松学 - 电子工程专辑

松学

轻松学习影响PCB线路阻抗的几个因素

往期文章：阿昆聊关于PCB板“阻抗”的小知识和阻抗计算小工具阿昆聊如何用DFM软件中的“阻抗计算”功能来计算PCB的阻抗

阿昆谈DFM 2024-10-16 288浏览
轻松学PCB，毕业不愁找工作，这不就是你在找的培训班吗！

如果你有以下烦恼：不会电子设计，头痛EDA软件零基础学电子，自学进度慢项目贡献低，升职加薪无望电子基础不稳，被公司嫌弃方案屡屡被毙，客户不满意技术瓶颈期，画板毫无亮点找工作难、换工作难、保工作难，更可怕的是没实力！如果你想改变这一切拿下高薪工作，成为企业急需技术型人才那么请不要错过凡亿教育！因为凡亿教育有：王牌导师请求出战，全程保驾护航项目演练实战，轻松掌握经典/热门案例超全类目课程，新手变成大佬

凡亿PCB 2024-06-18 569浏览
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凡亿PCB 2024-06-16 588浏览
立即预约|高精度工业用电感式位置传感器怎么选？手把手教您轻松学

点击蓝字关注我们现今工业应用中的运动控制要求可靠，准确和低成本的编码器方案，以提供精准的电机位置信息。安森美(onsemi)凭借20多年设计电感式传感器的专业经验，将电感式编码器的可靠优势与中高端光学编码器通常具有的高精度与高转速相结合，推出最新的电感式位置传感器接口NCS32100。器件集成微控制器(MCU)， "即插即用 "，能加快产品上市时间，实现更紧凑、更高效的设计。欢迎通过网络研讨会深

安森美 2024-05-23 558浏览
Pytoorch轻松学–RetinaNet自定义对象检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识RetinaNet网络介绍2017发布，实现了一阶段网络首次在精度方面超过二阶段网络的经典网络，作者最大的一个创新就是在训练损失函数方面，论文比较了CE、BCE、以及论文提出感知损失函数（FL），最后说明感知损失可以有效解决一阶段网络训练中的样本不平衡现象，从而取得更佳的训练效果。论文中提出的感知损失函数如下：最终

OpenCV学堂 2023-11-15 658浏览
干货|轻松学会步进电机

▲ 更多精彩内容请点击上方蓝字关注我们吧！本文将为您介绍步进电机的基础知识，包括其工作原理、构造、控制方法、用途、类型及其优缺点。步进电机基础知识步进电机是一种通过步进（即以固定的角度移动）方式使轴旋转的电机。其内部构造使它无需传感器，通过简单的步数计算即可获知轴的确切角位置。这种特性使它适用于多种应用。步进电机工作原理与所有电机一样，步进电机也包括固定部分（定子）和活动部分（转子）。定子上有缠

电子工程世界 2023-08-30 878浏览
Pytorch轻松学-RetinaNet模型导出与C++部署

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识RetinaNet模型导出在Pytorch的torchvision框架中支持对象检测模型主要包括：-SSD-Faster-RCNN-Mask-RCNN-FCOS-RetinaNet-KeyPointRCNN亲测以上模型除了SSD导出ONNX格式无法被ONNXRUNTIME、OpenVINO2022解析之外，其他模型

OpenCV学堂 2023-08-22 834浏览
一本好书，轻松学Linux

扫描关注一起学嵌入式，一起学习，一起成长关注我们丨文末赠书做技术的同学都知道，学好 Linux非常重要。从服务器到移动终端设备，Linux 操作系统都是承载应用的最基础平台。但是， Linux 学起来真是不容易，玩转Linux似乎只是大神的领域。不知道有多少同学倒在了起步之处，看看下面的困难你是不是都体验过。· Linux 怎么有这么多版本，发行版又是什么意思，我到底该安装哪个？· Linux 的

一起学嵌入式 2023-08-15 750浏览
轻松学Pytorch之Deeplabv3推理

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识Deeplabv3Torchvision框架中在语义分割上支持的是Deeplabv3语义分割模型，而且支持不同的backbone替换，这些backbone替换包括MobileNetv3、ResNet50、ResNet101。其中MobileNetv3版本训练数据集是COCO子集，类别跟Pascal VOC的20个类

OpenCV学堂 2022-12-21 1167浏览
轻松学Pytorch之torchscript使用！

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识TorchScript介绍TorchScript是PyTorch模型推理部署的中间表示，可以在高性能环境libtorch（C ++）中直接加载，实现模型推理，而无需Pytorch训练框架依赖。torch.jit是torchscript Python语言包支持，支持pytorch模型快速，高效，无缝对接到libtor

OpenCV学堂 2022-05-09 2316浏览
轻松学Pytorch之Faster-RCNN模型ONNX导出与部署

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识前言自从我写了这个系列文章以后，已经快两年时间了，我经常被人问到pytorch中的Faster-RCNN是否可以导出ONNX格式，这个问题后来pytorch官方有文档了，可以直接导出。后来第二个问题就是导出ONNX格式文件无法部署，其实原因在于第一条是因为官方导出的那个模式是个超像素的，直接把脚本拿过来用是能导出F

