点定位ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现,相比BRIEF算法中依靠随机方式获取二值点对,ORB通过FAST方法,FAST方式寻找候选特征点方式是假设灰度图像像素点A周围的像素存在连续大于或者小于A的灰度值,选择任意一个像素点P,假设半径为3,周围16个像
OpenCV学堂
2021-07-06
3354浏览
全面综述:图像特征提取与匹配技术
本文转自|视觉算法特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务,广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测器/描述符如雨后春笋般出现,特征检测的精度与速度都得到了提高。特征提取和匹配由关键点检测,关键点特征描述和关键点匹配三个步骤组成。不同的检测器,描述符以及匹配器之间的组
云脑智库
2021-06-01
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