数据管理 - 电子工程专辑

数据管理

“高性能数据管理与存储系统”论坛内容集锦

导语7月30日下午，上海市计算机学会存储专业委员会和高性能计专业委员会携手DOIT主办的“高性能数据管理与存储系统”论坛以线上直播的形式开展。本论坛主要涵盖高性能计算应用及其背景下的计算存储架构和数据存储管理系统，包括新型基于非易失内存的键值对存储系统、新型脉动阵列结构设计、人工智能编译器、高可靠键值存储、可计算存储在数据库的应用和车载高性能计算与存储。会议邀请了华中科技大学刘海坤教授、国防科技大

SSDFans 2024-11-27 78浏览
安富利如何助力构建大数据管理&分析体系？

在物联网（IoT）和工业4.0时代，数据的海量化与实时处理需求日益增长，对边缘计算设备提出了前所未有的挑战。对此，安富利携手恩智浦，基于创新的MCX-N系列微控制器，推出一系列“开箱即用”的人工智能解决方案，旨在为客户提供高效、可靠、灵活的人工智能服务，加速机器学习(ML)的应用部署，并推动边缘智能的发展。硬件优势：为物联网和工业自动化提供强大支持01双核系统提高能效，减低功耗MCX N系列的

安富利 2024-08-01 472浏览
未来智能：ITTIADB引领嵌入式系统与物联网数据管理新纪元

随着物联网技术的飞速发展，嵌入式系统和物联网设备正面临着前所未有的数据管理挑战。1、数据量爆发式增长，芯片内存紧张2、数据实时性与数据分析处理能力的需求3、不同芯片数据无法兼容4、数据安全性与可靠性的强烈要求......那么有没有一种更高效、安全且易于集成的数据库解决方案，结束这样的困境？答案是：有，众望所归的ITTIA DB —— 嵌入式数据库的革新者ITTIA DB，一款专为嵌入式系统设计的数

汽车ECU开发 2024-05-21 571浏览
专属线下培训：IC设计版本控制和数据管理【免费！九城巡回：西安、成都、南京、苏州、上海、合肥、杭州、深圳、北京】

集成电路设计数据与IP管理解决方案研讨会北京、西安、成都、南京、苏州、上海、合肥、杭州、深圳会议背景由于设计复杂度成指数的增长以及市场窗口越来越窄等几方面的因素，硬件设计团队的规模正不断增大。另外，由全球化所带来的日益激烈的竞争带来的对最好的工程师的需求，不论他们身在何处，跨地区、跨平台的共享设计流程不同阶段的形式多样的数据成为常态。采用版本控制和数据管理的解决方案变得日益重要。从RTL到GDS

EETOP 2024-03-22 630浏览
智能制造车间工艺数据管理

作者：中国航空规划设计研究总院有限公司袁君，孙元亮，史建勋来源：原文刊载于《中国设备工程》随着信息化与智能化技术的发展，越来越多的传统制造车间开始向智能制造的方向进行转型，智能制造车间具备数字化、自动化、智能化的显著特征。作为车间内“运行大脑”的制造运营管理系统是实现车间智能制造的基础，而 MOM 系统的制造过程流转、物料调配、设备控制、参数下发等功能则依赖车间的数字化工艺。面向智能制造的工艺数

智能制造IM 2024-01-24 533浏览
40余位技术专家经验分享，涵盖数据管理、分析、决策的方方面面

在数智化进程中，零售、制造、物流等传统企业可以实现对库存、销售、用户信息等的集中管理和分析，从而优化供应链管理、销售预测和顾客关系管理，同时，对数据进行集中管理、实时分析和智能决策，提升业务效率以及优化用户体验。11月17日汇聚上海，在数智新平台分论坛上，我们将深入探讨数据平台在业务上的应用和业务提升分享，本次论坛 StarRocks 邀请伊利集团、美的集团、华润置地、中通快运、蔚来汽车、vivo