OpenCV学堂 2022-03-25 1503浏览
轻松学Pytorch之超分辨率转换模型

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识网络模型从低分辨率图象恢复成为一个高分辨率图象，采用卷积神经网络、根据高分辨率图象降采样得到低分辨率图象，然后通过网络训练计算MSE的像素损失，完成图象重建，最终得到训练之后的模型。模型结构如下：其中亚像素卷积的公式如下：Pytorch中模型代码实现如下：# Super Resolution model defi

OpenCV学堂 2021-12-21 1574浏览
轻松学Pytorch之量化支持

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言模型的边缘端部署需要深度学习模型更加的小型化与轻量化、同时要求速度要足够快！一个量化之后的模型可以使用整数运算执行从而很大程度上降低浮点数计算开销。Pytorch框架支持8位量化，相比32位的浮点数模型，模型大小对内存需要可以降低四倍左右，硬件支持8位量化之后的模型推理可以加速2到4倍左右。模型量化是模型部署与

OpenCV学堂 2021-12-14 2295浏览
轻松学Pytorch-使用STN网络实现旋转对象检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言Pytorch刚刚发布的最新版本1.10上面支持使用STN网络，帮助CNN网络获取旋转不变性特征。而且只需要在原来的CNN网络中改动十行左右代码即可获得加持，从而让训练生成的分类或者对象检测网络具有更好的稳定性。STN网络STN（Spatial Transformer Network）网络主要分为两个部分组成，

OpenCV学堂 2021-12-13 1093浏览
轻松学Pytorch – 全局池化层详解

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识大家好，这是轻松学Pytorch系列的第九篇分享，本篇你将学会什么是全局池化，全局池化的几种典型方式与pytorch相关函数调用。全局池化卷积神经网络可以解决回归跟分类问题，但是常见的卷积神经网络到最后都要通过全连接层实现分类，这个其实会导致很多时候神经元数目跟计算量在全连接层暴增，特别对一些回归要求比较高的网络往

OpenCV学堂 2021-09-01 1614浏览
Pytorh轻松学系列 - 视频课程版本发布了！

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言：去年我写了一个轻松学pytorch的系列专栏教程，得到了大家信任跟厚爱，很多人建议我把它做视频课程，我通过六个月精心打磨与准备，这套课程根大家见面了。01课程有什么特色深度学习是涵盖很多领域与方向，为了避免大家学习的太泛没有重点，课程主要针对CV方向组织知识点与章节，去伪留真，注重实战，注重代码实现。从零开始

OpenCV学堂 2021-06-11 1120浏览
轻松学pytorch之使用onnx runtime实现pytorch模型部署

01ONNX格式与onnx runtime组件ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种标准与开放的网络模型交换格式，直白点说就是tensorflow/pytorch/paddle等深度学习框架训练的模型都可以转换为ONNX格式，然后ONNX格式模型可以通过ONNX runtime组件实现模型的推理预测并加速，从而实现不基于原来框架的模型部署。ONNX runtim

OpenCV学堂 2021-06-05 11710浏览
只需5分钟，让新手工程师轻松学会全波整流电路电子设计技巧！

话不多说，直接上菜~！分析以下10种精密全波整流电路图图1是最经典的电路,优点是可以在电阻R5上并联滤

凡亿PCB 2021-03-01 1534浏览
图解 + 源码分析，轻松学透 Linux 操作系统

对软件工程师来说，几乎一定会遇到 Linux 操作系统的应用场景， Google 搜索，淘宝购物，用 QQ、微信聊天的时候，其实这些软件和服务的背后，都是成千上万的 Linux 服务器在支撑。如果你无法熟练地操作 Linux，基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。而且我发现，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多

嵌入式大杂烩 2021-01-12 1318浏览
手把手教你，轻松学会画等效电路

等效电路又称“等值电路”。在同样给定条件下，可代替另一电路且对外性能不变的电路。电机、变压器等电气设备的电磁过程可用其相应的等效电路来分析研究。等效电路是将一个复杂的电路，通过电阻等效、电容等效，电源等效等方法，化简成具有与原电路功能相同的简单电路。这个简单的电路，称作原复杂电路的等效电路。

21ic电子网 2020-09-14 1091浏览
八种画图方法总结：轻松学会画等效电路

等效电路又称“等值电路”。在同样给定条件下，可代替另一电路且对外性能不变的电路。电机、变压器等电气设备的电磁过程可用其相应的等效电路来分析研究。等效电路是将一个复杂的电路，通过电阻等效、电容等效，电源等效等方法，化简成具有与原电路功能相同的简单电路。这个简单的电路，称作原复杂电路的等效电路。

EDN电子技术设计 2020-06-20 5404浏览

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请问在LTspice中，怎么仿真电源和器件整个的噪声，就举例来说，一个未经稳压的电源，经过电阻和稳压管稳压后得到的一路稳压电源；和另一路用低通滤波器得到的稳压电源，两者如何比较？主要的问题是未经稳压滤波的电源信号怎么找？实际的稳压管怎么得到其参数看他的噪声，最后得到不同的稳压结果？

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