爱分析ifenxi 2023-11-03 540浏览
2023爱分析·数据管理解决方案市场厂商评估报告：逸迅科技

01 研究范围定义研究范围：随着数字化转型深入，企业愈发认识到数据价值的释放，需要从组织、制度、标准、工具及技术等多个维度协同发力，提升数据管理水平，才能实现数据赋能业务。2018年，由工信部牵头指导、全国信标委大数据标准工作组组织制定并正式发布了国内首个数据管理领域国家标准——《数据管理能力成熟度评估模型》（简称“DCMM”），从组织、制度、流程、技术四方面出发，定义了组织数据管理的8项能力域，

爱分析ifenxi 2023-10-08 579浏览
企业如何做好数据管理能力全面建设？数据智能论坛带来深入解读丨爱分析活动

如何建设数据能力释放数据价值，是当下企业数字化建设的核心挑战。为此，爱分析将于2023年8月16日，以“激活数据资产，释放数据价值”为主题在北京举办第五届数据智能高峰论坛。此次论坛聚焦企业在数据能力建设过程中所面临的战略规划、目标设定、路径选择、组织机制和平台建设等问题，邀请多位来自企业用户和厂商侧具备多年实战经验的专家，通过主题分享、案例解读和互动交流等方式，与参会者展开探讨与分享。注：点击左下

爱分析ifenxi 2023-08-03 588浏览
DataOps如何加速数据资产转化，破解数据管理困境？丨厂商征集

企业对数据报表、数据可视化、自助式分析、机器学习、智能推荐等多种数据消费需求，正为企业带来数据质量、数据协作、数据开发效率等问题。DataOps能通过自动化、监控、整合、集成等手段实现数据的敏捷开发、持续交付，满足敏稳双态数据消费需求。DataOps理念正广泛渗透，金融、工业、能源、地产、交通等行业的领先企业均已开启DataOps实践。各厂商对DataOps理念实践路径各异，目前已经形成一站式数据

爱分析ifenxi 2023-05-17 786浏览
一文浅析自动驾驶大数据管理

--关注回复“40429”--↓↓领取：《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）↓↓不同等级阶段的车辆，需要采集的数据量也呈现几何级增长。以目前常见的L3阶段为例，随着4K超高清摄像头、128线激光雷达等传感器引入，每天8小时数据采集系统记录的数据量高达30TB。这么说吧，英伟达公司的自动驾驶技术测试也显示车辆学习数据收集系统在几小时内就能够充满TB级的固态存储硬盘（SSD）。众所

智驾最前沿 2022-09-12 2117浏览
主数据管理解决方案（PPT完整版）

知识酷 👆显示技术 | 显示资讯 | 知识管理第1275篇推文主数据管理（MDM ）是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理的关键活动包括：理解主数据的整合需求，识别主数据的来源，定义和维护数据整合架构，实施主数据解决方案，定义和维护数据匹配规则，根据业务规则和数据质量标准对收集到的主数据进行加工清理，建立主数据创建、变更的流程审批机制，实现各个

BOE知识酷 2022-06-06 1743浏览
美国防部实施数据管理战略的六个方面

来源 | 从心推送的防务菌智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向声明 | 本号聚焦相关知识分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，若存在版权等问题，请联系(15881101905，微信同号)删除，谢谢。自2020年以来，美国防部通过其数据战略和随后的数据法令为更好的数据管理和治理奠定了基础，但仍

云脑智库 2022-04-04 1344浏览
产品的全寿命周期数据管理

一起缘产品全生命周期的概念最早出现在经济管理领域，1950年Dean为了研究产品在出现、成长、成熟、衰亡几个时期的价格变化，利用产品全生命周期来描述整个过程。1965年Levirt又专门讨论了产品全生命周期的概念，分为市场开发、市场成长、市场成熟和市场衰退四个阶段。美国国防部于1985年提出一项战略性计划“计算机辅助后勤保障”（Computer Aided Logistic Support，CA

可靠性杂坛 2021-10-15 3653浏览
【工业大数据】车间物联网数据管理

本文转载自美林大数据传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。物联网在工业中有很多种应用方式，如物流仓储、生产制造、产品运维等，我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。

iCoastline海岸线 2018-11-14 578浏览

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